产业AI周报丨第50期:酷特智能发布 PMT Soul AI 智能体;米思米整合Fictiv 成立美洲子公司

酷特智能发布PMTSoul AI企业智能体操作系统，入驻腾讯SkillHub

7月9日，由酷特智能战略布局的企业智能体操作系统——PMTSoul AI正式上线发布。作为面向多行业企业的Agent OS，PMTSoul AI以多角色数字员工协同为核心，帮助企业实现官网建设、营销获客、内容生产、客户运营、数据分析等全链路业务的自动化执行。据实时平台数据显示，目前数字员工在岗9296人，公司数量332家。

此前，酷特智能以官方企业主体身份正式入驻腾讯SkillHub，其聚焦跨境定制服装场景的业务助手Skill累计下载量已突破2万次。酷特智能已在山东安丘落地工业智能体集群项目，为当地中小企业部署AI大脑、销售、研发、供应链等各类智能体，探索县域经济"智改数转"新路径。

千味央厨携手灵心巧手布局具身智能 赋能食品制造数字化

7 月 13 日，餐饮供应链龙头千味央厨与具身智能独角兽灵心巧手达成深度产业协同合作，双方将依托 AI 灵巧手技术落地食品工厂、连锁餐饮场景，推动食品行业数智化升级。此前千味央厨已通过参股基金布局灵心巧手，本次合作标志双方从财务投资转向场景共创。

灵心巧手投后估值约 410 亿元，灵巧手产品已批量交付，在手订单规模领先行业。目前适配食品生产的机器人样机已进入测试阶段，未来将落地千味央厨黑灯工厂自动化加工、线下连锁门店服务等环节，破解传统产线末端操作智能化痛点。

千味央厨拥有标准化食品生产基地与覆盖近 20 万家连锁餐饮的线下场景，可为具身智能提供海量真实工业数据集，助力机器人完成场景迭代；而 AI 灵巧装备将补齐食品制造自动化短板，打造传统产业与具身智能跨界融合示范模式。本次合作也为食品行业拥抱人工智能、实现规模化商业化落地提供全新参考范本。

米思米成立美洲新公司 融合Fictiv AI平台打造一体化智能制造供应链

近日，全球工业零部件巨头米思米集团（MISUMI Group）正式成立子公司MISUMI Americas，深度整合旗下数字制造平台Fictiv的AI技术与米思米六十余年精密制造积淀，打造覆盖标准件、可配置件、定制加工件的一站式智能制造供应链解决方案，全面赋能北美制造业升级。本次布局是米思米百亿元级全球投资计划的重要落地举措，同时集团首次聘任美籍CEO主导美洲市场扩张，加速本土化创新发展。

新平台打通传统零部件采购与AI数字化定制生产体系，构建统一采购工作流，彻底解决多供应商管理繁琐问题。依托Fictiv AI智能报价系统与米思米全球物流网络，平台可实现分钟级报价、最快24小时原型交付，支持企业从样品试制到规模化量产无缝衔接，大幅缩短产品上市周期。同时依托覆盖美、墨、中、日、印的全球化智造网络，搭配ISO、AS、医疗级多重权威质量认证，有效降低企业供应链风险。

该平台可提供可制造性智能分析、全流程质量管控、柔性规模化生产等核心能力，广泛适配自动化设备、航空航天、医疗装备、低空飞行器等高端制造场景。通过融合日系精密制造工艺与美式数字创新技术，MISUMI Americas可为各类研发与制造企业提供五百强级供应链服务，推动传统静态供应链向智能自适应、自优化的数字化生产体系转型。

麦朗医疗（Medline）推出AI供应链管控平台Mpower™ 赋能医疗供应链韧性升级

近日，全球医疗耗材与供应链解决方案龙头Medline（MDLN）正式发布全新云端AI供应链管控平台Mpower™，依托与微软深度协同研发成果，为医疗机构打造具备风险预判、智能响应与自动处置能力的数字化管控中枢，全面升级医疗供应链决策体系。

Mpower™整合Medline全链路供需大数据、预测分析模型与自动化工作流，通过可视化智能看板实现库存态势实时可视、供应链风险提前预警、物资替代方案智能匹配，有效规避供应链波动对临床诊疗服务造成的影响。平台搭载专属AI对话智能助手，支持用户在线查询物资信息、检索替代产品、简化临床审批流程，大幅降低医疗供应链团队日常运营压力。

