夜雨聆风说出这句话的人叫傅强——飞书消费综合行业首席AI专家。4月18日，他在接受新华财经采访时，说出了一个被很多企业忽视的真相。
01 一个重要的判断：AI的“催化剂”已经点燃
傅强指出，DeepSeek的技术突破成为重要催化剂，中国企业普遍认识到AI的战略价值，许多企业已将 “组织级AI落地” 提升至战略高度。
这意味着什么？意味着AI不再是IT部门的一个“兴趣项目”，不再是几个员工偷偷用ChatGPT写邮件的小打小闹，而是被摆在了董事会的桌面上。
但这恰恰带来了一个新的问题：大家都知道AI重要，但很少有人知道怎么把它“用好” 。
傅强的判断是：围绕如何帮助企业用好AI，将催生大量服务型需求。AI原生咨询、培训与陪伴式服务等细分领域有望迎来快速增长。
02 为什么“陪伴式服务”是关键？
以往企业做数字化转型，咨询公司提供的是“顶层设计”和“战略报告”——画几张架构图、写一本几百页的报告、开几次汇报会，项目就结束了。
但AI转型不同。
AI不是装上去就能用的工具，它是一个需要持续喂养、持续调教、持续进化的能力体。
你买了一个大模型，它不会自动懂你的业务。你得告诉它你的产品是什么、客户是谁、流程怎么走。它给你的答案对不对，你得判断。它用着用着偏了，你得纠正。
这不是安装一个软件，这是养一个“数字员工”。
正如傅强所说，这一轮AI与过去最大的不同，在于它不再局限于内容生成、信息问答等单一能力，而是开始真正进入业务流程，参与资料整理、信息归纳、流程跟进、内容生成、质量检查等具体工作。AI正从局部提效走向深度组织协作，逐步融入研发、生产、供应、销售、服务等全业务环节。
这个过程，需要有人深入企业业务一线，与员工共同识别场景、解决问题。
不是告诉你“应该做什么”，而是陪你 “做出来” 。
03 三类角色的未来企业
傅强认为，随着AI渗透率的提升，未来企业将同时存在三类角色：
第一类：实体员工。 那些能够主动发现问题、提出需求、判断结果的人。他们不再是被动的“任务执行者”，而是主动的“问题定义者”。
第二类：嵌入业务流程的AI助理。 它们不再是“你叫它才动”的工具，而是主动参与业务流程的协作者——整理资料、跟进流程、生成内容、检查质量。
第三类：每位管理者专属的“管理分身”。 它可以在基础管理工作中协助决策。更高阶的管理分身，则是AI在管理职能上的延伸，帮助领导者处理基础管理事务，释放组织效能。
04 AI助理的三个层级
傅强进一步将AI助理分为三个层级：
第一级：个人专属助理。 帮助员工完成贴发票、报销等重复性操作，实现基础减负。
第二级：“超级情报员”。 能够快速整合内外部数据，形成管理洞察。例如在食品饮料行业，可全网监测海外原材料创新，帮助企业第一时间发现新机会。
第三级：专家型助理。 能持续学习企业知识和经验，辅助复杂判断。
飞书与康师傅共创的案例就展示了这种价值：以前康师傅一天要开1400场销售晨会，所有晨会讨论内容反馈到总部需要一周时间。现在用飞书会议做录制，每天1400场晨会结束后产出接近150万字的逐字稿，传给AI之后，十分钟管理层就能看到一线真实发生的情报声音。
从一周到十分钟——这就是AI助理从“工具”变成“组织能力”的真实写照。
05 对企业的启示
傅强的判断给企业带来了三个重要启示：
第一，AI转型不能只靠“顶层设计”。 画几张架构图、写几百页报告的时代过去了。AI落地需要的是深入一线、共同识别场景、持续解决问题的陪伴式服务。
第二，不能只靠“买系统”。 微软《2026工作趋势指数报告》显示，Microsoft 365中的活跃agent数量较去年增长15倍，大型企业中更高达18倍。但工具买得再多，如果没有人陪你跑通从场景识别到落地的全过程，也只是昂贵的摆设。
第三，需要的是一个能陪你“跑完”全过程的“陪跑伙伴”。 从场景识别到工具部署，从流程改造到团队培训，从效果复盘到持续迭代——每一步都需要有人陪着你走。
傅强在分享中还提到，飞书希望做的不只是提供一个AI工具，而是 “陪伴企业一起，把AI真正用进业务、用进组织、用出结果” 。
写在最后
AI转型，正在从“要不要做”变成“怎么做”。
过去，企业买的是软件。装好、学会、自己用，就够了。
现在，企业买的是能力。能力不是买来的，是“跑”出来的。
而“跑”这件事，从来不是一个人能完成的。
正如傅强所说：AI转型不能仅靠顶层设计，更需要陪伴式服务。
你的企业，找到那个陪你“跑”的人了吗？
