
2026年7月20日,2026年CSIG多语言多民族文档智能技术及应用系列论坛在青海西宁成功举办。本次论坛由中国图像图形学会(CSIG)主办、CSIG文档图像分析与识别专业委员会与青海师范大学计算机学院联合承办,合作单位是北京九章云极科技股份有限公司。
本次论坛以“面向文化传承的多语言文档智能处理技术”为核心议题,汇聚计算机科学、人工智能、文档图像分析与识别、古籍数字化保护等相关领域的专家学者,共同探讨大模型技术的应用前景,重点围绕大模型时代的OCR研究新范式、开放环境下的模式识别、具身智能大模型等关键问题展开深入交流,助力文档智能应用在数智时代实现创造性转化与创新性发展。
郑宁副校长致辞
金连文副理事长致辞
殷绪成主任致辞
论坛开幕式上,主办方及承办单位相关领导、专家依次致辞。 青海师范大学副校长郑宁教授、中国图像图形学会副理事长金连文教授、CSIG文档图像分析与识别专委会主任殷绪成教授、青海师范大学计算机学院院长郑钰辉教授先后发言,向与会嘉宾表示热烈欢迎。各位致辞嘉宾立足行业发展与学术研究实际,阐明多语言多民族文档智能技术在古籍保护、民族文化传承、数字人文建设领域的重要价值,并纷纷表示,希望借助本次论坛搭建的交流平台,不断深化产学研协同交流,凝聚科研合力,共同推动文档智能研究工作迈向新台阶。
出席论坛开幕式的嘉宾包括:青海师范大学副校长郑宁教授,中国图像图形学会副理事长、华南理工大学金连文教授,CSIG文档图像分析与识别专委会主任、北京科技大学殷绪成教授,中科院自动化所徐常胜研究员,清华大学大学鲁继文教授,中国科学院大学吕科教授及CSIG文档图像分析与识别专委会副秘书长、厦门理工学院王大寒教授等业内知名专家学者。
本次论坛主题报告内容聚焦大模型与古籍文档处理全链条技术。主题环节分为三场专家报告以及学术圆桌论坛上下两个阶段有序开展,前三场报告由王大寒教授主持,学术圆桌论坛由殷绪成教授主持。金连文、徐常胜、鲁继文三位专家依次登台分享最新研究成果,内容全面覆盖文档数字化处理、多模态大模型、开放环境下的模式识别研究及应用、具身智能等多个前沿研究方向,系统梳理行业发展趋势,全方位展现当前研究领域的最新技术突破、创新实践与落地应用进展。
主题报告1:Vibe Researching:科学研究新范式及其在OCR领域的实践初探

中国图像图形学会副理事长、华南理工大学金连文教授作报告。报告首先梳理Vibe Research的概念内涵、技术基础与人机协同工作流,探讨其对传统科研范式的机遇与挑战;进而以古籍OCR相关任务为例,分享借助AI智能体工具开展方法构思、模型设计、实验迭代与成果凝练的初步实践经验,探讨该范式在提升科研效率的同时面临的可靠性、创新深度与学术规范等问题,并展望人机协同科研的未来潜力。
主题报告2:开放世界的多模态大模型研究与应用

中国科学院自动化研究所徐常胜研究员作报告。报告主要探讨解决两个方面的问题:(1)如何在保留不同模态数据本身特性的前提下建模多模态数据关联;(2)如何在保证模型泛化性的前提下实现多模态大模型在下游任务中的跨域迁移和小样本迁移。报告分析了多模态大模型中理想的视觉系统所应具备的要素并提出了基于解耦视觉系统的多模态大模型Libra;同时也介绍了针对多模态大模型的多个泛化性保持的跨域和小样本迁移方法。
主题报告3:通用具身智能大脑

清华大学鲁继文教授作报告。报告首先回顾具身智能的发展历程,然后重点介绍近年来通用具身智能大脑的主要进展,包括跨任务空间感知大脑、跨本体灵巧操作大脑、跨场景安全评测大脑等基础方法与关键技术,并介绍通用具身智能大脑的典型应用案例,最后对未来发展趋势进行预测与展望。
圆桌论坛:通用人工智能:历史,现在与未来

主题报告结束后,活动进入圆桌交流环节。圆桌论坛嘉宾包括金连文,徐常胜,吕科,郑钰辉,王大寒。 专家们围绕人工智能技术发展趋势,人机交互领域的关键挑战以及青年科研人才培养等热点问题,与现场师生进行了深入交流。在互动提问环节,在场师生踊跃发言,围绕研究方向选择、科研创新能力培养、学科交叉融合、人工智能伦理等问题积极提问。专家们结合自身求学和科研经历,分享了对科学研究的思考与感悟,并鼓励青年学子保持好奇心和探索精神,面向国家重大需求和国际学术前沿开展创新研究。
END
加入学会:
关注我们:
夜雨聆风