该平台基于微软Azure云架构搭建，适配Office 365生态，具备部署便捷、兼容性强、数据安全等级高、上手门槛低等优势。此前平台已完成美国十大知名医疗体系试点打磨，落地效果显著，订单替换流程与决策效率提升超50%，物资履约率实现1%-2%的稳步增长。

作为医疗供应链数字化创新标杆产品，Mpower™将在2026年分阶段向全量客户开放，并持续迭代升级功能。此次产品落地，标志着Medline依托AI与云技术，助力医疗机构破解全球供应链波动难题，构建数据驱动、智能可控、高韧性的现代化医疗物资供应体系。

材料平台Citrine Informatics推出Catalyst AI工作流加速器与Apex建模体系

材料研发决策具备高风险性，实验开展需耗费大量原料、设备与人力成本，传统AI工具仅能输出预测结果，缺乏数据依据、约束条件与决策逻辑说明，难以支撑科研人员落地判断。同时行业面临资深研发人员流失、经验知识碎片化、新人培养周期长等问题，重复实验、数据闲置、经验断层现象突出，进一步拖慢AI落地节奏。

针对行业痛点，近日，Citrine Informatics推出Catalyst AI工作流加速器与Apex建模体系，打造可解释、可追溯、可调整的智能化研发工具。该系统支持自然语言输入研发目标，快速完成数据集构建、模型训练、实验方案推荐，大幅缩短研发流程。依托多模型架构与预训练化学嵌入能力，模型实验优化效率较行业主流方案提升一倍，有效盘活企业碎片化研发知识。

未来材料AI发展核心不再是无人自主决策，而是以AI赋能科研人员，通过透明化、可校验、可迭代的智能工作流，实现知识沉淀、跨团队复用与实验效率升级，推动AI在材料研发领域规模化、常态化落地应用。

智谱完成314亿港元配售

7 月 13 日，中国香港，港股通用大模型企业智谱 AI（02513.HK）正式完成 H 股配售落地，本轮融资总额约 314.11 亿港元，折合人民币272.33 亿元，创下国内大模型企业上市后最大规模股权融资纪录。公司于7 月 9 日率先对外披露配售方案，配售价 1588 港元，合计发行 1978 万股新 H 股。

智谱 AI 总部坐落于北京，作为国内基座大模型龙头企业，本轮巨额资金将重点投向通用人工智能底层技术研发，持续推进基础大模型迭代、高端 AI 人才引进与算力基础设施布局，部分资金用于产业生态拓展、战略并购以及优化企业资本结构。公司规划在2027 年底前完成全部募集资金投放。

自2026 年 1 月 8 日登陆港交所成为全球大模型第一股以来，智谱持续加码全栈 AI 技术创新。本次配售落地恰逢上市满半年、基石投资者股份解禁关键窗口，大额机构资金入场充分印证资本市场长期看好国内通用大模型发展前景。

依托自研 GLM 系列大模型体系，智谱持续面向政企、工业、金融等领域输出 MaaS 服务。本轮融资完成后，企业将进一步强化长上下文能力、自主智能体、模型安全治理等前沿方向攻关，加速通用人工智能技术规模化商业落地。

MiniMax完成160亿港元融资

7 月 10 日，港股 AI 大模型企业 MiniMax发布公告，正式完成总额160 亿港元股权类组合融资。本次融资采用新股配售叠加零息可转债方案，其中配售 3560 万股新 A 类股份，同步发行 65 亿港元 2027 年到期可转债，由摩根士丹利、瑞银联合担任承销机构。

本轮融资获得全球资本踊跃认购，吸引亚太、欧美百余家机构参与，整体认购倍数高达 7 倍，投资方囊括多家国际主权长线基金、头部中资机构与多策略投资主体。资金用途方面，80% 募集资金将持续投向 AI 算力基础设施、基础大模型研发，10% 用于智能体产品 Harness 全球商业化落地，剩余资金补充日常经营周转。

MiniMax 总部位于上海，企业于2026 年 1 月登陆港交所，是国内 “AI 六小龙” 之一。本次融资为其上市后首次大规模再融资。恰逢7 月 9 日公司 IPO 首批限售股份解禁，大额长线资本持续加码，充分体现外资对国内通用大模型赛道长期价值的认可。

