夜雨聆风伴随着“人工智能+”行动的深入实施，金融AI正加速渗透至金融交易、数据存储、终端服务等核心场景。从“大模型应用”到“智能体落地”，金融数智化创新的势能愈发强劲，对底层算力引擎的安全性、稳定性与通用性也提出了前所未有的要求。
在2026中国国际金融展上，海光展出的芯片级内生安全能力，通过将安全机制直接构筑于芯片底层，让性能与安全高效协同，使金融机构无需再做艰难的“选择题”，真正释放AI的生产力价值。这一思路不仅引发主流媒体及行业媒体的广泛关注与报道，更映射出一个深层趋势：金融AI的信任根，正不可逆地从上层软件代码向芯片物理层下沉。当安全成为硬件原生的属性而非外挂的补丁，金融智能体才真正具备了从“能问答”迈向“能办事”的底气。
人民日报：随着金融智能体深度嵌入合规风控、证券交易等核心业务，数据泄露、算力安全、量子攻击等风险持续凸显。海光依托CSV机密计算技术打造机密Token方案，实现大模型数据全流程密文隔离，从硬件底层守住数据安全底线。以芯片级内生安全技术，为金融智能体搭建全链路可信防护体系。
东方卫视：当前金融行业的数字化转型已进入深水区，单一技术或单一产品无法解决系统性问题，必须与芯片、算力、算法等产业链伙伴深度协同，从底层软硬件到上层应用实现全链路打通，各方已不再是简单的买卖关系，而是在共同打造一个自主可控、安全高效的金融科技底座。海光从底层芯片、操作系统，到上层AI应用、场景解决方案等，现场展出一套完整的生态链。这背后，正是金融行业对“自主可控”和“安全底座”的迫切需求。
第一财经电视台：在人工智能时代，对金融风险、金融安全需要高度关注，面对AI生产能力，我们必须对金融范式进行重构，否则没有办法保证我们的金融稳定和安全。这一核心要求正在促使行业向底层技术的源头端深耕。
魔都眼DecodingCHINA（上海广播电视台）：
WU ZONGYOU, Vice President of Hygon：We've introduced confidential computing - and this capability is available not only on our CPUs but also on our DCUs. In the financial sector, mainframe migration, distributed deployment, core application migration - all of these breakthroughs are powered by domestic compute.
So 2026 isn't about testing Al in finance. It's about trusting it -with your money, your risk, your decisions. From efficiency gains to Al-native organizations, from domestic chips to decision-making this is when the financial world stops asking if, and starts asking how fast.
凤凰卫视：中国金融行业正进入人工智能深度应用阶段，金融智能体、抗量子密码等技术对国产算力自主可控提出更高要求。在陆家嘴金融论坛配套的金融展上，中国科技企业海光信息带来算力+安全的全面解决方案。
中国金融电脑：从双芯协同算力，到芯片级内生安全，再到开放生态体系，海光信息正在构建面向智能体时代的可信算力基础设施，推动金融AI从“可用”迈向“好用、敢用、安全用”，为金融行业数智化升级注入新动能。
过去金融数智化建设往往需要在性能与安全之间权衡取舍。面向AI时代，海光信息的作用就是让金融机构无需再做‘选择题’，真正释放AI生产力价值。
金融电子化：智能体等高权限风险环境日增，传统软件级安全方案在金融AI应用中面临严峻挑战，从硬件层构建更牢固的安全防线已刻不容缓。
海光的解决方案是“从芯开始”构建硬件级内生安全底座——通过在芯片架构层自主扩展安全算法指令，并内置安全处理器，实现对密码技术、机密计算、可信计算和漏洞防御的原生支持，在不占用芯片性能空间的前提下，从根本上大幅提升系统安全水平。
证券日报：海光信息坚持科技自主创新，先后完成多项关键攻坚任务，不仅完成了自身算力体系的国产化转型，更形成了可复制、可推广的建设经验，全面带动金融行业上下游各领域自主创新工作稳步推进，筑牢了金融数字化发展的国产化算力根基。
科创板日报：人工智能在金融领域的落地面临更加复杂的需求，不仅要处理繁杂的业务，还要考虑安全工作方式。
财联社：自主算力解决了对外的主动安全问题，比如通过软件、外部扩展卡等方式应对安全需求。那么当前金融行业面对的更多是被动安全需求，即需要从芯片本身解决安全问题。海光信息从芯片底层技术出发，解决了性能损耗、延迟、安全性等系列问题。
经济观察报：在金融数智化时代，“算力即安全”并非口号，守护金融安全，必须从底层硬件到上层应用构建全链路安全体系。海光正以系统级能力重构金融AI基础设施，推动智能体从“能问能答”迈向“能办事、办好事”的新阶段。
观察者网：海光信息联合北京国家金融标准化研究院、国泰海通证券正式启动“面向数智金融的芯片级内生安全与创新发展研究”。该研究旨在攻克智能体落地中的安全与工程化难题，探索并构建起一条‘自主算力底座—芯片级安全心脏—智能体平台—业务场景’的全栈落地范式。
界面：海光信息通过CPU+DCU双芯协同架构，构建覆盖任务调度、模型推理与安全保障的算力底座，并通过芯片级安全机制与机密Token等能力，强化金融智能体在数据处理全流程中的保护。
新浪财经：未来算力作为整个金融基础设施核心引擎，需要承载更多核心能力。具体来看要具备两大特征：一是保证算力的强度和通用性，二是要保证安全问题的解决。
36氪：海光信息展示了“可信智能体引擎”能力，基于CPU+DCU双芯与芯片级安全技术，保障大模型训练与智能体推理执行全流程，实现Token上下文数据全生命周期加密保护。
*以上仅为部分媒体报道节选
