智教耘赋能 备课新范式 从“让AI生成教案”到“让AI学习优秀教师如何备课”

龚林老师用一个数学老师熟悉的案例切入，他将通用大模型生成的“分数的初步认识”单元设计，与本校教师亲手打磨的设计并排展示。

表面上，AI生成的内容结构完整、条理清晰；但细看之下，其学情分析“泛而无根”——除了几个笼统的表述，几乎可以套用到任何年级、任何学科。“一个东西越泛，它的针对性就越差。”龚老师的判断引发全场共鸣。他进一步抛出那句贯穿全场的“金句”：“我觉得一键生成是这个世界上最大的骗局。所有一键生成的东西，都不可能是你自己的东西。”

在他看来，AI让信息获取、内容生成、形式完整这三件事变得容易了，却同时让另外四件事变得更加重要：标准（什么是好的设计）、判断（哪个方案适合我的学生）、经验（为什么这样教）和沉淀（如何让一次备课变成学校资产）。一句凝练的表达写在了大屏上——“教师的价值，不是写得比AI快，而是判断得比AI准。”

培训的核心方法论，是把一份优秀单元设计的“冰山之下”看清楚。龚林老师指出，一份好设计的文本只是水面之上可见的部分，水面之下真正支撑它的，是四类关键要素：步骤流程（先分析什么、后设计什么）、格式要求（栏目、表格、表头、表达方式）、专业要求（学情、目标、活动、评价的质量标准），以及教师确认点（哪些环节必须由教师判断和修正）。

他以三年级《身体上的尺子》单元为例，演示了如何用“一条母提示词”让AI拆解出单元任务分析、教材分析、学情分析、单元目标、课时安排、活动设计、作业设计等完整模块的生成路径。面对物理张老师提出“单元核心任务需贯穿整个单元、并拆解到每个课时”的真实需求，龚老师上传了一份42页的《压强》单元设计，AI随即拆解出七个步骤、格式要求与专业要求。

随后根据步骤输入八年级物理《光现象》的单元信息，AI分步给出方案A、B、C供教师筛选。“当你去让它拆解之后，一定要看它拆得对不对——步骤对不对？专业理解对不对？格式对不对？”这种“一步一确认”的流式生成，成为整场培训最直观的示范。正如他所强调的：“AI辅助备课的关键，不是让AI直接写，而是让它先学会标准。”

 工作坊延续了金山世外“分组共创”的传统。30个小组——小学10组、初中12组、高中8组——在组长的带领下依次亮相。 成果分享环节，多个学科小组的反馈让这场培训的价值落到了实处。

小组讨论围绕四个问题展开：“好的单元设计最重要的是什么？”“单元设计最难的地方是什么？”“希望AI帮什么？”“AI不能替代什么？”

小学语文组发现，AI能精准抓住一年级“从拼音到识字”衔接的教学重点，准确拆解语文单元的七个板块；但教师也敏锐指出，AI目前只能在三个方案间做权重平衡，尚不能主动补充教师未提及的要素。

高中历史组的分享则颇具亮点——AI生成的导入设计“突破了平时课堂的认知”，用唐朝驿道运河图与今日“八纵八横”高铁网作对比激发兴趣，还生成了“数字人詹天佑”与学生对话，帮助落实家国情怀核心素养，教师仅需修正其对唯物史观“稍显片面”的表述。

初中英语组则坦言，AI分步拆解“倒逼”教师把学情分析写得更具体，结合支架、思维导图等英语教学法后，大单元任务被有效拆解到每个课时。

当然，“AI跑偏”的问题也被真诚呈现：小学综合组因网络问题在教学目标环节中断，初中数学组提到“无法完美贴合班级学情”仍需更深度的多轮对话。这些“未解决”，恰恰印证了教师判断不可替代的核心命题。

培训的落点，是“沉淀”二字。龚老师提出，今天拆解出的每一样东西都有其归宿：优秀单元设计原文将进入“优秀案例库”，步骤流程转化为“智能体工作流程”，格式要求成为“输出规范”，专业要求化作“质量规则”，教师确认点则对应“交互节点”。

而支撑这一切运转的秘密武器是四句简洁的续接指令——请开始第X步并给出候选方案；我选择方案X，修改意见是……请形成最终版；请继续下一步；请按原模板总成完整设计并进行自检。

从“AI替备”到“AI辅备”：学会用“母提示词”拆解优秀设计，让AI按“工作流”生成，保留教师判断。

从“自由发挥”到“保留模板”：明确“格式不能自由发挥，专业要求不能丢”，让AI生成的内容符合学校标准。从“个人备课”到“团队共创”：通过分组讨论、暑期实践、成果转化，让经验共享，共同提高。“这次培训不是‘教技术’，而是‘教方法’——让AI学会优秀教师如何备课，让教师学会用AI辅助备课。

”程誉技副校长总结道，“未来，‘智教耘’将成为教师的‘备课助手’，知识库和智能体将成为学校的‘教学资产’，推动教师从‘教书匠’向‘成长教练’转变。”