依托自研基础大模型与原生智能体技术体系，MiniMax 持续面向全球开发者、政企客户输出生成式 AI 服务。获得充足资金支持后，企业将加速新一代超大规模模型研发迭代，持续完善算力布局，推进 AI 产品出海，强化在全球多模态大模型赛道的竞争优势。

生数科技完成5 亿美元 B + 轮融资

7 月 6 日，产业级多模态大模型企业生数科技宣布完成5 亿美元 B + 轮融资，本轮融资金额处在本年度全部 B + 轮融资排名前 1%。生数科技总部坐落于北京市，专注产业级多模态大模型研发，依托自研多模态生成体系、实时交互世界模型，面向影视、电商、工业仿真等场景提供 AI 生成解决方案。

生数科技由清华大学朱军团队创立，重点布局视频生成、3D 内容创作、通用世界模型赛道，旗下 Vidu 系列模型已在短剧、广告、数字人领域规模化落地。本次大额融资落地，距离上一轮 B 轮融资间隔不足 3 个月，短期内持续获得资本加码，凸显市场对多模态生成赛道商业化前景的看好。

本轮募集资金将重点投向基础模型持续迭代、算力资源扩充、前沿世界模型技术攻关，同时加大行业解决方案研发与海内外市场拓展力度。当前国内多模态赛道竞争日趋激烈，生数科技持续强化 “内容生成 + 物理仿真” 技术路线，推进 AI 能力深度融入实体经济各类生产环节。伴随资金到位，公司将加速推进产业客户落地，拓宽商业化收入渠道，持续巩固在产业级多模态赛道的竞争地位。

星动纪元宣布完成10 亿元人民币 C 轮融资

7 月 6 日，北京，具身智能企业星动纪元宣布完成10 亿元人民币 C 轮融资，本轮由诚通基金领投，江西国控、国元股权等多家国资机构联合参与投资。叠加此前融资，公司两个月内累计完成密集融资 25 亿元，构建国家级国资、市场化财务资本、产业资本协同的多元股东矩阵。

星动纪元源自清华大学交叉信息研究院，坚持具身智能全栈自研路线，覆盖世界模型、运动控制、灵巧手、人形机器人本体完整链条，拥有全尺寸双足人形机器人、轮式服务机器人多条产品线，并率先在物流场景实现商业化交付。本轮国资资本集中入场，充分体现国家级资本对国内通用机器人、具身智能硬科技赛道的战略重视。

本轮资金将用于人形机器人技术迭代、产线建设、规模化场景试点落地，持续推进软硬件一体化方案打磨。当前全球具身智能产业进入产业化前夜，资本持续加码头部企业。星动纪元依托完整自研技术栈与丰富产业资源，持续推进机器人在仓储物流、智能制造等领域落地应用，加快通用智能硬件从实验室走向规模化商业运营。

墨奇智能完成超10亿元天使轮系列融资

7 月 9 日，深圳，具身智能初创企业墨奇智能宣布完成超 10 亿元天使轮系列融资，投后估值突破 70 亿元，创下国内具身智能领域首轮公开融资规模纪录。本轮融资由阿里巴巴、腾讯两家互联网巨头联合领投，蓝驰创投、君联资本、高榕资本等十余家一线投资机构共同参与。

墨奇智能成立于 2025 年，核心创始团队拥有华为智驾体系背景，将自动驾驶成熟的数据闭环、多传感器融合工程思路迁移至具身智能领域，采取 “商用场景先行” 落地策略，优先布局商业服务机器人赛道，计划逐步拓展家庭通用机器人市场。阿里、腾讯罕见在天使轮共同重仓同一家硬科技企业，反映头部互联网平台加快布局通用机器人底层技术。

本轮资金将重点投入具身基础算法研发、机器人硬件样机开发、数据集搭建以及商业化场景验证。目前国内人形机器人赛道融资热度持续走高，大量资金涌入技术初创团队。墨奇智能计划依托融资加快产品研发迭代，尽早推出面向商用场景的第一代机器人产品，持续完善软硬一体技术闭环，抢抓具身智能产业早期发展窗口期。

