夜雨聆风别再跟风收藏AI工具了，这20个我用了半年，才敢推荐给你
做产品经理这行，最怕的不是需求变来变去，是时间花在了不该花的地方。
过去半年，我像个产品体验官一样，每天都在试各种AI工具。知识星球上推荐的、朋友圈刷到的、产品经理群里同行在聊的——只要听说能提效，我就去注册、去充值、去折腾。
有些工具刚出来的时候热度爆表，我兴冲冲搞了半天，结果用了两次就再也没打开过。
但也有些工具，看着平平无奇，用着用着就成了每天离不开的"工位搭子"。
如果现在让我从头再来，我不会再去收藏那几百个AI工具了，直接从下面这20个开始就够了。
一、AI聊天助手（每天必开）
1. ChatGPT
这个不用多说了吧。PRD框架、评审会议纪要、用户调研提纲、竞品分析、数据解读、周报撰写——我几乎每天都在用。
有时候老板半夜发消息要一份汇报材料，我先扔给ChatGPT帮我搭个骨架，第二天稍微改改就能交。效率提升不是一点半点。
2. Claude
如果ChatGPT是我的右手，Claude就是左手。遇到几十页的PRD文档、技术接口文档或者长篇大论的用户调研原始数据，我更倾向用Claude。
它处理长文本的能力真的强，有时候甚至比ChatGPT还好用。产品经理这行动不动就是十几页的需求文档，直接丢给Claude，让它帮我梳理逻辑漏洞、提炼关键需求点、检查边界条件，省了不知道多少时间。
而且通过它我还学了不少行业外的产品思路，算是意外收获。
3. Gemini
跟Google生态结合得很好。我平时习惯用Google Docs写文档、Gmail处理工作邮件，Gemini可以直接嵌进去，用起来很顺手。
二、AI搜索（以后用户可能也会这么找你）
以前遇到问题，第一反应是打开Google。现在？我更多是直接问AI。
4. Perplexity
查行业数据、查竞品动态、查技术方案，都非常好用。最关键的是它会附上信息来源，不像有些AI瞎编一通你还不知道真假。做产品最怕信息不准确，这个功能很实用。
5. Felo
中文体验不错，搜索速度也快。有时候用英文搜不到的东西，换中文问反而有惊喜。
6. Genspark
除了搜索，还能帮你整理资料、生成报告。比如你要做一个市场调研，它能把散落的信息整合成一份像样的东西，省得自己慢慢扒。
三、知识管理（别让资料吃灰）
很多人每天都在找资料、存资料，但从来不看、也找不到。这不是知识管理，这是囤积癖。
7. NotebookLM
Google出的，可以把产品文档、PDF、行业报告、网页链接、会议记录全部放进去。以后需要什么直接提问，它能快速帮你找到答案。
对于产品经理来说，整理用户反馈、复盘历史决策、梳理竞品信息，简直不要太合适。我把自己所有的产品资料都塞进去了，老板问什么我都能秒回。
四、做PPT、流程图和需求文档
以前做一份评审汇报的PPT，东拼西凑大半天。现在？几分钟出初稿，剩下的时间用来打磨逻辑。
8. Gamma
一句话生成PPT。你给它一个主题，连排版带内容全给你整出来，自己稍微调调就能用。每次给老板汇报之前赶PPT，全靠它救命。
9. Napkin AI
把文字直接变成流程图、思维导图、用户路径图。画业务流程图、做产品架构梳理、给开发讲逻辑，都非常方便。不用自己一个个框去画了。
五、设计原型和素材
不会画画，也能做出不错的原型和高保真。
10. Canva AI
海报、产品宣传图、PRD配图、汇报封面，都可以搞定。模板多，操作简单，对设计小白非常友好。
11. Midjourney
目前AI绘图的天花板，质量没得说。做App图标、运营素材、产品概念图，效果很惊艳。
12. Ideogram
生成带文字的海报效果很好。Midjourney做图厉害，但文字经常翻车，Ideogram在这方面强很多。
13. Flux
开源模型，画质不错，很多平台都已经接入了。免费、好用，没什么可挑剔的。
六、视频制作和产品Demo
如果你开始做产品宣发视频或功能演示，这几个工具可以试试。
14. ElevenLabs
AI配音非常自然，英文尤其出色。我做过几个英文版的产品演示视频，配音几乎听不出是AI生成的。Murf AI的声音也不错，喜欢哪个用哪个。
15. HeyGen
数字人口播、视频翻译都很好用。不想自己出镜录产品讲解？让数字人帮你录，效果还挺真实的。
16. 剪映AI（CapCut AI）
国内用户上手最快，自动字幕、配音、剪辑效率很高。我做产品演示视频基本就用它，免费功能已经够用了。
17. Runway
AI视频生成和编辑能力越来越成熟。做一些创意类的产品宣发素材，效果很不错。
18. Opus Clip
把一条长视频自动拆成多个短视频，非常适合做内容矩阵。录一个完整的产品讲解视频，它能帮你拆出十几条短视频片段，直接拿去发社交媒体或产品社区。
七、自动化（这才是AI的真正价值）
很多人用AI就是聊天问问题，但其实AI最大的价值，是帮你把重复的工作自动完成。
19. n8n
把Jira、Confluence、Slack、邮箱、表格、AI串联起来，很多重复流程都可以自动跑通。比如用户反馈来了，自动抓取关键信息、生成初步分析、同步到需求池——这些都可以交给n8n。
20. Make
不用写代码，也能把不同工具连接起来。我设置了几个自动化场景：用户反馈进来后自动整理归类、生成初步的优化方案、再同步到我的项目管理工具里。
以前这些事要花半小时，现在全自动，我只需要最后看一眼确认就行。
最后说两句
这半年折腾下来，我最大的感受不是AI变得多强，而是工具实在太多了。
每周都有新产品冒出来，每月都有人给你推荐新的"神器"。如果你一直追着热点跑，很容易陷入一个错觉——好像只要找到下一个工具，工作效率就会发生质的飞跃。
但真相是，真正提高效率的，从来不是你收藏了多少工具，而是你有没有把工具真正嵌入到自己的工作流里。
对于产品经理来说，一套稳定、顺手的AI工具组合，比收藏100个"神器"有用得多。
别瞎折腾了，从这20个开始，把时间花在思考用户需求上，不香吗？