
前言
在人工智能技术迅速发展的背景下,艺术设计教育与创意产业正在经历深刻变化。AI 不仅提升了设计效率,也正在改变创作者从构思、生成、修改到展示的完整工作流程。设计不再只是单一软件操作,而逐渐转向跨媒介表达、智能工具协同与创作系统组织。基于此,围绕人工智能赋能艺术设计教育、创意编程实践与跨学科创新表达开展教学探索,已成为当前艺术设计人才培养的重要方向。
为表彰第十届米兰设计周-中国高校设计学科师生优秀作品展中获得优异成绩的院校、师生团体及个人,同时为进一步推动人工智能赋能艺术设计教育的探索与实践,促进优秀学生理解 AI 技术在创意设计、数字媒体、科学可视化与自媒体表达中的应用路径,大赛组委会与上海理工大学出版学院、同济大学设计创意学院于2026年7月19日联合举办“人工智能+设计”公益夏令营。我们诚挚邀请第十届大赛国赛获奖者积极参与,共同推动设计行业的进步。
工作坊介绍
本次工作坊以“Vibe Coding”为核心方向,面向艺术设计、数字媒体、视觉传达及相关专业学生,构建一个从创意构思到可运行作品的实践平台。工作坊将从 AI 对设计流程的改变出发,讨论设计、科学、自媒体与创意编程之间的融合关系,并结合课程教学经验、学生作品案例、Vibe Coding 项目实践和企业端 AI 应用趋势,帮助学员理解 AI 时代设计能力的新变化。
学员将在导师指导下,以小组形式尝试完成一个 Vibe Coding 方向的小型创意项目,并在工作坊最后进行展示与交流。本次工作坊强调“快速可验证的作品生成”与“跨学科创意表达”,引导学生将个人经验、设计主题或创意想法转化为可以观看、点击、互动或展示的数字作品。
招募对象及人数
本次工作坊计划招募50名成员。将从“第十届米兰设计周大赛”国赛获奖者中遴选,确保招募到具有卓越专业素养和对AIGC人机协作具有浓厚学习热情的参与者。
报名者应为对 AI 艺术设计、AIGC 创作、Vibe Coding、创意编程、数字媒体与跨媒介表达感兴趣的学生。欢迎具备艺术设计基础、创意思维能力或数字媒体实践兴趣的同学报名参与。
工作坊日程安排
培训时间:2026年7月19日9:00-12:00
教学团队:上海理工大学出版学院导师与企业导师联合授课
培训内容:围绕AI跨学科创意实践、Vibe Coding 工作流、学生课程案例、Vibe Coding 项目实践、企业端 AI 应用趋势与小组创作展开。工作坊将结合案例分享、方法讲解与现场实践,引导学员以小组为单位尝试完成一个Vibe Coding方向的小型创意项目。
工作坊收获
学员将拥有以下收获:
1. 理解 AI 技术对艺术设计、数字媒体与跨学科创意实践的影响,建立对未来设计行业变化的基本认识;
2. 了解 Vibe Coding 在创意表达、数字交互、互动作品与课程实践中的应用方式,拓展个人作品创作路径;
3. 通过导师案例分享,观察 AI 介入后学生作业、课程成果与创作流程的变化,理解 AI 如何帮助设计想法快速落地;
4. 了解企业端对 AI 应用能力、创意表达能力、跨学科协作能力和快速原型能力的实际需求;
5. 理解未来进入企业后,设计类学生如何运用 AI 工具参与产品创意、视觉表达、内容生成、方案沟通与项目协作;
6. 以小组协作形式完成一个 Vibe Coding 方向的小型创意项目,提升创意构思、原型表达、团队协作与展示汇报能力。
其他须知
1.学员须自备个人笔记本电脑及电源等设备。因校园网络受限,建议自备网络。工作坊将涉及AI工具、数字交互、创意编程及相关在线平台,请提前确认电脑能够正常联网,并建议提前准备常用浏览器。建议学员提前预装TRAE或其他Vibe Coding相关平台与工具,以便现场更顺利地完成创意作品搭建与小组实践。
2.本次工作坊为公益性质,免费向学员开放。本次工作坊最终解释权归上海理工大学出版学院所有。
报名流程
1. 扫描下方二维码填写报名表

扫码报名
2. 工作坊学员申报程序为:本人申报、工作坊导师择优录取。并向入选学员发送正式通知。
3.报名截止日期:2026年7月12日
上海理工大学出版学院介绍
上海理工大学出版学院依托学校工、理、文、艺等多学科交叉优势,长期面向出版传播、艺术设计、数字媒体与文化创意相关领域开展人才培养、课程建设与教学改革。学院重视新技术背景下出版、设计与传播方式的融合创新,持续推进人工智能、数字媒体、视觉传达、创意表达与实践教学的交叉探索,致力于培养具有专业基础、技术理解、创新意识和社会表达能力的复合型人才。
授课导师介绍
刘泓锐,上海理工大学出版学院教师,长期关注人工智能艺术、数字交互与跨学科创意实践。近年来围绕 AIGC、Vibe Coding、技术开源与创意工作流开展项目实践和公开分享,探索如何将创意想法转化为可体验、可互动、可传播的数字作品。
郝珺祺,智启可期(杭州)科技有限公司CEO,长期关注人工智能技术在企业创新、人才培养与学生就业。近年来围绕 AI 工具应用、企业端工作流程升级与青年人才培养持续开展实践探索,关注学生如何将 AI 能力转化为进入企业后的项目协作与岗位适应能力。




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