AI时代,传统流量逻辑正在发生变化

今晚跟几位朋友探讨AI应用实践，一个很有意思的话题：被AI可引用的资产，是企业品牌的核心竞争力。

AI时代，越来越多的人通过AI来获取信息。吃喝玩乐，购物，旅游等等信息，第一时间询问AI来获取。

在AI问答模式中，超过85%的用户不会点开网页查看原文。

也就是说，如果信息不能被直接呈现在AI输出的内容中，普通页面链接被点击和跳转的概率大幅下降。

传统搜索主要看关键词信息，可以花钱买排名；而AI会进行信息的质量判断，只有高质量信息，才会被AI引用，直接呈现，低质量信息，再多也没用。

这种变化，对传统广告投流、付费营销和品牌打造模式，形成巨大冲击。

以往花钱买来的点击和浏览，很难进入大模型的知识库，投放效果很难沉淀下来，付费流量的生命周期变得极短，粗放式投流的性价比持续走低。

所以，要增加曝光率，就需要打造能被AI高引用的信息，这个标准就是EEAT。

E-E-A-T（EEAT），是搜索引擎和大模型判断内容可信度的标准，一共四层：

1. Experience 亲身经验：作者一手实操、实测经历，不是单纯网上拼凑资料。比如实测产品、一线调研得来的内容。

2. Expertise 专业能力：创作者具备行业资质、专业积累，在这个领域有对应的知识储备。

3. Authoritativeness 权威背书：行业、第三方平台、同行认可这个人或机构，外部有正向的评价与引用。

4. Trustworthiness 可信度（根基）：内容客观真实、来源可标注、不夸大营销，作者信息透明，数据可以溯源，区分软文和客观分析。

在GEO场景里，EEAT就是AI的采信打分表：只有四项都达标，大模型才会放心摘取这段内容放进回答里。