超级公开课在泉州|AI赋能下的产业带,解锁高效上新路径

近日，淘宝教育“超级公开课”走进泉州。

以「向AI要增长·赢战上新季」为主题，近500位来自服饰鞋包、运动户外、食品茶叶等品类的商家负责人和电商运营管理者来到现场，共同探讨如何借助AI重塑上新策略，抢占市场先机。

产业带的“上新焦虑”，AI正在给出新解法

每逢大促与换季，产业带商家的焦虑往往最为集中。尤其是“上新”这个生意基本盘——上新多、打爆难，什么样的品能爆？答案从来不确定。而这种对趋势把握的“不确定性”，最终都会变成实打实的试错成本。

AI在电商里的角色，也在发生转变：从早期的基础辅助，逐步深入到核心场景，开始解决具体问题。过去上新是一场围绕钱、货、人的“资源消耗战”；现在AI把资源消耗变成了低成本的算力消耗，试错门槛大大降低。

更关键的变化是，AI的应用正从单点工具走向多Agent协同。简单说，就是打破了以前的接力赛模式——过去你得先让AI写文案，再复制给另一个AI画图；现在一个指令下去，选品、作图、投放策略就能同步跑起来，上新变成了一条全链路自动化的流水线。

淘宝教育产业带宣教负责人芷洛

淘宝教育产业带宣教负责人芷洛在开场时提到，像泉州这样的产业带，商家有最强的供应链和最快的反应速度，但在内容营销、趋势洞察、人群运营这些AI最擅长的事情上，反而容易被卡住。她说：“我知道大家不是来听概念的，而是想带回一些能落地、能用的东西。”

这也是超级公开课选择落在泉州的原因。泉州商家敏锐、实干，不缺执行力，缺的是一套体系化的AI运营打法。为此，公开课系统呈现了AI工具在上新各阶段的具体应用场景及落地效果，让商家们能够带着成体系的方法回去，真正把上新做透、把爆款打透。

AI全链路提效：算概率、管AI、精狙击
如何在新品周期“打胜仗”？
淘宝教育认证讲师为现场商家提供了一套从选品到人群，从内容到流量的AI新解法。
从“经验盲测”到“AI洞察”：新品测款如何更精准？
传统的新品测款高度依赖人工经验，不仅周期长，且极易产生主观偏差。针对这一痛点，天猫新品创新中心（TMIC）AI产品经理小慵现场分享了“数字孪生测款”系统。
天猫新品创新中心（TMIC）AI产品经理小慵
小慵指出，基于真实数据训练的“虚拟人”拥有与消费者一致的审美与偏好。商家只需上传设计图，AI即可模拟真实市场反应，提前筛出“爆款种子”与“滞销雷区”。
这套逻辑在实战中已得到验证。森瑞梦品牌联合创始人刘文飞分享了他们的应用经验，团队通过AI捕捉到“夜骑”风口后，直接生成反光涂装头盔的设计图与场景图进行测款。
森瑞梦品牌联合创始人刘文飞
这一动作直接将半年的开发期压缩至1个月，开发成本省下三分之一。新品上线后，仅靠AI生成的场景图配合精准投放，首日销售额即突破120万，真正做到了又快又准地打爆新品。
从“盲测运气”到“数据计算”：上新选品如何更高效？
“今年618的复盘释放了一个明确信号：低价内卷已经失效，消费者正越来越愿意为产品的功能、外观和情绪价值买单。”淘宝教育认证讲师董辛在现场指出，基于这一趋势变化，上新选品不能再依赖设计师的艺术创作，而必须转向算法的科学计算。
淘宝教育认证讲师董辛
针对上新阶段如何实现高效选品，他现场分享了一套“AI提速 + 数据定盘 + 人货场匹配”的进阶打法：
1.AI洞察锚定高溢价赛道。用AI快速分析行业报告，精准定位消费者的“功能、外观与情绪价值”，为产品创造溢价空间。
2.梳理数据搭建盈利模型。人工按“研发、运营、利润”维度给数据打标，让AI测算创新溢价与利润，用数据代替主观猜测。
3.人工校准实现“人货场”匹配。结合商家自身优势，将货品与核心人群、需求场景精准匹配，确保选品有数据支撑且能落地。
从“流量运营”到“人群资产”：新品冷启人群怎么找？
“为什么你的商品流量猛增，但转化率却大幅下跌？”淘宝教育认证讲师原尚指出，在流量进入以算法实时动态分发以后，这种人群画像出现“剪刀差”的本质是商家仍停留在粗放的流量获取阶段。新品打爆必须转向人群资产运营，精准击穿高价值人群。但真正的精准，单靠人工可能效率太低，单靠算法又容易跑偏，必须建立一套“人机协同”的实操闭环。
淘宝教育认证讲师原尚
具体而言，就是将抽象的人群资产转化为可执行的投放动作。为此，他建议商家通过识别并定义种子人群、设定AI找人边界和正反人群漏斗投放放量三个关键步骤来筛选精准人群。
从“临时用AI”到“管理AI”：如何把AI培养成懂品牌的“数字员工”？
新品上市最大的痛点往往在于内容产出慢，且外包团队很难真正理解品牌调性。针对这一困境，淘宝教育认证讲师、集思科技创始人李世尊提出：“不要只把AI当工具，要开始学着‘管’AI。”
他解释道，以前是“用AI”，每次都要重新输入指令，AI就像个“临时工”；现在是“管AI”，通过建立品牌专属知识库，将品牌历史和产品卖点沉淀为AI可调用的“上下文”，实现内容工业化。让AI成为懂品牌、懂产品的“数字员工”。
淘宝教育认证讲师、集思科技创始人李世尊
那么，具体该怎么做？李世尊总结了三个核心动作：
1.沉淀品牌资产保调性。将核心卖点与避坑文档喂给AI，打造专属“老员工”，从源头保障内容一致性。
2.“真人打样+AI复刻”做直播。先由真人跑通转化话术，再交由AI数字人24小时无缝接管，低成本承接闲时流量。
3.批量生产素材提效率。借助AI一键生成多语言解说视频，并批量裂变高点击率测试图，满足多场景分发需求。
从“美工做图”到“数据测图”：如何把视觉变成转化引擎？
在上新打爆的过程中，视觉往往是转化的第一生产力。然而，传统模式下美工往往只懂美感而缺乏运营逻辑，导致图片点击率惨淡。
淘宝教育认证讲师张里宽
淘宝教育认证讲师张里宽提出，商家应借助AIGC将视觉测试从“盲测”转为“数据计算”，并通过三步实操跑赢算法：
1.掌握高点击率公式。运营需熟练运用反常识视角、悬念姿态等7大视觉参数，精准指挥AI生成高质量素材。
2.分人群定向测图。利用AI生成差异化素材，通过万相台/引力魔方进行小范围定向测试，筛选出高点击率爆款图。
3.全站放大与详情重构。将测出的高点击图用于全站推广以精准匹配人群；同时用AI重构详情页首屏文案，快速抓住用户眼球。