我常用的AI工具,WorkBuddy如何接入免费的AI模型-商汤日日新( SenseNova )!

我常用的AI工具，A0045-WorkBuddy如何接入免费的AI模型-商汤日日新（ SenseNova ）！

—Free 套餐， 0 元，公测中。

软件介绍

WorkBuddy 积分是驱动 AI 执行任务的“燃料”，主要通过‌注册礼包、每日签到、社区发帖‌等免费方式获取，也可购买加量包。但是做为重度使用者，积分不够怎么办呢，可以使用市面上免费的API来替代官方的积分。

2026 年的大模型市场，几乎所有主流厂商都在收紧免费策略。OpenAI 的免费额度被砍到几乎为零，DeepSeek 的免费调用窗口快速收窄，国内其他平台也纷纷上线计费。在这个背景下，商汤日日新 SenseNova 的 Token Plan 显得尤为特别——它不仅没有收紧，反而把免费窗口开得更大。

2026年6月13日，商汤发布日日新SenseNova Token Plan，并同步开启限时免费活动。公测期间可享每5小时1500次免费调用配额，零门槛接入AI能力。

先说重点：Free 套餐， 0 元，公测中。

模型名称	Model ID	调用次数限制	描述
SenseNova 6.7 Flash-Lite	`sensenova-6.7-flash-lite`	每5小时1500次	面向真实工作流的轻量多模态智能体模型，支持文本对话与图像输入理解
SenseNova U1 Fast	`sensenova-u1-fast`	每5小时1500次	基于 SenseNova U1 的加速版本，专供信息图（Infographics）生成
DeepSeek V4 Flash	`deepseek-v4-flash`	每5小时500次	DeepSeek 高性能对话模型，支持思考/非思考模式、1M 上下文、工具调用

SenseNova 6.7 Flash-Lite

面向真实工作流的轻量多模态智能体模型，支持文本对话与图像输入理解。

轻量高效，兼顾效果、成本与落地性
原生多模态架构，支持图像输入理解（OCR、图表解读等）
办公场景增强，稳定支撑复杂长链路任务
Token 效率更优，复杂任务成本更可控
上下文长度 256K tokens（最大输出 64K）

model ID: sensenova-6.7-flash-lite

Python 调用代码：

import os

from openai import OpenAI

client = OpenAI(

base_url="https://token.sensenova.cn/v1",

# 若没有配置环境变量，请将下行替换为：api_key="sk-xxx"

api_key=os.getenv("SENSENOVA_API_KEY"),

)

resp = client.chat.completions.create(

model="sensenova-6.7-flash-lite",

messages=[

{"role": "system", "content": "你是一个有用的助手。"},

{"role": "user", "content": "介绍一下商汤科技。"},

)

print(resp.choices[0].message.content)

SenseNova U1 Fast

基于SenseNova U1的加速版本，专供信息图（Infographics）生成。

model ID: sensenova-u1-fast

Python 调用代码：

import os

from openai import OpenAI

client = OpenAI(

base_url="https://token.sensenova.cn/v1",

# 若没有配置环境变量，请将下行替换为：api_key="sk-xxx"

api_key=os.getenv("SENSENOVA_API_KEY"),

)