Norm AI完成1.2 亿美元 C 轮融资

7 月 7 日，美国纽约，AI 监管合规服务商 Norm AI 宣布完成1.2 亿美元 C 轮融资，先锋集团、贝恩资本、Coatue、黑石集团等全球知名机构参与投资，投后估值达到 12 亿美元，成功跻身独角兽行列。Norm AI 总部位于美国，是一家面向企业的 AI 监管合规平台。

伴随全球各国 AI 监管政策密集出台，企业在部署生成式 AI 时面临日趋严苛的数据安全、内容合规、算法治理要求。Norm AI 创新采用 “监管规则代码化” 模式，打造合规 AI 智能体，自动完成 AI 内容审查、风险识别、合规校验，帮助金融、法律等强监管行业降低 AI 落地合规成本。平台当前服务机构管理资产总规模超 30 万亿美元。

自 2023 年成立至今，公司累计融资规模突破 2.6 亿美元。本轮资金将用于团队扩张、全球市场拓展、监督型 AI 智能体持续研发，完善面向各类受管制行业的合规解决方案。随着生成式 AI 大规模进入企业场景，AI 治理、合规风控赛道迎来发展窗口期。Norm AI 持续深耕 AI 原生合规体系建设，打通人工智能应用与法律法规之间的衔接通道，帮助各类机构安全可控地落地 AI 业务。来源：亿欧数据

端侧AI芯片企业聆思智能宣布完成5亿元人民币B轮融资

7 月 10 日，端侧 AI 芯片企业聆思智能宣布完成5 亿元人民币 B 轮融资。本轮由安徽省、合肥市多家国资平台联合战略领投，讯飞创投、深报一本等机构跟投，多家老股东持续追加投资。

聆思智能专注 AIoT 端侧推理 SoC 芯片研发，产品广泛应用于智能家居、智能座舱、消费电子、机器人等场景，芯片累计出货量突破 1.5 亿片。公司重点布局端侧大模型算力赛道，自研 Nebula 系列端侧认知大模型芯片已进入关键研发阶段，计划 2026 年底正式量产，实现终端本地高效运行大模型，降低云端算力依赖与数据传输风险。

本轮资金将集中投入新一代端侧大模型 AI 推理芯片研发、软硬件生态适配以及场景商业化验证。当前端侧大模型迎来产业落地关键周期，本地推理需求持续增长，具备大模型加速能力的专用芯片市场空间广阔。依托合肥本地集成电路产业集群优势与国资资本加持，聆思智能持续完善芯片研发体系，推进国产端侧 AI 芯片迭代升级，面向海量智能终端提供低成本、低功耗的本地大模型算力底座。

OpenAI 正式发布 GPT-5.6 完整产品矩阵

7 月 8 日，OpenAI 正式发布 GPT-5.6 完整产品矩阵，推出 Sol、Terra、Luna 三款分级子模型，并上线 GPT Live 实时语音模型。其中 Sol Ultra 主打极致性价比创新搭载速度拨盘功能，开发者可灵活自由调节模型运算速率与推理精度，实现算力消耗、响应时延、输出质量动态平衡。三款模型形成差异化定位：Sol 面向高复杂度智能体、科研、代码任务；Terra 适配企业日常综合办公；Luna 主打轻量高频调用场景。

同期落地的 GPT Live 实时语音模型大幅优化对话连续性，支持长时段自然交互、实时工具调用，补齐语音智能体能力短板。新一代模型整体强化多步骤自主任务执行、长文本理解与工具链联动能力，持续降低复杂 AI 工作流落地门槛。OpenAI 通过分层模型策略覆盖从个人开发者到大型企业的多元需求，兼顾性能与使用成本。本次产品更新标志 OpenAI 从单纯比拼模型上限，转向构建兼顾效率、灵活性、普惠性的完整 AI 产品体系，持续推进生成式 AI 在各行各业规模化落地。

SpaceX AI发布Grok 4.5

7 月 9 日，SpaceX AI 发布 Grok 4.5 大模型，定位 Opus 级别高阶通用模型。该模型依托全新 V9 架构打造，并联合 AI 编程平台 Cursor 开展联合训练优化，重点吸收海量真实工程开发交互数据，在代码库解析、长周期工程任务、复杂推理场景实现显著提升。

