夜雨聆风OpenAI以1亿美元收购Torch，随后推出ChatGPT Health，每周超2.3亿人咨询健康问题
蚂蚁阿福一个月MAU突破3000万，日均健康咨询量超1000万次
医疗AI平台OpenEvidence估值飙升至120亿美元，覆盖超40%美国医生
阿里健康推出“氢离子”医生版GPT，百度升级“文心健康管家”，京东健康推出“康康”……
2026年，全球科技巨头正在打一场“健康入口”争夺战。当AI成为每个人健康决策的第一站，康养文旅IP的机会在哪里？
01 一场关于“信任入口”的终极争夺
如果说过去一年AI助手争夺的是“生产力入口”，那么2026年开始，越来越多的科技公司把目光投向了另一个更长线、也更敏感的入口——健康。
OpenAI披露了一组耐人寻味的数据：在ChatGPT超过8亿用户中，每周提交医疗相关请求的用户占比达到四分之一，每天通过ChatGPT咨询健康问题的用户数超过4000万。
医疗健康已经成为大模型最活跃、也是最具潜力的应用场景之一。一位美元基金合伙人表示：“相比教育、内容或办公工具，健康问题的不可替代性更强，用户容忍度更高，一旦形成信任，迁移成本也更高。”
真正的护城河，并不只来自模型本身的能力，而在于在合规前提下，对健康数据的理解、结构化，以及跨时间尺度的长期管理能力。模型可以被追赶，但被信任的数据资产与临床工作流，一旦嵌入，就很难被替换。
02 海外格局：从ChatGPT Health到120亿美元的OpenEvidence
OpenAI：战略级押注
2026年开年，OpenAI以1亿美元收购AI医疗初创公司Torch，随即推出ChatGPT Health独立功能，允许用户连接个人医疗记录和健康应用。同时推出OpenAI for Healthcare，面向医疗机构提供HIPAA合规解决方案，已在波士顿儿童医院、西达赛奈医疗中心等机构部署。
Anthropic：路径相似，节奏略慢
2026年1月12日，Claude正式面向医疗保健领域开放服务。B端从医保审核、理赔和临床文档自动化切入，对基础模型进行了针对医学任务的专项优化。
OpenEvidence：现象级爆发
医疗AI平台OpenEvidence在不到一年时间内，已吸引三分之一的美国医生使用，覆盖超过1万家医疗机构。1月21日，宣布完成2.5亿美元D轮融资，估值翻倍至120亿美元，累计融资近7亿美元，投资人包括谷歌风投、英伟达等顶级机构。目前支持美国超40%医生的日常临床决策，年收入已达1亿美元。
03 国内格局：巨头全线入场，路径分化明显
蚂蚁阿福：最激进的C端布局
蚂蚁是最激进的一家。2025年12月，AI健康应用正式升级为“蚂蚁阿福”，仅一个月MAU即达3000万，日均健康咨询量超1000万次。用户分布上，三线及以下城市用户占比约50%，老年用户占比达三分之一。
蚂蚁CEO韩歆毅的解释颇具传播度：“社会发展到现在，人们最在意的就是‘两朵花’：一个‘有钱花’，一个‘有命花’。”
阿里健康“氢离子”：医生版GPT
阿里健康推出“氢离子”，定位为 “医生版GPT”，基于自研医学大模型构建，底座依托通义千问，每一条医学建议均可追溯原始依据。目前已同步上线移动端与网页端，直接对标OpenEvidence。阿里健康CTO表示，“能够解决中国500万医生医学问题的AI工具，其社会价值和商业价值的想象空间都是巨大的。”
其他玩家
百度：将“百度AI健康管家”升级为“文心健康管家”
京东健康：推出AI健康智能体“康康”，打通问诊、检测、购药全流程
字节跳动：持续迭代“小荷AI医生”
科大讯飞：B端“智医助理”+C端“讯飞晓医”双线并行
百川智能：创始人王小川明确押注医疗，“我们就是医生版最强的ChatGPT或DeepSeek”，向中国医疗服务机构免费开放API
04 商业化挑战：幻觉、数据与系统性风险
尽管赛道火热，但AI医疗的商业化仍面临不小挑战。
