夜雨聆风2025年11月，哈尔滨工业大学电气工程及自动化学院发起 “电路” 智慧课程教研西行项目，2026年春夏学期在该项目下已开展2次同步课堂（图1），是系列教研教学活动之一，也是多校合作共同探索AI赋能教学新路径的生动实践。哈尔滨工业大学齐超老师以智慧课程建设为依托，创新引入AI智能体辅助课前测评与情景化训练，实现了“课前精准诊断—课中靶向讲解—课后闭环提升”的课堂教学新模式，为跨校同步课堂注入了精准把握差异化需求的智慧力量。自2024年以来，哈尔滨工业大学已先后与塔里木大学、新疆工程学院开展了《电路》及《电路与电子学》同步课堂活动6次，为项目的持续深化奠定了坚实基础。
与塔里木大学 “电路”
与新疆工程学院 “电路与电子学”
图1 2026年同步课堂2次
AI评测首秀跨校，云端共探谐振电路
5月13日，哈尔滨工业大学与塔里木大学的《电路》同步课堂如期举行。基于实际教学需要，为了让课堂更有针对性，课前哈尔滨工业大学齐超老师依托智慧课程平台发布了“AI评测智能体”，要求学生围绕“谐振电路在实际工程中的应用”与智能体展开2-3轮问答对话。通过这一测评环节，教师可以在课前较为全面地了解学生对相关知识的掌握程度以及可能存在的认知薄弱点，从而在课堂教学中精准定位重点、合理分配讲授时间，做到有的放矢。
智能体测评数据（图2）显示：“完整性”得分率78%，“准确度”82%，反映出学生表述不全面、概念理解存在偏差等问题。
图2 谐振应用AI智能体测评数据
基于这些数据，齐超老师在同步课堂中展开了精准教学。以美国塔科马大桥因空气动力学颤振导致坍塌案例切入，生动引出“电学谐振”概念。针对完整性不足的问题，在课堂中引入“知识地图”梳理环节，引导学生围绕谐振特性的五个要点（阻抗最小、电流最大、电感电容电压大小相等且相位相反、串联部分等效短路、无功功率为零）自主构建知识框架。针对概念准确性问题，设计了串联谐振与并联谐振的对比辨析活动，鼓励学生用自己的语言阐释并相互纠错。课堂通过智慧树平台实时发布单选/多选题，现场统计作答情况，实现了数据驱动的动态教学调整（图3）。齐超老师还将电路中的同频共振现象与同学们的奋斗目标紧密联系，将课程思政潜移默化地融入教学。
图3 与塔里木大学 “谐振电路” 同步课堂
AI评测再深化，情景演绎强能力
6月8日，哈尔滨工业大学与新疆工程学院的《电路与电子学》同步课堂顺利进行。在首次智能体应用经验的基础上，齐超老师进一步拓展了智能体的应用形式，同时发布了两款各具特色的AI智能体，分别针对不同能力维度进行测评与训练，一方面引导学生逐步熟悉和适应AI辅助学习工具的使用方式，另一方面也让教师在课前获取更多维度的学生作答信息，为后续教学设计提供更充分的参考。
第一款是“编码”考官智能体。学生围绕“编码器在工程中的实际应用”展开3-5轮次对话，模拟真实场景下技术问题探讨。数据显示： “趣味性”得分率66%、“准确度”76%、“实用性”77%，表明学生创意表达和概念理解均有短板（图4）。
图4 “编码”考官AI智能体测评数据
第二款是“数码比较器情景演绎”智能体。齐超老师设置了一个真实的工程问题场景—啤酒厂装箱计件过程中出现计数异常，学生扮演电路设计员，智能体则扮演“老师”和“实验室助教”双重角色，引导学生分析问题、设计方案、解决故障。这种沉浸式的角色扮演，让学生在解决“真实问题”的过程中深度理解数码比较器的原理与应用。数据显示 “方案易行性”得分率73%、“可行性”75%，反映学生将方案转化为可执行步骤的能力不足（图5）。
图5 情景演绎AI智能体测评数据
