专访BCG中国区执行合伙人吴淳:中国AI规模化创新具备显著优势

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文 | 经济日报记者：袁勇 编辑：刘畅 责编：徐胥

吴淳表示，AI时代的规模化创新，是推动AI从单点技术应用走向体系化扩散，使其逐步成为企业运营与产业升级的底层能力，并将创新成果推广至经济社会的方方面面，形成持续的、多轮次的价值创造。其特征体现在两方面：

• 一是创新门槛显著降低，创新主体从少数头部企业扩展到更广泛的企业群体；

• 二是创新重心从“技术实现”转向“规模化落地”，注重在真实业务流程中完成深度嵌入，并同步构建与之匹配的数据基础、人才体系以及政策、资本与基础设施协同支撑的系统能力。

吴淳表示，AI正在逐步嵌入企业运行机制，使创新演变为一种持续发生的内生能力。

• 在技术层面，AI正从过去少数公司掌握的稀缺能力，转变为可广泛调用的通用能力。

• 在组织层面，随着越来越多员工在实际工作中体验到效率提升，AI开始以自下而上的方式进入日常流程，不断催生新的应用场景与工作方式，逐步成为组织整体创新行为的一部分。

• 在商业层面，AI正在从“效率工具”转向“增长与决策机制重构”。

“BCG 2026年‘AI雷达’系列调研发现，近四分之三的CEO已成为组织内AI战略的核心决策者，比例是去年的2倍；同时，企业AI投入预计将在2026年翻番。种种趋势表明，企业对AI创新的认知正在转向长期战略配置。”吴淳说。

吴淳认为，AI规模化落地的最大挑战，在于企业是否真正建立起“从问题定义到组织执行”的完整闭环。很多企业在推进过程中的问题，主要集中在四方面：

• 第一是脱离业务本身谈AI；

• 第二是应用呈现碎片化状态，缺乏整体路径设计；

• 第三是对AI能力边界认知不够清晰；

• 最后是组织层面的同步不足。

“要避免AI创新陷入‘碎片化试点’而无法规模化复制，关键在于建立一条清晰的分层推进路径，使AI能够逐步嵌入业务体系，最终转化为可复制的组织能力。”吴淳说，“AI转型首先是‘部署’，即在现有业务流程中引入生成式AI工具，用于提升效率、简化流程和减少人工依赖。其次是‘重塑’，即运用AI推动跨职能协同和端到端的组织转型；最后是‘创新’，即开发以AI为核心的产品和服务，直接面向客户创造增量价值，开拓全新商业模式与营收机会。 ”