夜雨聆风新华网上海7月21日电（史依灵）2026世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议（WAIC）于7月20日在上海闭幕。四天的展期虽短，但在这场年度行业盛会中，一个鲜明的信号已经释放——端侧AI智能化，正从概念走向现实。
连日来，浦江两岸的世博展览馆、西岸国际会展中心、张江科学会堂，人头攒动，各类智能装备集中亮相。与往年偏重概念演示、技术展演不同，今年展台上，看得见、可实操、能落地的端侧应用成为主流。人工智能正从云端向产线、桌面、可穿戴设备等多元终端延伸，其角色也从“回答问题”向“执行任务”加速转变。
工业端：人形机器人从展台走向产线
在世博展览馆具身智能馆，节卡机器人的展台被观众围得水泄不通。展厅中央位置，JAKA K1-25重载双臂人形机器人正稳稳举起50公斤哑铃，展示其单臂25公斤、双臂额定负载50公斤的负载能力与正负0.05毫米的重复定位精度。一旁身高1.22米、重42公斤的“π仔”则通过VR设备与观众互动，依托自研APEX关节模组在狭小空间内展现流畅运动。
与往年展台上机器人表演跳舞、翻跟头不同，今年各家展商更倾向于让机器人在模拟产线上展示作业能力。历经两年概念热潮，人形机器人赛道开始分化，评判标准不再是运动能力或自由度，而是能否在真实生产环境中创造价值。
节卡机器人的发展路径颇为清晰——面向产线，解决实际问题。其与上汽华域联合打造的轮式人形机器人协同装配系统，让不少专业观众驻足。这套入选大会中央展区的方案，在真实量产产线上实现了电机壳体转运与0.5毫米微型螺钉精密锁付的全流程无人作业，单颗螺钉锁付仅需10秒。这不仅是一次产品展示，更是一条已跑通、可复制的生产线。
“今年业内关注点已从技术参数比拼转向真实场景落地能力。”节卡机器人创始人兼董事长李明洋表示，研发团队立足工厂一线，所有模型和实体产品都要深入车间落地验证。依托在汽车、3C电子、半导体等领域十余年协作机器人应用积累，节卡正将大量复杂、高柔性的作业需求，通过AI大模型赋能转化为多任务、跨场景自主作业。
在李明洋看来，AI与机器人融合的终极形态是人机共融，“让机器人辅助人类完成基础劳作，使人类能将更多精力投向精神创造”。
在机器人走向产线的同时，上游核心零部件环节也在同步发力。新奇机器人另辟蹊径，将展台主角定为关节模组、丝杠与陶瓷球——这些直接影响机器人运动精度与可靠性的关键零部件。这家2025年8月成立的企业，以力星股份多年精密轴承滚动体制造经验为支撑，试图将材料与工艺积累延伸至机器人核心传动系统。上海新奇机器人创始人施波解释称：“力星做了三十多年的‘球’，现在我们把这些‘球’装进机器人的关节里。”目前，其自研氮化硅陶瓷球已在头部机器人企业投入应用测试，不仅能让灵巧手样机噪声降至68分贝，面向灵巧手、腕部及四肢关节的反向式行星滚柱丝杠与关节模组正推进联合开发，核心部件计划于今年年底进入批量生产。
消费端：AI智能体从“回答问题”转向“执行任务”
当工业端的机器人开始实实在在“干活”，消费端的AI应用也在经历类似转变，它们不再只提供信息，而是直接交付结果。
“大模型解决的是‘怎么想’，Agent解决的是‘怎么干’。”网易有道高级副总裁刘韧磊介绍，有道桌面级Agent产品LobsterAI，用户仅需下达指令，即可自动调度文件、浏览器等工具完成从资料查找、报告撰写到文档生成的全流程。首次亮相的AI耳机OpenPods则将同传、会议纪要与待办提取集成一体，支持十余种语种实时互译。“我们不是在堆硬件的参数，而是用Agent的思维重新定义这个耳机能帮人们做什么。”刘韧磊说。
另一条消费端赛道是情绪陪伴。上海酷潮科技发布的全球首款AI情绪健康智能戒指，通过高精度生物传感器与自研算法，将心率等体征转化为“情绪天气”可视化界面，生成个人专属情绪轨迹与压力变化曲线。企业创始人束长俊认为，智能穿戴的下一阶段不应停留在身体指标采集，而应延伸至情绪状态的感知、分析与陪伴，让硬件成为“懂情绪、更懂你”的影子陪伴。
算力端：国产算力基座加速成型
今年WAIC，算力赛道最显著的变化是“超节点”从概念走向真机。华为昇腾950超节点（Atlas 950 SuperPoD）以16台计算柜、1024张昇腾卡的真机形态首次公开亮相；全国产十万卡AI超集群——中科曙光“曙光8000”迎来全球首秀；阿里巴巴展出“真武M890磐久AL128超节点”……展台上，算力的“规模感”变得具体可感。
超节点越建越大，算力卡越堆越多，考验的是算力集群的组网和调度。基流科技瞄准的正是这一环节，公司不仅作为生态伙伴加入商汤科技“银河计划”，共建5个万卡级国产智算集群，其“AI原生统一通信系统与超大规模集群部署方案”更斩获大会SAIL之星奖。
“前两年算力产业高度依赖政府补贴和科研项目，今年国产AI产业链已实现市场化、商业化自闭环——整套国产化软硬件体系都能独立面向市场商用。”基流科技创始人兼CEO胡效赫认为，国内AI全产业链目前已跨越商业化临界点。这一转变的意义不仅在于产业自身“造血能力”的形成，更在于为上层应用创新提供了不受制于人的底层土壤。
截至2026年4月，基流科技技术支持的AI集群GPU卡数已超9万张，在线运维算力规模超3.4万PFLOPS，累计赋能4个万卡集群。咨询公司数据显示，以2025年收入计，基流科技位列中国独立AI算力集群提供商榜首，市占率约10%。
算力端的自主突破同样体现在芯片层面。联想与蓝芯算力联合推出全球首款基于RISC-V开源架构的AI服务器，搭载自研LX500处理器，片内集成75 TOPS AI算力，无需外置加速卡即可同时承载通用计算与大模型推理。从服务器CPU的指令集自主路径，到万卡集群的组网调度能力，国产算力正从“能用”向“好用”跨越，为端侧AI智能化构建起日益坚实的底层基座。
算力端的突破不止于商业层面的闭环。胡效赫坦言，人工智能要真正实现赋能千行百业、以人为本的发展目标，需要从两个层面同步发力：底层筑牢自主可控根基，上层做好安全治理约束。“未来十年至二十年，人工智能会全面驱动科技变革与社会生活革新。我们的长期事业，就是打通从底层算力到上层模型、行业应用的全链条，这不是两三年的事，而是十年、二十年的长期赛道。”
