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AI的浪潮已至，快递物流江湖的“变天”时刻，才刚刚开始。2026上半年与“AI”相关的十大典型事件。
文/驿站珍珍
2026年已经过半，快递江湖的聚光灯密集打在了“AI”身上。
从开年OpenClaw“小龙虾”掀起全民热潮，到国家邮政局印发《关于“人工智能+邮政快递”的实施意见》。无论是在“庙堂”还是“江湖”，AI正以前所未有的速度重塑快递物流行业。
青萍之末，也可见端倪。顺丰战略领投“星动纪元”，新石器发布行业首个运营级AI智能体NeoClaw、菜鸟ZeeBot让134台机器人在仓库AI协同、京东快递上线“对话即寄递”、支付宝打通无人车即时响应……快递物流的每一个环节都在受到AI影响。
种种信号再明显不过，AI已从“锦上添花”变为“生存刚需”。接下来，驿站老鬼梳理了上半年与“AI”相关的十大典型事件，从中我们更能看清AI时代之下的快递变局。
2026年初，开源AI智能体OpenClaw“小龙虾”全球爆火，GitHub星标突破25万，超越Linux成为全球最火开源项目。它标志AI从“聊天玩具”进化为能真正干活的“数字员工”，迅速渗透快递物流行业的全链路。
举一个典型的例子，京东物流率先融合，与超脑及京慧一体化智能供应链平台等结合，商家安装后拥有“AI数智化运营官”；京东快递上线“Agent全托管服务”，将传统多步操作浓缩为一句话…
就此看，AI智能体正在从“单点工具”进化为“全链路管家”。
4月7日，无人配送企业新石器无人车（Neolix）发布行业首个AI智能体NeoClaw，标志着无人配送行业正式迈入AI运营时代。NeoClaw将率先在车队管理、复杂任务调度、运营数据分析等一线场景落地，推动无人配送行业的运营管理向“智能自动化”转型。
具体而言，NeoClaw就像一个给无人配送车队配的“AI管家”，目标就是让管理多辆无人车像“一句话，AI全帮安排好”一样简单。以前得靠人盯着屏幕、手动派活、一辆辆处理故障、手工算数据，而现在NeoClaw内置了车队管理、车辆控制和数据查询分析等运营核心能力，无论是指挥无人车送货、批量开车，还是更复杂的批量识别车辆状态、安排充电、分析运营数据等工作，你只需要告诉NeoClaw 要干什么，NeoClaw 都能帮你轻松完成。
4月15日，菜鸟在MODEX 2026展发布ZeeBot攀爬机器人，采用三维多车调度算法，通过激光雷达与视觉融合感知实现毫米级定位。
在东莞仓库，134台ZeeBot通过AI协同作业，实现地面搬运与货架存取无缝衔接。菜鸟副总裁毕江华明确，ZeeBot要推动仓库从“单点自动化”迈向“AI调度的全链路多机器人智能协作”，未来将与拣选机器人等配合，实现24小时“黑灯工厂”。
4月27日，顺丰领投具身智能企业“星动纪元”。在资本圈里，“领投”往往意味着“战略绑定”。
更关键的是，有一组数据，非常扎眼：部分物流中心的具身智能机器人效率已超过人类水平的85%，且能24小时稳定运行。
这一数据意味着，机器人在快递物流行业的应用，已经不再笨手笨脚、需要人围着它转的“吉祥物”了，而是已经具备了生产力级别的能力。目前，星动纪元这家公司已经携手中国邮政、顺丰集团，在国内落地了10余个物流中心，还将在2026Q2开启千台级机器人批量交付，增速高达300%。
今年3月，国家邮政局发布《关于“人工智能+邮政快递”的实施意见》，指出大力发展智慧邮政，促进人工智能广泛应用、全面赋能，推动新质生产力发展，加快建设交通强国邮政篇。
《意见》还明确了两个阶段目标：到2027年，全国寄递网络建成物联、数联、智联一体化技术底座，省级快递分拨中心智能分拣设备全覆盖。到 2030 年，AI 智能体、无人配送设备在仓储、干线、末端全场景普及。
5月22日，Figure AI创始人Brett Adcock宣布，其Figure AI人形机器人在包裹分拣场景中完成连续200小时运行测试，期间未出现任何硬件故障。
本次测试以7×24小时直播形式进行，3台机器人累计处理约24.96万个包裹。效率方面，Figure AI人形机器人平均每分钟分拣接近21件，平均2.83秒分拣1件，接近人类每分钟30—40件的分拣速度。这些数据意味着人形机器人从实验室走向真实物流场景，拐点已至。
6月25日，国家人工智能应用中试基地（交通领域国际物流供应链方向）首批建设成果发布会在厦门举行，推出了供应链垂域智链大模型等五大类22项创新成果，加速“AI+国际物流供应链”落地。此次成果发布，更是标志着这座国家级中试基地建设从基础能力搭建，正式迈入成果验证、产业赋能的全新阶段。
据悉，作为全国唯一聚焦国际物流供应链领域的国家人工智能应用中试载体，自2025年启动建设以来，基地依托厦门港口航运、大宗商品贸易产业优势，在国家部委、省市各级支持下，搭建起覆盖算力、数据、模型、场景的全栈式AI共性支撑体系，持续推动人工智能技术落地真实供应链业务场景。
6月25日，G7易流发布仅30克的穿戴式AI硬件“拍拍豆”。这意味着，物流AI的应用场景正式从驾驶舱延伸至装卸货、车辆点检等车下作业全流程。
如遇到需要标记异常时，司机只需说一句“卸货”“签收”或“货损”，AI便会自动为视频打上对应标签，自动录像取证。整个过程流畅自然，司机几乎没有额外操作负担。据悉，该设备有望解决困扰行业数十年的“下车后发生了什么”等的多项“黑盒”取证难题。
6月25日，京东快递依托微信AI生态推出“对话即寄递”服务，无需逐层跳转，仅通过自然对话就能寄快递成为现实。
用户只需在微信AI Agent助手中说出“帮我寄快递”等指令，系统 便可自动识别寄件需求，直接唤起京东快递小程序服务入口，即可完成下单，全流程省去搜索、跳转、多页面点击的操作，耗时从2-3分钟压缩至30秒左右。
近日，支付宝与九识智能及菜鸟无人车达成即时运力深度合作。基于支付宝与九识的此次深度合作，部分城市用户在登录支付宝“我的快递”频道时，系统将通过AI能力智能识别物流需求，推荐“九识无人车”作为即时运力配送。
这不仅能高效连接各类物流需求客户，更让复杂的无人车智能配送服务实现快速、大范围的普及落地，为行业发展注入全新的增长动力，实现RoboVan与更大规模用户的触达，推动无人物流车全面服务千家万户。
盘点完这十大事件，基本可以得出一个结论：AI对快递物流行业的渗透，已从“点状突破”变成“面上覆盖”，从政策到资本，从智能体到机器人，全链路、全场景，快速席卷。
接下来，AI又将带来哪些改变，拭目以待。但越是这样，越要保持清醒。无论技术再怎么进步，还是要回到两个根本问题：其一，是否真正实现降本增效？其二，能否让人的价值更大？
归根结底，没有场景的AI，都是空中楼阁。而不能落地的技术，终究是纸上谈兵。
AI的浪潮已至，快递物流江湖的“变天”时刻，才刚刚开始。
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