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AI让物体级视觉假体更接近现实

AI让物体级视觉假体更接近现实

编辑:林风语

图片:林智源

排版:谢知微

-新闻发布入口: https://news.zhenrobot.com-

【编者按】从建模到验证,视觉假体研发正转向更高效的刺激匹配路径。


模型引导脑刺激为视觉假体研究提供新路径


瑞士洛桑联邦理工学院(EPFL)研究人员通过纯计算机建模,建立了一套用于筛选最佳图像组合及其对应特定刺激模式的模型。该模型旨在提高脑刺激与视觉信息之间的匹配效率,为更先进的视觉假体研发提供了新的技术思路。


动物实验验证模型预测结果


根据EPFL团队的研究结果,阿姆斯特丹的一组研究人员进一步开展了实验验证。他们在两只猴子身上测试了该模型的预测效果。这两只猴子此前已因其他研究植入相关装置,而这些实验并不涉及EPFL。此次测试为模型引导脑刺激在真实生物系统中的应用提供了进一步依据。


视觉假体之外,技术有望拓展至听觉领域


这项研究表明,基于模型的脑刺激方法有望推动视觉假体技术向更高水平发展。与此同时,这一思路也可能延伸至听觉假体研究,为感觉功能辅助技术带来更广泛的应用前景。


下一步将探索听觉刺激建模能力


在Horton Health Foundation资助下,Schrimpf及其团队下一阶段将重点研究,这类建模方法是否同样适用于听觉刺激。如果验证成功,相关成果有望为听觉假体的优化设计提供重要参考,并进一步推动脑机接口与感觉辅助技术的融合发展。

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