夜雨聆风友情提示：本文是一个开源鉴别测试的发布记录，用于媒介素养练习。测试里的 AI 样本内容均为虚构，请勿当作事实引用。鉴别能力不构成反诈保证——凡是涉及转账，永远线下核实。
先讲一个真实案子。福建一位科技公司老板，接到"好友"的视频电话——屏幕里那张脸是他认识的，声音也是他熟悉的，对方说在外地投标急用保证金。10 分钟，430 万转了过去。后来警方查明：视频里的"好友"，是 AI 换脸加拟声合成的数字替身。
这类新闻底下，最高赞评论永远是同一句：
"这也能信？要是我肯定一眼识破。"
被骗 430 万的那位老板，当初大概也是这么想的。
"我肯定能认出 AI"——这是 2026 年最普遍、也最没有被验证过的自信。视频换脸需要设备和技术，暂且不论；那就从最低门槛的开始：一段文字，你能判断它是真人写的，还是 AI 写的吗？
为了让每个人都能验证一下这份自信，我上个周末做了一套题，今天开源：人类 vs AI 大考——20 段文字，10 段真人写的，10 段 AI 写的，覆盖公文、新闻、医疗、餐饮、房产、婚恋、科技、职场八个领域。做完每题立刻告诉你破绽在哪。
一、出题最难的地方：怎么证明"真人样本"真是人写的？
这种测试网上也有，但都有一个致命漏洞：出题人说这段是"真人写的"，你凭什么信？万一它也是 AI 生成的呢？
我的解法是一个笨办法，但无懈可击：
所有真人样本，一律取自 2022 年 11 月 30 日——ChatGPT 发布——之前的互联网存档。
维基百科的历史版本（精确到秒的修订时间戳）、gov.cn 上 2019 年的老公文、新华网 2019 年的旧报道。这些文字写下的时候，大模型还不存在，物理上不可能是 AI 写的。我把它们叫作"互联网化石"，每道题的解析里都附了出处，欢迎逐条去验。
顺便说，翻这些化石的活儿也是 AI 干的——它调维基百科的历史版本接口，把 2018 到 2020 年的老词条一段段挖出来。AI 挖出人类的化石，再由另一段 AI 仿写赝品，最后请人类来鉴宝。这个结构本身就够黑色幽默了。
二、现场试三题：先别急着往下滑
【第一题 · 美食百科】下面这段介绍宫保鸡丁的文字，真人写的还是 AI 写的？
"相传宫保鸡丁是清朝咸丰年间的署理四川总督丁宝桢所发明，是他招待客人时叫家厨煮的菜多。由于丁宝桢后来被封为东宫少保（太子少保），所以被称为'丁宫保'，而这道菜亦被称为'宫保鸡丁'。"
答案：真人，维基百科 2020 年 3 月的版本。判断依据不是知识点，是那个病句——"是他招待客人时叫家厨煮的菜多"。这是多人接力编辑留下的残骸，而大模型几乎不会自然地写出病句。病句，是人类的指纹。
【第二题 · 新闻报道】这段社区新闻呢？
"在朝阳区某小区，居民王女士告诉记者：'以前快递放门口经常丢，现在扫码就能取，方便又安心。'据了解，该小区驿站日均处理包裹约800件，高峰期可达1200件。业内人士表示，随着即时零售的兴起，末端配送体系仍有较大提升空间。"
答案：AI，而且整个报道是虚构的。破绽：受访者只有姓没有名、小区没有名字、数字圆整得可疑（800/1200）、结尾靠查无此人的"业内人士表示"撑场面。对比真新闻——2019 年新华网写垃圾分类，细节是"2018年8月、广州、罚款200元、第一个被处罚的个人"，每个字都能查证。
【第三题 · 科技百科】最后这段，介绍的正是人工智能：
"人工智能（Artificial Intelligence），缩写为 AI，也称机器智能，指由人制造出来的机器所表现出来的智能。……同时，人类的无数职业也逐渐被其取代。"
答案：真人——2018 年 12 月 31 日的维基百科词条，ChatGPT 诞生四年前，人类如何描述 AI 的化石标本。最后那句"人类的无数职业也逐渐被其取代"突兀得像编辑者忍不住插的私货。AI 介绍自己时，永远不会写得这么悲观。
三、二十道题做完，你会带走一张"破绽速查表"
一句话总结：病句是人类的指纹，完美是 AI 的破绽。你的行业你更熟——做 HR 的去测招聘文体那几题，做医疗的去测体检那题，你会发现自己行业的文字被 AI 仿得最像的地方，恰恰就是日常最套路化的部分。哪部分最容易被仿冒，哪部分就最先被替代——这套题顺便帮你把这个也测了。
四、必须泼的冷水：这些破绽，正在消失
诚实地说：上面那张速查表，是 2026 年的版本，保质期不明。现在的大模型已经可以被要求"写几个病句""模仿多人编辑的痕迹""加点方言"。今天你靠语感还能赢，明年可能就是五五开。
所以这套题真正想训练的不是"永远能认出 AI"——那是不可能的——而是让你亲身体验一次"我居然分不出来"的瞬间。有过这个瞬间的人，才会真正建立起最后一道防线：
重要的事，不靠语感，靠核实渠道。视频里的脸可以是假的，转账前打个语音、走个线下，永远是真的。
把这个测试转给爸妈做一遍，比给他们讲十遍"小心 AI 诈骗"都管用——让他们自己错上几题，胜过千言万语。
五、来考试，然后晒分
测试已上线，手机直接做，做完自动生成战绩卡：
wei011.github.io/human-vs-ai-exam
（链接也放在"阅读原文"，代码和题库全部开源：github.com/wei011/human-vs-ai-exam，欢迎 PR 补充你所在行业的题目——真人样本必须附 2022 年 11 月 30 日之前的可验证存档出处。）
做完来评论区晒分。我会收集所有成绩，下一篇公布"全网平均分"——赌一个：全网平均分上不了 14 分。如果我输了，我就让 AI 写一篇道歉信，再让大家鉴定一次。
对了，称号从"AI 猎人"到"重点保护对象"一共五档。截图告诉我，你是哪一档？
老读者应该看出来了，这还是那套打法：一个吵不清的问题（"我肯定能认出AI"）+ 公开数据（互联网化石）+ AI 干活 = 一个周末。上一篇用人口普查算了"理想型还剩多少个"，这一篇让你亲手摸一摸 AI 的边界。你的行业里下一个能这么做的问题是什么？评论区聊。
