夜雨聆风请帮我完成以下分析：分析试题的考点分布，统计各模块（中国古代史、中国近代史、中国现代史、世界史、跨学科跨模块）的分值占比变化；提取命题特点和创新点，比如新题型、新素材、新考查角度；分析底层考查逻辑：这些题目背后在考查学生的哪些核心能力（信息提取、逻辑推理、审美鉴赏、价值判断等）；基于以上分析，给出2027年备考建议，包括重点复习方向、能力训练重点、可能的命题趋势；将分析结果保存为一份完整的 Word 文档。
龙虾的综合能力比常用的大模型更强，能够更好理解我们的用意，按照我们的要求进行调整完善；任务要求描述清晰、范本明确，然后就悄悄地完成，并且保存在本地，让我们免去下载、排版等后期的处理。
分析附件中的北京市近几年高考题中，关于必修2《经济与社会》模块试题的立意、特点、考查方向、情境设计结构、分析和作答的思维路径。
分析和作答的思维路径，不是给出链条，而是要求透过试题，发现学生的思维是怎么生长的，这对于研究学生思维品质的提升才有帮助，输出为word文档
对于这样高难度、很抽象的问题，人是很难去把握的。即便有的话，更多的也是“隐性知识”——说不清、道不明，而且对同一件事、同一个观点，每个人的理解都不一样。
而WorkBuddy给出的分析着实令人赞叹！
那老师写下了如下心得体会：
确实能够处理大量的工作，尤其是交叉工作，并且善于梳理、归纳、总结、提炼，有很多是我们单纯研究思维不容易想到的问题。以后会继续使用，辅助工作的精度与深度。
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【王珏老师的话】
1、“小龙虾”能够帮助我们完成非常复杂的“活”（如写doc文档、做ppt文档、对excel文件进行合并、拆分、数据统计等等），因而是为老师减负、提质、增效的必备助力！
——而大模型只擅长于生成文字，对于复杂工作往往是不能胜任的。
2、使用“小龙虾”时，你的指令是否明确、详细、提问质量如何，仍然是决定它干活质量的关键——这一点与大模型相同。
而“提问能力”本质上是由“认知水平”决定的。因此，将来人类可以少干、甚至不干具体的“活”，但必须要不断提升自己的认知水平，只有这样才能更好地驱动AI干活。
3、“小龙虾”是一种“智能体”，它是调用“大模型”干活的，三者关系如下图所示：
众所周知，大模型有幻觉、不能保证准确。小龙虾也同样如此（幻觉率比纯粹大模型要好一些）。
因此，即便AI生成的东西非常漂亮、全面、甚至深刻，但“正确性”必须要由、也只能由人类来把关。这是最基本的“AI伦理”要求。
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