为什么 AI 编程工具每做一个新任务,都像第一次来到这个项目?

为什么 AI 编程工具每做一个新任务，都像第一次来到这个项目？

你让 Claude Code、Codex 或 Cursor 帮你修一个 Bug，它通常会先搜索关键词、打开一堆文件、追踪函数调用，再慢慢拼出对项目的理解。

这在小项目里问题不大。但如果是几千个文件的后端项目，或者一个庞大的 Monorepo，AI 很可能为了改一个函数，顺手把半个仓库又读了一遍。

结果就是：速度慢、Token 消耗大，还可能因为上下文里塞了太多噪声，让 Review 变得不够聚焦。

code-review-graph 的思路很直接：

既然 AI 每次都在重新理解代码库，那就干脆提前给它画一张“代码地图”。

它会用 Tree-sitter 解析代码，把项目中的函数、类、导入、调用、继承、测试关系等信息，存到本地的 SQLite 数据库里。