齐超老师针对学生的方案易行性薄弱环节，在同步课堂中采取了针对性的教学策略。以半加器、全加器、集成加法器为主线，在讲解编码器、译码器时大量引入工程类比—如平行志愿与优先编码器的优先级逻辑、外卖地址与地址译码的对应关系、电梯优先控制的实际算法等。齐超老师还选取了真实项目案例，组织学生分组分析实施路径，要求学生识别每个阶段的关键资源、时间节点和风险控制点，帮助学生建立“从想法到落地”的系统性思维框架。课堂中，新疆工程学院的学生们积极参与随堂练习与提问，云端互动热烈而高效（图6）。
参与学生对这一创新学习方式给予了高度评价。有同学表示：“智能体不会直接给出设计结果，而是先提出问题让我独立思考，当方案行不通时再进一步提供新思路引导我。在它的帮助下，我不再零散地罗列办法，慢慢养成了系统化的设计思路。”另一位同学谈到：“相较于普通刷题，AI智能体能够模拟真实课堂问答、项目评审的场景，针对性指出我的知识短板，兼顾理论与工程实操，还能拓宽跨学科思考视野。它很适合我们大一新生夯实基础，提前培养工程设计思维。”
图6 与新疆工程学院 “组合逻辑电路” 同步课堂
智能体有效支撑 “测-学-评-改” 课堂教学闭环
两次同步课堂的成功实践表明，AI评测智能体作为智慧课程平台中的教学工具，能够有效支撑“测—学—评—改”的课堂教学闭环。课前智能体测评帮助教师从经验驱动转向数据驱动，使课堂讲解更有依据；课中针对性教学与实时互动，有效提升了学生的参与度和理解深度；课后基于测评数据的点评与案例拆解，则进一步帮助学生建立起清晰的答题质量标准和方案落地意识。
图7 “电路” 智慧课程
三年西行路，悠悠园丁情
此次系列同步课堂的开展，可追溯至2024年5月23日哈尔滨工业大学与新疆工程学院的首次《数字电路》同步课堂，两校师生首次云端相聚。同步课堂以齐超老师讲授为主，主要依靠个人经验把握教学节奏，学情获取渠道相对单一。在此基础上，2025年4月17日与5月6日，齐超老师继续与新疆工程学院杨斌山老师合作开展同步课堂，并在本次合作中首次引入智慧课程，借助AI课堂助手发布测试、实时获取作答反馈，初步探索了AI赋能教学的应用场景，进一步拓展了智慧教学工具在课堂互动与学情分析中的支撑作用。同年11月，哈尔滨工业大学电气工程及自动化学院联合东西部高校课程共享联盟慕课西部行办公室正式发起 “电路” 智慧课程教研西行项目，邀请塔里木大学机械电气化工程学院、新疆工程学院控制工程学院、哈尔滨华德学院智能制造工程学院加入，每月定期开展教研教学活动，将跨校协同教学推向常态化、机制化。
2026年5月和6月，通过两次同步课堂的实践探索，AI评测智能体有效解决了传统课堂中教师难以在课前精准掌握跨校学生差异、备课缺乏数据参照的痛点。课前的智能体测评让教师能够提前了解不同院校学生对前置知识的掌握程度及薄弱环节，课堂教学由此从经验驱动转向精准施教，使得同一课堂能够兼顾不同起点学生的学习需求，真正实现了跨校课堂的“同频”与“共振”。与此同时，学生在参与智能体问答和情景化训练的过程中，也逐步加深了对人工智能辅助学习工具的认识与理解，人工智能素养得到了切实提升。
从2024年首次云端携手，到2025年 “电路” 智慧课程教研西行项目落地生根，再到2026年AI智能体深度融入同步课堂，不仅是课程资源的西行，更是教学理念与教学方法的深度共享。未来，齐超老师团队将继续与西部高校深度合作，通过后续教研活动分享AI智能体辅助教学的实践经验与心得体会，帮助西部高校教师更好掌握人工智能在教学中的应用方法，推动优质课程教学资源共建共享，以技术赋能西部教师队伍建设，为教育数字化与教育均衡发展贡献力量。
