夜雨聆风前阵子我做了一件很像笑话的事。
我同时开着三个 AI 工具：一个帮我查资料，一个替我整理文档，还有一个在改代码。按理说，我应该提前下班。
结果那天晚上，我比平时多坐了两个小时。
不是工具不好用。恰恰相反，它们都能干活。真正麻烦的是，每个工具都在等我做决定：这个方向要不要继续，那段话能不能用，这次修改算不算完成。
AI 把动作做快了，却没有替我拿走判断。
快，不等于事情变少
以前写一篇文章，我会先找资料，再列提纲，然后慢慢写。过程不快，但脑子里通常只有一件事。
现在不一样。我可以让资料搜索、标题生成、配图和排版同时开始。十分钟后，桌面上不是一篇文章，而是五六份“差不多能用”的东西。
接下来才是真正耗神的部分：删掉重复信息，判断哪个说法站得住，统一语气，再把看起来都不错的选项砍到只剩一个。
工具替我省下了执行时间，又把这段时间变成了选择。
选择不会像敲键盘那样留下明显的工作痕迹，但它很消耗注意力。
我以为缺的是效率，其实缺的是边界
刚开始用 AI 时，我最常做的事情是继续加任务。
既然它一分钟能给十个标题，那就再来十个。既然它能同时查五个方向，那干脆都查。既然改稿很快，不妨再换一种风格。
每一步都显得很便宜，合在一起却变成了一条没有尽头的岔路。
这和旅行有点像。走得慢时，你只会挑一条路认真走。突然有了一辆很快的车，人反而容易在每个路口停下来，怀疑另一条路会不会更好。
后来我给流程加了几个很笨的限制：标题只看三版；没有新事实就不再搜；初稿出来后只改两轮；能进入草稿箱就先停，不顺手追求“完美”。
奇怪的是，限制多了，事情反而轻了。
真正该自动化的，是收尾
很多人把 AI 用在开头：帮我想选题，给我十个创意，再列一百种可能。
这些当然有用，但也最容易制造新工作。
我现在更喜欢把它用在结尾。比如检查标题有没有重复，图片是否失效，引用有没有来源，格式能不能正常显示，草稿是否真的上传成功。
开头需要人的方向感，结尾需要耐心。后者恰好更适合交给机器。
当检查和收尾被接住，人才能把注意力留给那几个真正重要的决定，而不是在几十个小确认里慢慢耗空。
AI 没让我少工作，它逼我重新定义“做完”
现在我不再用“还能不能更好”判断一件事是否结束。这个问题永远会得到肯定答案。
我会先写清楚：什么结果算完成，哪些错误不能出现，到了哪一步必须停下来让人看一眼。
这听起来不像什么高级技巧，却是我用过最有效的 AI 提效方法。
AI 真正放大的，从来不只是效率。它也会放大犹豫、贪心和没有边界的流程。
工具越快，越要有人知道在哪里停。
