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文旅产业AI供应链协同数据集
推荐单位：山西转型综合改革示范区管理委员会
申报单位：山西云旅云科技有限公司
一、背景
文旅产业作为国民经济战略性支柱产业，上下游供应链长期存在供需信息不对称、文旅资源错配、运营效率偏低、交易风控薄弱等结构性痛点。旅行社、酒店、景区、交通服务商之间产品库存、实时定价、服务承载力信息不透明，采购决策滞后；供给端资源闲置、需求端采购困难双向并存，行业运营高度依赖人工经验。随着人工智能深度落地，文旅行业亟需覆盖全产业链、适配AI模型训练的高质量产业数据集，打造“AI+文旅供应链”协同新模式。山西云旅云依托覆盖全国5100余家旅行社、3000余家文旅资源供应商的产业互联网平台，归集治理文旅全产业链数据，搭建资源-交易-服务全链路高质量数据集，支撑AI智能决策平台落地，实现供应链智能匹配、产品自动生成、动态定价、交易风险自动化管控，推动文旅上下游协同发展。
二、方案和成效
一是打通文旅多源异构数据全链路治理通道。采用企业自主填报、平台实时抓取、第三方合规接入多渠道数据归集模式，打通旅行社ERP/CRM、酒店景区资源系统、OTA平台、支付系统、社交媒体舆情八大类数据源，完成数据采集、传输、存储、销毁全流程质量监控、异常自动识别与智能修正，数据质量自动化监控覆盖率100%，平台每日新增有效数据0.35GB。
二是面向AI原生设计数据集，解决产业场景落地难题。数据集搭建初期即围绕AI训练场景设计标签体系、数据字段，依托库存、订单、用户画像训练供需智能匹配模型，实现上下游资源毫秒级撮合；依托旅游线路、市场舆情、用户评价训练生成式AI，营销方案产出效率较人工提升70%；依托客服对话、产品知识库搭建7×24小时智能客服；整合交易、财务、用户行为数据搭建风控模型，大幅缩短业务单据处理周期。
三是分层动态更新、四维质量监控保障数据集长效生命力。建立实时库存同步、月度企业资质更新、定时舆情抓取分层更新机制；从完整性、准确性、时效性、一致性四个维度设置自动监控规则，异常数据自动隔离标记并触发人工复核；数据集按季度版本化发布，留存至少3个历史版本，全链路可追溯、可回滚。依托数据集搭建的产业平台累计服务全国数千家文旅企业，平台总交易额突破120亿元。
三、创新点
一是文旅行业首套供应链全链路闭环标准化数据集。完整覆盖文旅资源、线上交易、线下服务、用户评价完整业务闭环，打破行业数据孤岛，填补B端文旅供应链专用数据空白，与现有C端消费、政府监管类数据集形成互补。
二是AI原生导向数据集设计理念。区别于传统先采集数据再匹配业务的模式，数据字段、标签体系完全贴合智能线路生成、供需匹配、智能客服、企业风控、智能财务五大AI应用场景，显著提升复杂业务决策场景下AI模型运行性能。
三是数据可用不可见安全共享创新模式。综合运用数据沙箱、统计API、差分隐私、k匿名脱敏技术，在严守商业机密、数据安全前提下，探索数据要素流通价值化路径；无偿对外开放山西A级景区名录、旅游线路、客流指数、文旅价格指数等公共数据目录，赋能全行业数字化转型。