幻觉问题
即便模型能力持续提升，大模型仍无法做到100%消除错误输出，而医疗健康恰恰是一个对专业性和严谨性要求极高的领域。2026年1月，《卫报》调查指出，谷歌搜索的AI Overview曾在健康摘要中生成虚假或误导性信息。
付费意愿
一位投资人指出，“在大多数用户心中，健康功能往往只是通用AI助手的‘加分项’，而非必须为之单独付费的核心动力。”
医疗行业从业者的审慎态度
国家传染病医学中心主任张文宏教授明确表示，反对将AI系统性地引入医院日常诊疗流程。他指出：“如果一名医生从实习阶段起就高度依赖AI直接给出结论，而缺乏完整的临床思维训练，未来将很难具备判断AI诊断正误的能力。”
数据获取
高质量医学数据、医保数据的获取本身就极为困难，用户对个人健康数据使用的高度敏感，也使模型训练不可避免地存在不完整性与偏差。
05 对康养文旅IP的启示：AI是“入口”，IP是“终点”
AI医疗巨头的“入口争夺战”，给康养文旅IP的落地提供了三重启示：
启示一：AI健康助手解决“认知”问题，康养IP解决“行动”问题
AI可以让用户知道“血压偏高”“睡眠质量差”，但用户真正需要的是 “然后呢？”
然后去哪里调理？
然后怎么改善？
然后谁来陪伴？
这正是康养IP的不可替代价值。
蚂蚁阿福服务的8400万三线及以下用户，正是康养服务最需要触达的人群。AI完成了 “发现问题”，康养IP负责 “解决问题”。
启示二：信任是最大的护城河
OpenEvidence之所以能覆盖超40%的美国医生，核心在于可追溯、可验证的医学建议。蚂蚁阿福之所以能快速起量，核心在于支付宝十余年积累的信任资产。
康养IP同样需要建立“信任基建”——可追溯的服务记录、可验证的效果数据、可兜底的服务承诺。在AI医疗时代，信任是最大的护城河。
启示三：AI是“降本增效”，IP是“溢价增值”
AI可以降低健康服务的边际成本，让标准化服务触达更多人。但用户愿意为 “有温度的陪伴”支付更高的溢价。
AI可以生成100万份健康报告
但只有IP能让100万人中的每一个都觉得“这是为我量身定制的”
写在最后：AI医疗的“入口争夺战”，是康养IP的“机会窗口”
从OpenAI到蚂蚁，从OpenEvidence到百川智能，巨头们正在争夺一个共同的目标——成为用户健康决策的第一入口。
但这个入口的终点，不是“AI告诉你答案”，而是“AI带你去行动”。
AI可以告诉你“需要改善睡眠”，但只有康养IP能说“来，我们一起去基地调养一周”。AI可以告诉你“血压偏高”，但只有康养IP能说“今晚试试这个耳穴方案，我在群里等你打卡”。
AI医疗解决的是“认知”问题，康养IP解决的是“行动”和“陪伴”问题。两者结合，才是完整的健康管理闭环。
在巨头们争夺“健康入口”的同时，康养IP应当思考如何成为这些入口的 “最佳出口”。
陈龙研习社超级IP康养文旅版块，持续关注AI与康养的深度融合，致力于为康养IP的落地提供“有技术、有温度、可闭环”的解决方案。
想让你家的康养IP，成为AI医疗巨头的“最佳出口”？
后台回复“健康入口”，获取更多产业前沿洞察与落地思路。
——陈龙研习社·让IP成为康养的第一生产力
欢迎大健康企业创始人、医生专家、MCN机构、AI技术公司加入我们，共同探索“AI+IP”的无限可能。
欢迎AI医疗企业、投资机构、产业园区加入我们，共同探索AI+医疗的无限可能。
陈龙研习社 （私域社群流量平台）
陈龙研习社私域社群平台：平台私域流量从赛选分类、精准匹配、变现赋能、裂变孵化IP平台的目标。
陈龙研习社产业社群平台推出企业家高端“付费群”，我们通过“精准内容+活动促销+社群推广+直播访谈”全链路交付服务，高端付费群2026年6月30日之前加入会员群特价365元/位，6月30日之后恢复原价618元/位。
关注合作的扫码加微信：
扫码备注“企业全称+姓名+职位+联系方式”
陈龙研习社管理员微信
