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国际人工智能安全报告2026(中文版)PDF

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自 2025 年 1 月首份《国际人工智能安全报告》发布以来的重要进展。

— 通用型人工智能能力持续提升，尤其在数学、编程和自主运行领域表现突出。国际数学奥林匹克竞赛题目中取得了金牌级表现。在编程领域，智能体如今能够可靠地完成原本需顶尖人工智能系统在要人类程序员花费约半小时的任务，而一年前这一时间还不到十分钟。尽管如此，性能表现仍然“参差不齐（jagged）”，领先系统在某些看似简单的任务中仍会出现故障。

— 通用型人工智能能力的提升越来越多地来自应用于模型初始训练后的技术。括针对特定任务优化模型，并在生成输出时允许模型使用更多算力。与此同时，投入更多算力进行这些“后训练”方法包初始训练也持续提升模型能力。

— 人工智能的应用虽发展迅猛，但在不同地区极不均衡。

代技术，目前每周使用主流人工智能系统的人数至少达到 7 亿。在某些国家，超过 50% 的人口使用人工智能的普及速度已超越个人计算机等前人工智能，但在非洲、亚洲和拉丁美洲的很多地区，使用率可能仍低于 10%。

— 人工智能科学能力的提升加剧了人们对其在生物武器研发中被滥用的担忧。能排除这些模型可能实质性帮助新手开发此类武器的可能性，因此，多家人工智能公司在 2025 年由于部署前的测试未发布新模型时增加了额外安全防护措施。

— 更多证据表明人工智能系统已被用于现实世界的网络攻击。为者和与国家相关的团体正在利用人工智能工具辅助网络行动。人工智能企业的安保分析表明，恶意行

— 可靠的部署前安全测试已变得更难实施。并利用评测体系中的漏洞。这意味着危险能力在部署前可能无法被模型越来越常见地能够区分测试环境和实际部署环境，发现。

— 行业对安全治理的承诺已得到扩大。

些文件阐述了它们在构建更强大模型时如何管理风险的计划。大多数风险管理举措仍属自愿性2025 年，12 家公司发布或更新了前沿人工智能安全框架 - 这质，但一些司法管辖区已开始将某些实践正式纳入法律要求。

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