resp = client.images.generate(

model="sensenova-u1-fast",

prompt="这张信息图以柔和的粉色、淡黄色和浅蓝色为主色调，采用了极具亲和力的可爱卡通风格（包含猫咪、拟人化表情等元素）。整体排版从左到右分为三个主要区块，分别介绍核心能力、工作流程和重要规则。图表的左上角是醒目的主标题“信息图生成专家”，其下方紧跟副标题：“帮助用户将复杂信息转化为清晰易懂的视觉呈现”。以下是图表中各区块的详细结构和全部文字内容：1. 左侧区块：核心能力与专家提示。该区块主要列出了三项核心能力，并附带了一条专家提示。核心能力（由上至下排列，每项均配有可爱的拟人化图标）：1. 联网搜索功能：查询最新网络信息（图标为一个带有猫耳、拿着放大镜的拟人化地球）。2. 网页内容读取功能：获取指定网页的详细内容（图标为一个戴着眼镜、正在阅读的拟人化纸卷）。3. 信息图生成功能：根据文字描述生成专业的信息图（图标为一个手持柱状图的可爱机器人）。专家提示（位于该区块底部，背景为黄色便利贴样式，右上角有一只探出纸箱的猫咪图标）：文本内容：“熟练结合搜索与读取工具，最大化提升视觉数据的信息密度。”2. 中间区块：严格工作流程。该区块通过一条带有节点的垂直轴线，串联起三个工作步骤，每个步骤放置在圆角标签中：步骤一：分析需求（图标为粉色的大脑与一个带有笑脸的彩色齿轮）。步骤二：收集信息（图标为一个拟人化的漏斗，正在过滤星星和圆点）。步骤三：生成图片（图标为带有猫爪印的调色板、画笔以及一个饼状图）。3. 右侧区块：重要规则与核心目标。该区块被设计成一个带有红白相间遮阳篷的备忘录面板。重要规则（包含四条规则，每条规则左侧配有图标）：规则一：每次请求都是全新任务（图标为一个猫咪造型的甜甜圈）。规则二：优先使用辅助工具收集信息（图标为一个带有星星装饰的可爱手提包）。规则三：保留用户原始数据（图标为一个带有花朵旋钮的拟人化保险箱）。规则四：使用用户语言生成内容（图标为一块玉石质感的云纹装饰和一支铅笔）。核心目标（位于该区块底部，背景为淡紫色，右侧配有一个礼物盒图标）：文本内容：“消除混乱，重构逻辑，实现高维维度视觉数据合成。”",

size="2752x1536",

n=1,

)

print(resp.data[0].url)

DeepSeek V4 Flash

DeepSeek 高性能对话模型，支持思考模式与非思考模式，上下文长度 1M tokens、最大输出 64K tokens。内置 JSON Output、Tool Calls等功能。

model ID: deepseek-v4-flash

Python 调用代码：

import os

from openai import OpenAI

client = OpenAI(

base_url="https://token.sensenova.cn/v1",

# 若没有配置环境变量，请将下行替换为：api_key="sk-xxx"

api_key=os.getenv("SENSENOVA_API_KEY"),

)

resp = client.chat.completions.create(

model="deepseek-v4-flash",

messages=[

{"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},

{"role": "user", "content": "Hello!"},

)

print(resp.choices[0].message.content)

怎么接入： 3 分钟搞定

第一步：注册

访问 https://www.sensenova.cn/token-plan ，注册账号，选择 Free 套餐。

第二步：获取 API Key

进入控制台，创建 API Key 。最多支持 20 个 Key 。

第三步：接入你的工具

商汤的 API 兼容 OpenAI 格式，接口地址：

https://token.sensenova.cn/v1/chat/completions

Claude Code 接入：

export OPENAI_API_KEY="你的商汤API Key"export OPENAI_BASE_URL="https://token.sensenova.cn/v1"

Hermes Agent 接入：

在 config.yaml 中添加自定义 provider ：

custom_providers:  - name: sensenova    base_url: https://token.sensenova.cn/v1    key_env: SENSENOVA_API_KEY

# 安装curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/NousResearch/hermes-agent/main/scripts/install.sh | bash# 配置hermes config set model.provider customhermes config set model.base_url https://token.sensenova.cn/v1hermes config set model.api_key "<你的 API Key>"hermes config set model.name sensenova-6.7-flash-litehermes config set model.default custom/sensenova-6.7-flash-lite# 验证hermes setup# 启动后输入"你好"，能返回中文回答即成功

OpenClaw 接入：

# 安装curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash# 或npm install -g openclaw@latest# 配置openclaw onboard --install-daemon# 依次输入：#   Setup mode:           QuickStart#   Model provider:       Custom Provider#   API Base URL:         https://token.sensenova.cn/v1#   API Key:              <你的 API Key>#   Compatibility:        OpenAI-compatible#   Model ID:             sensenova-6.7-flash-lite# 验证openclaw agent --message "你好，自我介绍一下" --agent main