夜雨聆风
继番禺何贤纪念医院“郑泳霞妇幼健康领域全国名老中医药专家传承工作室”建设项目正式启动后，多囊卵巢综合征（PCOS）优势专病建设快速从战略规划迈入落地实战阶段。作为专病科研建设的核心底座，回顾性病历数据的治理与挖掘，是名医经验数字化沉淀、临床科研高效产出的前提与关键。
针对院内PCOS历史病历数据量大、结构化程度低、临床定制化提取难等痛点，智慧中医以自研T-CIS中医智能系统为核心，搭配专病垂直AI模型与全流程学术服务，为院方开展定制化数据清洗与深度分析工作，打通临床数据到科研成果的核心链路。
临床与技术的错位：专病数据“看得见、用不上”
院内历史病历数据的提取与分析长期存在供需错位的共性困境。信息科技术人员可完成基础字段的导出统计，但难以匹配临床医师的专业诊疗逻辑：中医诊疗中的辨证分型、症状兼夹、方药配伍、随症加减等核心诊疗信息，大多散落在病历自由文本中，无法通过常规技术手段精准拆解、批量提取；而临床团队虽明确科研所需的患者画像、分析维度，却不具备大规模数据清洗、结构化处理的技术能力。
临床思维与技术思维的偏差，导致大量沉睡的历史病历难以转化为可用的科研分析数据。若要筛选符合特定证型、特定病程、特定用药方案的目标患者群体，往往需要临床医师人工逐份查阅病历、手工统计，耗时耗力且误差率高，既大幅增加了临床医生的科研事务负担，也让名老中医的诊疗经验难以通过大样本数据完成量化总结与体系化传承。
AI+学术双驱动：破解数据治理难题
针对这一痛点，智慧中医团队以郑院的PCOS诊疗体系为核心标准，将临床诊疗逻辑转化为可落地的数据规则，通过“（T-CIS） AI工具赋能+学术服务配套”的模式，完成全量回顾性PCOS病历的定制化治理与深度分析。
需求对齐，把临床语言转化为数据标准
项目初始，智慧中医学术团队与PCOS学科带头人郑泳霞副院长及临床组开展多轮深度对接，完整拆解郑院治疗PCOS的有效病案280例（共1915诊次）的核心辨证维度、分型标准、用药规律、疗效评价逻辑，将“气滞血瘀证”“痰湿阻滞证”“经期周期调整方案”等临床概念，转化为可被AI识别的结构化数据标签体系。
从源头确保数据分析完全贴合临床真实诊疗思路，彻底解决“技术听不懂临床需求、临床读不懂数据结果”的错位问题。
智能清洗，破解非结构化病历治理难题
智慧中医团队依托自研T-CIS系统搭载的PCOS病种垂直AI模型，对院内存量PCOS病历开展全量智能清洗与结构化解析：
数据清洗：自动识别并剔除信息不全、诊断不明确、核心字段缺失的无效病历，保障数据样本的规范性与研究价值；
（智慧中医团队向郑院及其临床团队展示数据清洗、分析过程）
数据提取：通过中医自然语言处理技术，从病程记录、医嘱、处方等自由文本中，精准提取患者基本信息、中医四诊、辨证分型、治法方药、随访疗效等数十项核心诊疗字段；
（PCOS数据字段提取）
归一化处理：按照郑泳霞院长的诊疗标准，完成术语统一、偏差修正，将表述各异的临床描述归并为标准数据项，最终形成高质量、可直接用于科研分析的专病数据集。
多维分析，精准定位目标患者画像
基于清洗完成的标准化数据集，结合临床科研需求开展多维度定制化分析：按照辨证分型、年龄分层、病程时长、用药方案、疗效结局等维度进行交叉统计，精准筛选出符合研究要求的目标患者画像群，直观呈现郑泳霞院长诊疗体系下的患者人群特征、证型分布规律、核心用药特点、临床疗效趋势。
（附图：相关数据结论及表格均通过智慧中医T-CIS系统分析得出）
（附图：相关数据结论及表格均通过智慧中医T-CIS系统分析得出）
分析开展期间，持续动态优化调整分析维度与细化颗粒度，确保输出结果完全匹配科研设计需求，真正实现“临床需要什么维度，数据就输出什么结论”。
阶段成果：数据资产沉淀，筑牢科研底座
本次PCOS专项数据治理工作已形成多份分析报告及成果文件，为后续前瞻性数据录入、专病库持续建设统一标准。
（一）、《PCOS病历模板》
（二）、《PCOS中医辨证分型及临床诊疗分析报告（无生育需求）》
（三）、《郑泳霞主任治疗多囊卵巢综合征“因需施治、周期序贯”用药规律研究》论文初稿
通过智慧中医强大的AI工具及学术服务能力，原本需要院方团队耗时数月的病历整理工作可在短时间内高质量完成，显著减轻临床医师的科研事务性负担，也让沉睡的历史病历数据转化为可复用、可深挖的专病科研资产，为后续名老中医经验总结、课题申报、论文撰写筑牢数据根基。
后续，智慧中医将持续配合院方推进PCOS专病数据沉淀、临床路径优化、科研成果转化等工作，以数字化力量推动何贤妇幼中医药传承创新，不断践行“国医精粹，数智传承”的企业发展使命。
关键词：#中医临床科研专病库#临床科研数据管理#科研医案数据挖掘分析#中医临床科研一体化平台#临床科研数据管理#病历跟踪分析