本次新品最大亮点在于价格优势，API 调用成本不足同级 Opus 4.8 的十分之一，并于发布当日面向全球用户全面开放。Grok 4.5 参数量规模达 1.5 万亿，擅长处理大型代码项目、金融分析、法律文书等高难度长时序任务，同时深度适配 Cursor 开发生态，赋能程序员全流程研发工作。不同于行业普遍 “高性能对应高成本” 路线，SpaceX AI 依靠架构优化与训练数据创新，打造高端能力、平民定价的差异化产品。随着全球智能体开发需求持续爆发，具备高性价比的高阶模型有望降低企业搭建复杂 AI 应用的门槛。Grok 4.5 全面上线后，将进一步加剧全球顶级通用大模型赛道的性能与价格竞争。

Meta发布文生图模型Muse Image

7 月 7 日，Meta 正式推出自研文生图大模型 Muse Image，并全面接入 Meta AI、Instagram、WhatsApp 全系社交生态，实现 AI 图像创作深度融入全球日常社交场景。用户无需跳转第三方平台，可在聊天界面、社交动态发布流程中直接唤起 AI 绘图，支持文字生成图像、图片修改、多图融合、高清图文创作等功能，重点优化画面内文字渲染缺陷，适配海报、贺卡、创意配图等社交高频需求。

Meta 打造差异化落地路径，不再单纯比拼图像生成基准跑分，而是依托海量社交用户场景探索 AI 创作社交玩法，初期支持用户引用账号公开内容生成创意图片。受隐私争议影响，相关 @账号绘图功能上线后迅速调整，但整套文生图基础能力持续对外开放。长期以来 Meta 社交生态依赖第三方 AI 绘图工具，Muse Image 标志公司补齐自研图像生成核心能力。

海量社交场景将持续为模型输送真实用户反馈，推动算法持续迭代。随着 AI 创作深度嵌入社交产品，用户生成内容形态迎来变革，Muse Image 落地也预示全球社交平台将全面标配原生 AIGC 能力，图像生成赛道竞争从工具端延伸至场景生态层面。

DeepSeek 与智谱 AI 自研 AI 推理芯片

7 月 8 日，行业消息显示，国内两大头部大模型企业 DeepSeek、智谱 AI 正在秘密布局自研定制化 AI 推理芯片。两家企业相关项目筹备时长接近一年，产品聚焦大模型高并发高效推理场景，现阶段已与多家芯片设计公司、晶圆代工企业以及存储厂商开展技术对接与方案洽谈。

从技术路线定位来看，本次规划芯片均瞄准推理赛道，区别于训练芯片，重点面向线上 API 服务、企业私有化部署、智能体规模化运行，核心目标是降低长期算力采购成本、提升软硬件协同效率、增强供应链自主可控能力。放眼全球，OpenAI、Anthropic 等海外头部 AI 企业同样相继启动定制芯片研发，模型厂商向下渗透硬件已经成为行业明显趋势。随着大模型商业化持续推进，推理算力需求持续爆发，长期依赖外购通用 GPU 推高运营成本，供应链波动风险凸显。

头部模型企业自研专用推理芯片，能够基于自身模型架构做深度软硬联合优化。市场分析认为，若项目顺利推进，将推动国内 AI 产业由单纯算法竞争，迈向模型、芯片、算力一体化全栈竞争新阶段，加速本土 AI 软硬生态深度融合。

NVIDIA 推出AI Cloud 

2026 年 7 月，英伟达正式推出 NVIDIA AI Cloud 云服务，依托 Blackwell 全栈软硬件平台针对主流大模型开展深度推理优化，其中针对 DeepSeek V4 模型完成专项调优。优化落地后，DeepSeek V4 在该平台运行单 Token 成本最多降至原先 1/5，推理吞吐量最高提升 20 倍。本次性能提升来源于多层技术协同优化，包含内核融合、计算通信重叠、分离式推理服务架构、NVLink 大规模专家并行、低精度计算等多项创新技术叠加。Blackwell 平台面向 MoE 混合专家模型做了重点架构改良，能够有效降低万亿参数模型分布式推理通信开销，大幅提升算力利用率。

