猎聘大数据研究院《2025中国AI人才奇点报告》里有句话："过去新人入职往往从基础打杂、填表开始，但现在AI已能代劳，这倒逼企业重新思考校招新人的定位——新人入职即需要具备更高级的逻辑拆解与结果核查能力。"

以前企业招应届生图的是便宜好用，从基础执行干起慢慢养成熟手；现在这条路被AI截断了，很多基础工作内容AI干得又快又好，企业招新人的门槛反而被抬高了。这不是设计行业独有的现象，但设计生首当其冲。

所以今天康石石想跟大家聊聊，当AI已经占领了大部分入门级/重复性工作，作为设计生的各位要如何去应对，发现自己的优势。

01

AI到底吃掉了入门级设计岗位里的哪些活儿？

智联招聘的数据显示，从2022年10月，也就是ChatGPT火遍全球的那个月份，初级类职位就进入了持续衰减通道，中级和高级职位受到的冲击小得多。

智联招聘和北大国发院合作的"暴露度"研究还发现，岗位技能替代指数在0.66以上的职位，在白领岗位中占45%，放到应届生群体里，这个比例超过50%。越是入门级、越是应届生扎堆的岗位，越容易被AI盯上。

基期AI-LLM暴露指数最高和最低的五个职业

信息来源：北大国发院

猎聘的报告也提到，AI技能的普及已经从计算机、人工智能这些核心专业快速扩散到设计、艺术这类应用学科，视觉传达专业在2026届应届生"简历标注AI技能"的专业分布里挤进了前十，还是唯一一个非技术类专业。

可见，设计生不是没出路、不是没机会，而是竞争的赛道变了。比的不再是谁会什么软件，而是谁能证明自己还能干AI干不了的事。

具体到设计岗位内部，AI取代的不是"设计师"这个职业，而是设计工作里那部分重复的、标准化的、不需要判断力的执行环节。

拿最典型的几类入门岗位来说：基础平面设计里，海报排版、banner套模板、简单图文物料，本来就是靠"熟练度"吃饭的活儿，现在Midjourney、即梦这类工具几秒钟就能出一版，还能批量出十几个版本供你挑，以前一个初级平面设计师一天的工作量，AI几分钟就能顶上。

MidjourneyV8.1Draft Mode，可一次性生成24张草图

图源：优设AIGC

UI设计里，简单的界面切图、图标绘制、组件复用也是同样的逻辑，企业不再需要专门养一个只会"画UI"的新人，现有的中高级设计师配合AI工具就能覆盖。数媒和视觉设计里，基础的动效制作、素材生成、简单视频剪辑，AI介入的速度也很快，尤其是需要"批量产出"而不是"精细打磨"的场景。

这些环节有一个共同点：它们过去正是应届生入行的敲门砖。企业以前愿意招一个刚毕业、什么都不会的设计生，就是因为总有大量基础执行工作需要人力堆时间。

搜索视觉/交互岗位第一个出现的岗位就是和AI相关的

薪资明显高于类似学历及经验要求的视觉设计岗位

现在这部分被AI接管之后，企业要么减少初级岗位的招聘名额，要么把招聘门槛直接提到"入职即上手"的水平，指望新人一进来就能承担原本需要一两年经验才能做的判断性工作。

这也解释了很多设计生投递校招时那种"高不成低不就"的错位感：简单岗位企业觉得不需要专门招人，稍微复杂一点的岗位又要求独立判断能力和项目经验，而这恰恰是刚毕业的学生最缺的。

02

AI替代不了的，到底是什么能力？

入门级的执行环节被AI接管之后，应届生想在校招里活下来，核心是完成一个转变：从"会执行"变成"会判断"。

AI能生成十版海报，但它不知道哪一版真正契合品牌调性、哪一版会让甲方满意，这种判断力来自对项目背景、用户需求、商业目标的理解，而不是单纯的手上功夫。

企业现在筛选新人，越来越看重有没有做过真正贴近真实业务场景的项目，而不是自己闭门造车的demo级练习。

同样重要的是驾驭AI工具的能力，而不是反过来被AI工具“驾驭”。前者是把AI当成放大自己判断力的工具，你告诉AI要什么，AI帮你快速出方案，你再筛选、修改、把关；后者是完全依赖AI产出、自己没有独立判断，这种人恰恰最容易被替代。

