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PubPeer 网站介绍与浏览器插件安装使用最近国内以“耿同学讲故事”发起的学术打假活动愈演愈烈,在视频中多次提到一个叫做“Pubpeer”的网站。那这个网站用途是什么?该如何利用这个网站? 1. PubPeer是什么? PubPeer是成立于2012年的论文发表后同行评议(Post-publication Peer Review, PPPR)平台,由PubPeer Foundation运营,允许科研人员对已发表论文继续进行公开学术讨论。网站地址:https://pubpeer.com 2. 主要用途 包括:指出论文错误(图片重复、统计错误等);讨论实验设计;分析原始数据与补充材料;作者公开回复;推动期刊或机构开展调查。 3. 支持论文范围 支持大多数具有DOI或PMID的论文,包括Nature、Cell、Science、NEJM、Lancet及其他主流出版社期刊。 4. 搜索方式 可通过DOI、PMID、论文标题或作者姓名搜索论文,查看已有评论或发起新的讨论。 5. 匿名机制 支持实名和匿名评论。匿名用户身份不会公开,但评论仍需遵守平台规则。 6. 评论规范 鼓励基于公开证据进行客观讨论,不鼓励无证据指控作者存在造假或主观恶意。 7. 审核机制 所有评论均需经过审核,重点关注证据充分性、学术相关性以及避免人身攻击。 8. 学术影响 PubPeer已成为科研诚信领域的重要平台,许多期刊编辑、科研机构和Retraction Watch等媒体都会关注其讨论。 9. 常见讨论内容 图片重复、Western blot、流式细胞术、免疫荧光、Source Data、动物实验图片、统计分析及实验设计等。 10. 优点与局限 优点:促进公开讨论、提高透明度、帮助发现问题。局限:评论不等同于正式调查结论,匿名机制存在争议,并非所有质疑最终都会导致更正或撤稿。 11. 科研实践建议 评论时应尽量引用图号、数据、补充材料或公开原始数据,保持客观、中立和可验证;持续关注作者回复及期刊后续处理。 那么我们在平时的科研论文检索过程中如何可以建立与Pubpeer的联系呢?一种方法是我们可以在Chrome浏览器中安装Pubpeer插件来实现。 如何在Chrome浏览器中安装Pubpeer插件 这里以Chrome浏览器为例进行Pubpeer插件的安装,其它基于Chromium开发的浏览器(Microsoft Edge、360安全浏览器等)安装过程类似。 输入在Chrome浏览器中输入地址https://chromewebstore.google.com/ 搜索框中输入Pubpeer,选择添加至Chrome。 继续点击Add extension后会显示插件已经成功安装到Chrome浏览器中。 以Perivascular cells induce microglial phagocytic states and synaptic engulfment via SPP1 in mouse models of Alzheimer's disease 这篇文章为例,打开Pubmed,输入需要检索的文献,我们可以在页面最上面和检索到的目标文献下方均有绿色底色的文字标识,二者都可以点击查看具体内容。 点击绿底中的白色文字可以直达Pubpeer网站中关于当前检索文献的具体讨论页面。我们可以在这个页面中详细阅读关于这篇文献的讨论信息。
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流程
错误
SQL
调试
请求信息 : 2026-07-03 15:23:12 HTTP/1.1 GET : https://www.yeyulingfeng.com/a/831733.html 运行时间 : 0.124657s [ 吞吐率:8.02req/s ] 内存消耗:4,643.43kb 文件加载:145 缓存信息 : 0 reads,0 writes 会话信息 : SESSION_ID=8359bbdd2b441f8697cdbe2bfe06b30b
CONNECT:[ UseTime:0.000568s ] mysql:host=127.0.0.1;port=3306;dbname=wenku;charset=utf8mb4 SHOW FULL COLUMNS FROM `fenlei` [ RunTime:0.000916s ] SELECT * FROM `fenlei` WHERE `fid` = 0 [ RunTime:0.000366s ] SELECT * FROM `fenlei` WHERE `fid` = 63 [ RunTime:0.000255s ] SHOW FULL COLUMNS FROM `set` [ RunTime:0.000471s ] SELECT * FROM `set` [ RunTime:0.000198s ] SHOW FULL COLUMNS FROM `article` [ RunTime:0.000497s ] SELECT * FROM `article` WHERE `id` = 831733 LIMIT 1 [ RunTime:0.000489s ] UPDATE `article` SET `lasttime` = 1783063392 WHERE `id` = 831733 [ RunTime:0.030344s ] SELECT * FROM `fenlei` WHERE `id` = 64 LIMIT 1 [ RunTime:0.000554s ] SELECT * FROM `article` WHERE `id` < 831733 ORDER BY `id` DESC LIMIT 1 [ RunTime:0.000540s ] SELECT * FROM `article` WHERE `id` > 831733 ORDER BY `id` ASC LIMIT 1 [ RunTime:0.001487s ] SELECT * FROM `article` WHERE `id` < 831733 ORDER BY `id` DESC LIMIT 10 [ RunTime:0.000754s ] SELECT * FROM `article` WHERE `id` < 831733 ORDER BY `id` DESC LIMIT 10,10 [ RunTime:0.000575s ] SELECT * FROM `article` WHERE `id` < 831733 ORDER BY `id` DESC LIMIT 20,10 [ RunTime:0.000566s ]
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