能帮前列腺癌患者少挨穿刺?这款AI新工具,给你说清楚

最近，前列腺癌患者圈里出现了一个新词——Prost-LM。有人期待它帮助患者少做穿刺，也有人担心AI只是“看起来很先进”。它究竟是什么？能代替穿刺吗？哪些患者未来可能受益？

前列腺癌早期症状往往不典型，如何通过无创检查更准确地区分前列腺癌与良性疾病，一直是临床难题。现有MRI诊断和传统AI通常侧重单一影像，难以充分结合PSA、病史等信息。

Prost-LM是2026年发表于Nature Cancer的研究成果，由上海交通大学医学院附属第九人民医院联合国内多中心团队研发，是目前全球已公开的首款专门针对前列腺癌诊断的多模态大语言模型。

研究纳入国内7家医院3940例患者数据，模型可综合分析前列腺MRI、PSA数值以及病史、影像报告等临床文本^[1]。在研究数据中，Prost-LM对前列腺癌以及更需要及时关注的临床有意义前列腺癌，都表现出较强的识别能力，整体优于研究中用于比较的传统影像AI模型。

图片来源：AI生成

目前围绕这个问题争议不小。

有穿刺经历的患者普遍期待：穿刺痛苦大、并发症风险不低，AI如果精度够当然愿意优先用。但也有患者明确说不敢轻易替代——病理才是金标准，漏诊风险不能赌。

CSCO指南同样指出，MRI引导的靶向穿刺可以帮助减少前列腺癌的过度诊断^[2]——Prost-LM是这个方向的进一步升级，用更多维度的数据，帮助医生筛掉那些“可以先不穿”的情况。

少挨不必要的针，是它现阶段最实在的价值。

图片来源：摄图网

这类多模态工具未来可能更适合诊断中的“灰区人群”：

一是PSA升高，但结合年龄、前列腺体积等信息后风险仍不明确的人；二是MRI结果模糊，难以决定是否立即穿刺的人；三是首次穿刺阴性，但PSA持续异常或MRI仍提示可疑病灶的人。

对这些患者，医生往往需要综合多项信息，在避免漏诊和减少不必要穿刺之间寻找平衡。Prost-LM的潜在价值，就是把分散的MRI、PSA和病史信息放在一起分析，为医生提供“第二意见”。

这些仍是未来可能的应用方向。

图片来源：摄图网

为了帮助患者获取更多治疗选择信息

目前部分临床试验项目正在开展患者招募

如希望了解相关试验信息

可[扫码海报二维码]添加觅健健管师

Prost-LM值得关注，但目前仍是研究型辅助模型。它不能代替病理，也尚未证明能够在真实诊疗中安全减少多少次穿刺。

如果正在面临穿刺选择，应由医生结合PSA变化、MRI结果、前列腺体积、家族史及既往检查综合判断，不要因等待新技术而自行推迟必要检查。

关注我们 走向治愈

《魏强教授：未来3-5年前列腺癌治疗将如何突破？丨2026年BOC大会》

《前列腺癌想稳住病情？这3个关键点，很多患者至今还没重视》