猎聘的报告里提到，设计系毕业生的作品集现在必然要包含"利用生成式AI进行创意发散的过程记录"，这已经是默认标配。

再往上一层是跨学科的整合能力。像DeepSeek、字节跳动这类公司招聘设计岗位时，普遍要求应聘者既懂设计执行，又要有技术理解力、跨部门协作能力，能在设计师和工程师、产品经理之间做翻译和平衡。这种复合能力，恰恰是AI目前没办法独立完成的部分。

jobs.bytedance.com

简单说，AI能接手的是"从0到1的执行"，接不了的是"从1到10的判断和整合"。应届生自救的方向，就是尽快把自己从前者移到后者。

03

应届设计生具体怎么自救？

作品集是第一个要动刀的地方。如果里面还是清一色的海报设计、简单UI稿、单纯的手绘练习，这类项目现在很难打动招聘方，因为它们展示的能力恰恰是AI已经能替代的那部分。

更有说服力的做法是，挑一两个项目完整呈现从调研、定义问题、到用AI辅助方案生成、再到人工筛选打磨的全过程，哪怕项目本身不大，只要能体现"你在主导、AI在执行"这个逻辑关系，就比十个漂亮但空洞的执行类项目更有分量。

康石石东家汉艺国际教育学员 Z同学

用Gemini作为效率工具产出的作品集部分

成功申请 伦敦艺术大学 坎伯韦尔 平面设计 MA

不同专业背景也要找到自己的差异化切入点。工业设计和产品设计背景的同学，可以往人机交互、智能硬件方向靠拢，这类岗位需求还在增长，且对"懂结构又懂交互"的复合背景需求明确；

H同学

将游戏、工程与AI相结合，关于汽车未来的娱乐设计，除了用Unity引擎联动投影设备外，还用Fusion360制作了一款游戏手柄，用Arduino陀螺仪来检测手柄的方向，通过训练GPT-4o生成游戏文本

康石石东家汉艺国际教育学员 H同学 成功申请 

数媒和游戏设计背景的同学，可以尝试学一点轻量级的编程和交互逻辑，独立做出一个简单的AI辅助小工具或交互demo，比单纯会做视觉稿更有竞争力；

视传和平面设计背景的同学，与其在纯视觉执行上和AI拼手速，不如往"AI工作流搭建"方向发展，比如研究怎么用AI批量产出符合品牌调性的物料，这类岗位现在企业反而缺人，因为需要的是审美判断加流程设计的复合能力，而不是单纯的画图技巧。

G同学

将AI与环保相结合，TA用Grasshopper + Python编写了一个生成算法系统，把装修剩下来的废弃板状材料，分析它的参数输入到Grasshopper制作的算法中，然后生成个性化定制的家具支撑结构部件

康石石东家汉艺国际教育学员 G同学 成功申请

宾夕法尼亚大学 MPID

罗德岛设计学院工业设计 MA

Pratt 工业设计 MID+$21000奖学金

SCAD 工业设计MFAoffer+ $14000奖学金 offer

如果条件允许，读研深造是系统补齐AI+设计知识结构的一条路。这两年国内外院校在这个方向上开了不少新专业，比如同济的人工智能与数据设计、上海交大的IIDE、香港大学的IDT、香港理工的智能可穿戴技术，海外院校里也有不少MEng/MSc性质的交叉设计项目。

这类专业的核心价值不是让你变成程序员，而是系统训练你理解AI逻辑、和AI协作的能力，这恰恰是目前招聘市场上最稀缺的复合背景。

最后，主动积累和真实业务挂钩的实习或项目经历也很关键。现在企业筛选简历时反复出现的一个高频词是"复杂业务场景"。

不要只做自己想象出来的练习项目，尽量去找有真实甲方、真实用户反馈的实习或课题组机会，很多头部院校的实验室每年都会开放跨学科课题的实习名额，方向也不只是纯设计，还包括适老化设计、人机交互这些前沿领域，这类经历比单纯的"作品集项目"更能体现判断力和抗压能力。

AI确实拿走了设计行业里最基础的那部分工作，但这不是设计生的末日，而是一次门槛的重新划分。以前"能画图"就能找到工作，现在需要的是"能判断+会用AI+懂业务"的复合能力。谁越早看清这个变化、越早开始调整自己的方向和作品集，谁就能在这一轮洗牌里抢占先机。

如果你正在纠结自己的作品集该怎么调整、要不要考虑读研补齐AI+设计的知识结构，想更清楚地了解自己的专业背景适合往哪个方向发力，或者想了解更多关于保研、艺术留学、作品集创作的内容，欢迎通过以下方式联系康石石：