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“Q-Chem是一款全面的从头(ab initio)量子化学软件,用于准确预测分子结构、反应性以及振动、电子和核磁共振波谱。”

《Q-Chem-从头计算(ab initio)的量子化学软件包》
Q-Chem是一个强大的软件平台,具有广泛的功能集。无论您是想研究单分子磁体中的自旋轨道耦合效应,对有机小分子进行高通量计算,还是使用 QM/MM 研究酶,还是完全不同的东西,我们的软件包都能为各种应用提供广泛的解决方案。
立即升级,享受更优的性能和易用性,以及用于化学和光谱学研究的新工具。部署大规模计算和工作流程,更快地获得准确结果,并将研究范围扩展到新的研究问题。

Q-Chem 7 功能亮点
QC-PBC:基于GTO的固态建模
QC-PBC是一个新模块,用于通过全电子计算处理具有周期性边界条件和高斯基组的固态系统和材料。
DFT and TDDFT
用于伽马和k点计算的MP2、LT-MP2和MP3
用于γ点计算的CCSD、CCSD(T)和CCSDT
Python接口
几何优化
溶剂化(包括固液界面方法)
分析频率和声子计算
COACH功能性
COACH是一种新型的分程混合(RSH)元广义梯度近似(meta-GGA)泛函,与现有的最佳RSH元GGA(如ωB97M-V)相比,其准确度更高,且具有更强的普适性。点击此处阅读论文。
基于局部相关性的线性缩放
Q-Chem 7包含了一种针对MP2和双杂化密度泛函理论(DFT)的新型线性标度局部相关算法!该算法比DLPNO更快、更准确,且仅使用一个数值阈值,便于调整精度。

对Q-Chem常规MP2、Q-Chem 7中新推出的LMP2以及DLPNO-MP2之间的相互作用能误差和计算时间进行比较。
更多前沿的DFT特性
持续的性能改进,包括RI加速和MPI
“稳健的SCF”以提升收敛性
新的复变函数
复吸收势(CAP-DFT)
MRSF-TDDFT
混合参考自旋翻转含时密度泛函理论(TDDFT)将TDDFT扩展到双激发态、锥形交叉和断键情况。现在包括能量、具有自旋-轨道耦合的属性以及波函数分析。

新的分析工具
libwfa中TDDFT的一种新的电荷转移度量。与其他软件中早期使用的度量不同,这些度量在轨道旋转方面具有严格的不变性。
能量分解分析(EDA)将能量分解为具有物理意义的组成部分,现在包括ROKS-EDA、EDA OVOCV分析以及力分解分析(FDA)。
新型光谱学工具
TDDFT和EOM-CCSD的ECD
限制级和无限制级视频光盘(VCD)
用于X射线光谱建模的CVS-XCIS
俄歇衰变建模的新方法
全新的ΔSCF驱动程序,输入格式简便,并配备实用的分析和可视化工具。

密度泛函理论
庞大的密度泛函内置库
有史以来最快的双混合密度泛函理论(DFT)的新局部相关方法
出色的并行性能
新的“鲁棒SCF”算法,用于可靠地收敛复杂案例
溶剂化和嵌入
隐式溶剂模型,包括SMD、C-PCM和COSMO
显式溶剂建模
密度嵌入方法
以分析成本快速计算SMD海森矩阵/频率
激发态与性质
CIS TDDFT EOM-CC and ADC
Post-HF方法
耦合簇和代数图解方法
RI-CC2
MP2的局部相关性
CASSCF(完全自洽场)、选定组态相互作用(CI)和RAS-CI(受限自洽场组态相互作用)
自旋翻转(包括MRSF-TDDFT)
变分2-RDM
光谱建模
红外光谱和紫外-可见光谱
振动电子光谱学
光电子能谱
VCD和ECD光谱学
核磁共振波谱学
非线性光谱学
X射线光谱分析工具:XPS, XAS, XES, Auger, RIXS等
即用型云能力
Q-Cloud通过Amazon EC2提供快速便捷的云计算服务,为高效的工作流程提供灵活性、可扩展性和高效性能。

*上海卡贝信息技术有限公司是Q-Chem中国区经销商,如您有任何需要帮助,欢迎与我司联系!
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