很多人都在做短视频,但是第一步并不是没有想法,而是因为制作过程太复杂而被劝退了。
找素材、下载片段、剪辑画面、识别语音、加字幕、配音乐、做转场、导出格式等等,每一步看上去都不复杂,但是要全部做完就费时了。对于没有剪辑经验、没有拍摄器材并且不愿意自己上镜头的人而言,AI漫剪可以作为一个比较简单的入口来使用。

但是存在一个常见的错误认识就是:能够很快地制作出视频,并不能保证该视频就会有很高的点击率。
这两者之间并没有任何关系。
人工智能工具主要是用来减轻一些机械性的劳动。准备好图片或者视频素材之后,它可以帮助我们进行画面匹配、语音识别、字幕生成、配乐以及简单的剪辑工作。过去要花很长时间才能完成的操作,在现在的条件下只需要几秒钟就可以搞定。

这对新婚夫妇很值得一看。也就是说不需要从一开始就要去学复杂的软件,也不用买相机、灯光以及录音设备。手里只有部手机的话,也可以先出成品来检验一下自己是否适合做这件事情。
但是工具只能够使“做出”变得简单,并不能够使“值得看”的东西自己产生。
平台并不会因为视频用了人工智能而给它更多的推荐。观众也不会因为创作者制作速度很快,就会多看几秒钟。对播放效果造成影响的因素还是选题、开头、信息量、表达方式以及账号定位等。

有的漫剪视频会把电影或者动漫中的片段进行重新剪辑,并加上一些简单的旁白。从视觉上看是完整的,字幕也不存在什么明显的错误,但是观众很快就会发现,这些内容只是把原来的片子重复了一遍,并没有带来任何新的见解或者更加清晰的阐述。看过类似内容的人就不会再继续看了。
因此,在进行漫画剪辑之前,首先要解决的一个问题是:该账号会提供什么样的内容呢?
是整理故事情节呢,还是对人物进行剖析呢?是只说悬疑动漫的内容,还是把各种类型的影视作品都包括进来呢?是就某个具体的人物或者事件来展开论述,还是围绕一个固定的中心不断更新内容?方向不一样的话,后面的选择题以及表达方式也会有所不同。

今天的主题是动漫剧情,明天则是电影片段剪辑,再过一天就是热点混剪了,表面上看很充实,其实很难留下深刻的印象。观众不清楚为什么要去关注它,而平台也无法判定这样的内容应该推送给什么样的用户。
新人比较适合从较小的范围内做起。比如说只有悬疑类型的剧情,只有对反派人物进行剖析,或者是只谈论某一类电影。缩小了范围之后,选题的压力并没有想象中的那么大,账号也会容易地累积起连续性的内容来。发布时间过后要通过播放量、完播率、点赞数以及评论数量来决定是否要改变方向。
“几分钟内就产生了一条视频”,但是不能随便接受。

自动生成的字幕要进行校对,解说词有可能要重新撰写,画面与音乐不一定恰当,语速也未必好听。在整理剧情的时候要保证人物之间的关系以及情节的具体内容都是正确的。否则,视频虽然很快就完成了,但是发布之后还需要花费更多的精力来修改。
人工智能可以帮助你写出草稿,但是它并不能保证文章中没有错误,也不能保证文章的观点是有价值的。完全依靠自动产生的话,常见的结果就是字幕出错、重点不明确、语气温淡,或者是把一件事情说得很冗长很混乱。
花费大量时间的地方,并不在于剪辑按钮上,而是在于对素材的理解、提炼要点以及组织语言方面。观众会继续观看的原因一般是因为开头是不是很直接、内容是不是很清楚、视频是否提供了除了原始片段以外的信息。

版权的问题不能等到账号做大了再去解决。
动漫、电影和电视剧片段被剪辑、配乐、加上字幕或者重新配音之后,并不意味着就可以随便用了。特别是原片占比较大、账号已经开始商业化的阶段,或者是视频只是简单的搬运的时候,风险就会比较突出。平台可能会降低推荐量或者直接删除相关的内容,在最严重的状况下还会有版权纠纷的发生。
加几句话旁白并不表示就一定安全了。素材是否有权使用、用法是否恰当、内容是否有足够的独创性都要单独来评判。最保险的方法就是尽可能地使用经过许可的素材,并且加上真实的解说、评论以及分析,而不要只是改动片段的排列顺序。
就这个角度而言,AI漫剪可以看作是低成本的测试工具,并不是用来迅速实现盈利的途径。
不出镜、设备投入小、操作比较简单这些都是事实。但是它也需要不断地进行更新,并且要应对内容同质化、平台规则改变以及版权问题等挑战。一开始不必急于购买器材、报名上课或者大批量地制作东西,可以先选择一个具体的领域,在里面坚持一段时间会比较好。
如果数据不理想的话,首先应该去检查选题以及开头部分的问题,并不是直接就把错误归结到工具上。刚刚有所好转的时候,也不要急于增加投资。一条或者两条视频表现好,并不能说明某个方向已经确立了。
AI漫剪可以使得创作过程变得简单一些,但是并不能代替创作者去挑选内容。最终决定观众是否会点击、看完整并加以关注的是视频本身。
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