面向生成式 AI 大规模商业化阶段，推理成本成为决定企业盈利空间的核心指标，英伟达持续通过芯片、软件栈、云服务一体化方案巩固推理市场优势。NVIDIA AI Cloud 打通硬件资源、推理加速库、运维调度平台，向企业提供开箱即用的大模型推理服务，降低客户自建算力集群门槛。当前全球开源大模型数量快速增长，DeepSeek 等本土模型海外需求持续走高。依托本次深度适配成果，Blackwell 平台有望进一步扩大在全球 MoE 模型推理市场份额，持续加剧全球算力平台性能与成本竞争。

2026 世界人工智能大会（WAIC）即将开幕

7 月 17 日 —20 日，2026 世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议将在上海正式举办，本届大会主题为“智能伙伴，共创未来”。

国家主席习近平将出席本次大会开幕式并发表主旨讲话，系统阐述我国人工智能创新发展与全球 AI 治理理念主张。本届展会规模再创新高，展览总面积首次突破 10 万平方米，吸引 1100 余家海内外企业参展，集中展出 3000 余项前沿技术成果，超 300 款产品实现全球首发。大会设置论坛会议、展览展示、赛事体验、创新孵化六大板块，举办 140 余场专题论坛，汇聚千余名全球顶尖专家、产业领军人物，围绕世界模型、AI 智能体、算力基础设施、人工智能全球治理等热点议题开展深度交流。

多款标杆级新品将集中亮相：业界最大规模超节点华为 Atlas 950 超节点真机首次面向公众展出；MiniMax 新一代M3 多模态大模型迎来全球首秀；阶跃星辰自研阶跃 Agent 操作系统正式对外发布；同时全球首款 AI 智能体手机等终端创新产品同步登场，完整覆盖底层算力、基础模型、智能体系统、消费终端全产业链。

WAIC 持续打造全球人工智能交流合作关键平台，本届大会重点凸显智能体商业化落地趋势，推动算力、模型、终端软硬件协同创新，助力国内外产学研深化对接，促进人工智能安全、有序、普惠发展。

《人工智能拟人化互动服务管理暂行办法》正式施行

7 月 15 日，由国家网信办等五部门联合制定的《人工智能拟人化互动服务管理暂行办法》正式施行。该办法于4 月 10 日对外公布，是国内首部专门规范 AI 拟人化情感互动场景的国家级监管文件。

办法适用范围聚焦 AI 陪伴、虚拟伴侣、AI 心理疏导等具备持续性情感交互特征的产品；明确一般性智能客服、知识问答、办公助手、科研类问答等不涉及长期情感互动的服务，不在监管适用范畴。文件要求相关运营主体健全内容安全管控、个人信息保护、未成年人防护整套机制，严禁诱导用户情感沉迷、情感依赖，禁止借助情感操纵实施不合理引导。

服务上线前须完成安全评估与备案，建立风险识别、应急处置流程。随着虚拟恋人、AI 情感陪伴类应用快速普及，用户心理安全、隐私泄露、青少年保护等风险持续显现。本次新规落地补齐情感类 AI 治理短板，实行分类分级、包容审慎监管，厘清业务合规边界，引导拟人化 AI 应用向善发展，推动行业规范化、可持续经营。

国家发改委披露 2026 年 AI 产业规模增速维持 30% 以上

7 月，国家发改委披露产业预判数据，2026 年国内人工智能产业规模增速将维持 30% 以上，行业保持高速增长态势。消费终端层面预计迎来关键拐点，AI 手机、AI 电脑全年销量有望首次反超非智能化终端产品；在工业、医疗、金融、交通等重点行业，人工智能渗透率目标突破 80%。

分析指出，驱动产业高速增长核心动力来自终端智能化普及与产业端数字化改造双轮拉动。终端侧端侧大模型、本地 AI 交互功能持续下沉至消费电子；产业侧伴随 “人工智能 +” 行动全面铺开，企业降本增效需求推动大模型、智能体规模化部署。政策端持续完善算力供给、数据要素流通、行业应用示范配套举措，持续降低各类市场主体使用 AI 技术门槛。

与此同时，监管规则同步分层落地，平衡创新发展与风险防控。高速增长预期印证人工智能已经进入规模化落地周期，消费终端与垂直行业应用将成为未来一段时间产业增长核心引擎，持续拉动算力、基础模型、行业解决方案上下游需求扩张。