ai时代-生产力工具的变革 这几年发生的大事很多，但是2021年到2026年有一个很神奇的变化，而且这个变化各行各业应该都有，这个生产力工具正在慢慢地侵入~Ai（人工智能），它已经和我们的工作生活密切相关了。相信大部分人都使用过吧而且在将来会使用的越来越多，因为它给我们带来了足够多的便利。作为它的一个使用者，它给我带来了很多惊喜。而且它已经占据我生活工作学习的大部分时间了，那么接下来谈谈，我是如何接触到它以及在我的视角它是什么，我怎么去用它。以及我觉得在未来它会给我带什么！ 最开始接触好像是在2021年或者是2022年（记不清了）。但是我接触的流程是从数据到大数据到机器学习，这么一个流程。什么数据、大数据、机器学习，听着很厉害的样子。其实只是它们厉害，做为一个普通接触者我~不厉害！因为我最多知道那是一个数据，知道数据多了需要服务分布均衡处理。为什么要分布，因为一台服务器并发操作不过来，均衡我的理解是为了更快更好的响应，不让一台离你很远的服务生累倒。机器学习我的感觉就是我们在数学课上学的统计分类，比如一个二维分类通过事物的属性特点然后抽象成数据类别，用一个线性函数进行划分，或者通过统计概率来分类。还有更简单的算法二叉树，比如有四条腿可能是一个爬行动物，继续向下划分会汪汪叫可能是犬科，然后继续根据它的特征属性数据向下划分。其实从这里我么就可以看出来这类很厉害东西它需要上下文，而黑箱里面是对信息压缩后的结构性关系。 上面引出的“上下文“和”和信息压缩和信息结构“是比较重要的，因为这是我理解ai的基础。ai太复杂了如果没有一个简化的抽象描述，我们要一点一点的扣细节扣原理，我反正是无法理解的。因为我连机器学习里面一个比较好的算法——支持向量机，我都无法真正的完全的理解底层。这里面涉及到数学算法太复杂了，更不要说神经网络向量空间注意力机制。那么我们先做一个简单过程抽象，就是我们输入上下文（就是环境信息），那么ai接受到环境信息，然后通过压缩后的结构化关系来处理，最后吐出我们想要的结果！这就是我理解的ai了。这也就是我后面要说的基础，我后的假象就是基于这里的理解来对以后ai的发展发散。 接下说下一个对于我们和ai都很重要的一个东西——数据。 作为一个打工者，我们在生产过程中其实会接触到很多数据。数据对我们的生活生产具有指导性意义！就连做菜，要做出一道很好的菜。我们是需要独家秘方的，而这个独家秘方就包含必要的调料配比。其实这和ai有很好的联动，我在很多地方看到他们对大模型的训练过程叫炼丹。而炼丹比较重要的就是好的数据，其实这里好的数据其实就是去重的数据。现在ai已经发展到，不需要人工标注就能从数据里面学到知识结构了。 其实这里就有一个很好的例子，在生活中我们用的最多的豆包。豆包的定位就是一个友好的聊天助手。如果要定义友好那极致的友好就变成讨好，我相信豆包的训练中就有很多讨好性的文本，在对齐的时候给到了很大的权重。而这一切智能的本身就在训练数据成型的那一刻就定好了。相信大家在和豆包聊天中也获得很大的情绪价值。但是如果在输入的上下文中固定一定的结构信息，豆包就可以根据我们的需求变成各种各样的小助手。在这里起到决定性作用就是上下文，而在我的理解里面就是这些上下文ai还不能很好的自我完善，导致目前ai在大部分工作中还是无法取代我们。那我们也可以看到在一些低信息密度的工作中，或者ai能获得完整或者更详细上下文的地方已经能帮我们完成百分之八十或者百分之百。比如ai基于文本结构获得的智能，那么天生的就能很好的处理文学写作类，或者编程类有着严格上下文的工作。那基于这个理解我们可以做一个假设，假设ai能很好的完整的学习到基础操作，或者是加工过程。那它能完全取代我们的时候，一定是能自我获取足够多足够完整的信息也就是agent。 我们不得不发问，那么ai会取代我们吗？我的答案是会！ai什么时候能取代我们呢？我不知道，这个需要交给前线科学家ai研发们去决定进度。取代的程度是多少，这个要交给硬件工程师们去配合。毕竟好多时候，用ai的成本是大于我们这个大自然操刀的作品。 那么在我们实际生活中感受到就是经济对人工智能硬件的倾斜，短期的劳动力错配。比如被代替的岗位供给量减少，或者有的岗位直接消失。比如字节跳动的seedream 5.0pro在基础使用上是可以代替ps了，而在发散性的工作和设计上往往能给人更规范的建议和灵感。虽然我们的工作技能被ai替换，但是我们潜力却在被ai放大生产效率相应的被提高。对于简单大量重复性的知识性工作我们可以交给ai去做，对于数据性工作我们可以交给ai去做，我们需求被划分成人对人的需求，和人对ai的需求。ai只是代替我们去完成一些别人的需求，不是不准我们去生产。从大部分人的的本意上来看，这些生产是为了人类更好的发展。虽然人对ai的需求我们普通人很难参与进去，但是这个社会还是建立在人与人的基础上人对人的需求我们是能参与进去的，而且ai还能极大的放大我们的能力边界！你要相信你还是最棒的，只是在这个生产力变革的时候，目前的你应该熟练的使用ai，而大部分头部基座模型公司是有大量的免费ai可以用的，你需要抓住这个机会多用ai。而且在这个交接的间隙是存在大量不对等信息，带着你对ai的理解去拥抱，我相信大有可为！ 看到这里有些人依然沉浸在害怕里面，其实我告诉你完全没必要害怕，这不过是一场生产力革命。人类从农耕文明发展到工业文明再到智能文明，每一步都是向着更好的生活前进的。只是这次，我们目前还无法完全理解ai！我们不能理解事情太多，不可控风险太多。但是大自然，它不会因为我们的不了解而阻止事情的发生历史脚步也不会停下。 世界唯一不变的就是时刻在变化，而我们在这个时代就是这个时代的体验者。ai将会取代我们去工作，而我们依旧是我们！古人就说过，胜可知而不可为。
夜雨聆风