PlotCase App 接入 MCP 和 Skills,科研绘图直接进入自动驾驶

AI Agent 正在快速改变科研与开发的工作方式。从 ChatGPT、Claude 到 Codex、Claude Code，越来越多的人希望 AI 能够完成代码编写、数据分析和图表绘制。但如何让 AI Agent 真正具备专业能力，并形成稳定、可复用的工作流，仍然值得探索。

相比直接上传数据和参考图，PlotCase MCP 会先理解数据结构、检索匹配案例、读取原始 R 代码，再由 Skills 固定改图流程，最后生成可复现脚本和论文图。

过程演示

实测过程

结果展示

原理展示

PlotCase 介绍

目前 PlotCase 已收录 210 个科研绘图案例，覆盖网络图、热图、箱线图、小提琴图、桑基图、维恩图、散点图、森林图、地图、环形图等常见论文图表类型。每个案例不仅提供结果图，还配套完整 R 代码、示例数据、说明文档和运行环境信息。用户既可以把它作为学习资料，也可以把它作为后续科研绘图时的参考模板。

更新日志

目前阶段将持续进行更新，但不会一直更新下去，后期到了一定阶段会停止更新。通过QQ群分发后续更新版本，App与设备绑定。 已全面支持 macOS 与 Windows 系统，为确保用户权益，该App使用一机一码的方式进行付费激活

订阅提示

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PlotCase v1.0.6：面向 AI 智能体的本地 R 图表知识库

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