为什么AI会是新的生产力工具,它会带来怎样的变化.

AI到底会为我们普通人带来什么样的变化呢？这是我们很多人一直在思考的问题，会让我们失业？会让我们变得更强？

所谓人妖拥抱时代的变化，那面对AI 当我们还看不清它的时候该怎么理解它，怎么认识它，怎么拥抱它。——这是我作为一个普通人，一个从业10余年的设计师一直在思考并探索的问题，你是否跟我有过同样的思考？

最近通过各种渠道各方面的知识在不断地了解它，认识它，直到最近认识了在人工智能发展与研究方面的李教授，才有了后面的认识。

AI 时代最大的变化：从“使用工具”到“训练自己的 AI 分身”

核心观点

AI 最大的变化，不是出现了一个更强大的工具，而是人类第一次创造了一个可以理解自己、学习自己、陪伴自己成长的智能伙伴。

未来人与人的差距，不只是知识和经验的差距，而是谁拥有更强大的 AI 增强能力。

AI 和过去工具有什么本质区别？

核心论点：

过去的工具是“被使用”的。

AI 是第一个“可以被培养”的工具。

1. 人类工具的发展，本质是能力边界的不断突破

第一次：

工具增强体力。

石器、机器。

解决：

人做不到的事情，让机器替代身体完成。

第二次：

工具增强连接能力。

互联网。

解决：

人获取信息和连接世界的问题。

第三次：

AI 增强认知能力。

解决：

人思考、分析、创造的问题。

2. AI 与传统工具最大的区别

传统工具：

人

↓

使用工具

↓

完成任务

工具本身不会成长。

AI：

人

↓

训练 AI

↓

AI理解人的知识、经验、目标

↓

增强人的能力

AI 不只是执行指令。

它可以：

理解上下文

学习知识

总结经验

推理分析

形成个性化能力

所以：

AI 是人类创造的第一个可以参与个人成长过程的工具。

那么我们需要进一步思考：

“训练 AI”这个概念，是否会成为未来普通人的基本能力？

类似：

20年前：

不会使用电脑，会被淘汰。

10年前：

不会使用互联网，会落后。

未来：

不会训练 AI，会不会成为新的能力鸿沟？

我认为，训练AI 分为两部分，一部分是公域数据模型，也就是我们使用的ChatpGPT、DeepSeek、Qwen、Kimi、等等这些模型提供者们的训练；另一部分是私域数据模型的训练，也就是我们在这些公域数据模型的基础上让AI通过我个人的或者我公司的方法、路径、资源、工作流区去处理独属于我个人或者我公司的事务，最终达到指令者不同的目标。

对此你是怎么认为的，欢迎一起来讨论。