夜雨聆风
01
过去几十年，船公司的管理模式基本依靠人来推动。船长、大副、轮机长凭借多年经验管理船舶，岸基人员依靠邮件、电话、Excel表格协调船队运行。
这种方式在过去是合理的，因为船舶数量有限，信息量没有现在这么大，很多问题靠人的经验可以解决。
但是随着船队规模扩大，国际法规越来越复杂，船舶产生的数据越来越多，传统依靠人工管理的方式开始暴露出明显的问题。
一个人经验再丰富，也不可能同时记住几十条甚至上百条船的证书情况、维修计划、设备状态、船员安排和运营数据。
计算机软件和人工智能的发展，正在改变这种局面。它并不是简单地替代船员或者岸基人员，而是把大量重复性的工作交给系统完成，把人的经验转化为程序和规则，让船舶管理更加稳定、准确、高效。
未来船公司的核心变化，很可能不是船越来越自动化这么简单，而是整个公司的管理流程会越来越像一个大型的信息系统。
以前是人推动流程，现在是系统推动流程，人负责处理系统发现的问题和复杂情况。
02
船舶证书管理就是一个非常典型的例子。
过去很多船公司的证书管理依靠岸基人员建立Excel表格，然后定期检查。
船舶数量少的时候问题不大，但是当公司管理几十条甚至上百条船时，证书种类非常多，包括船级证书、安全设备证书、防污染证书、无线电证书、保险文件等，一个小小的遗漏就可能造成严重后果。
比如一条船的救生设备证书还有两个月到期，但是负责人员因为邮件太多，没有及时安排检验，等到港口检查时才发现问题。
这种事情并不是技术人员能力不足，而是人的记忆和精力本身存在极限。
软件系统可以改变这种情况。所有证书进入系统以后，系统可以自动计算有效期，在90天、60天、30天时提醒相关人员。
管理人员每天打开系统，就能看到哪些船存在风险，哪些证书需要处理，不再依靠个人记忆。
这就是软件最大的价值，它不是比人聪明，而是比人稳定。人会忘记，会疲劳，会遗漏，但是程序不会。
03
船舶维修管理也是如此。
传统维修模式中，很多设备是在出现问题以后才处理。主机异常，轮机员发现；泵出现故障，再安排维修；设备损坏，再采购备件。
这种方式最大的问题是维修成本高，而且影响船舶运营。
例如主机某个气缸排气温度逐渐升高，如果没有及时发现，最后可能发展成为喷油系统故障，甚至影响航行安全。
过去主要依靠轮机员经验判断，现在越来越多的软件系统可以收集设备运行数据，对历史数据进行分析。
系统发现某个参数长期偏离正常范围，可以提前提醒。
比如某台泵过去正常运行时振动值一直稳定，现在连续几周升高，系统可以提示检查轴承、联轴器或者安装状态。
这实际上改变了船舶维修理念。以前是设备坏了再修，现在是提前发现问题，安排合适时间维修。
对于船公司来说，这意味着减少非计划停车，减少紧急维修费用，也提高船舶可靠性。
04
船员管理同样适合软件化。
船公司每天都需要处理大量船员信息，包括证书、培训、合同、换班、休假、服务时间等。
传统方式下，一个船员调动，需要人工检查他的证书是否有效，是否满足船舶要求，是否符合航区规定。
如果管理几十条船，这是一项非常繁琐的工作。
软件可以自动建立船员数据库。当公司需要安排一名大副时，系统可以快速筛选符合条件的人选，检查他的适任证书、培训记录和服务时间。
这样可以减少人为疏忽，提高人员安排效率。
05
航海管理领域也是如此。
现代船舶已经大量使用电子海图、航行数据记录、船舶自动识别系统等设备。未来这些数据会进一步融合。
过去驾驶员设计航线，主要依靠经验。
现在软件可以综合考虑水深、天气、洋流、船舶吃水、危险区域等因素，辅助制定更加合理的航线。
例如一条大型散货船准备通过某个海域，系统可以根据天气预报和海况变化，提前提示风险区域。
这并不是让电脑代替船长决定，而是让船长拥有更多可靠的信息。
在船舶配载领域，软件带来的变化更加明显。以前大副做配载，需要查看装货计划，查阅Loading Manual，根据货物重量、舱容、强度限制、稳性要求不断调整。
一个经验丰富的大副当然可以完成，但是如果货物种类多，港口变化频繁，人工调整会非常耗费时间。
现在专业配载软件已经能够完成大量计算工作。
输入货物信息以后，系统可以快速计算不同装载方案，检查吃水、纵倾、稳性、剪力、弯矩是否满足要求。
未来结合人工智能后，系统甚至可以根据船舶限制和装货要求，自动寻找更合理的配载方案。
对于散货船、杂货船来说，这方面还有很大的发展空间。因为散货船不像集装箱船那样标准化，每条船的货舱结构、强度限制、装载手册都不同，更需要把船长和大副多年积累的经验转化为软件规则。
06
海事文件管理也是人工智能可以发挥作用的重要领域。
航运行业每天产生大量文件。船舶报告、货物文件、港口文件、检查记录、事故报告，这些工作占用了船员和岸基人员大量时间。
很多时候，船员不是在处理真正的航海问题，而是在填写各种表格。
未来人工智能可以帮助读取文件内容，自动提取数据，生成报告，检查错误。
例如船舶提交每日航行报告后，系统可以自动检查航速、油耗、位置是否合理。如果发现油耗突然增加，可以提醒管理人员进一步调查。
这样人员不需要每天机械检查大量数据，而是关注真正异常的地方。
安全管理同样会因为软件发生变化。过去很多安全管理依靠事故以后总结经验。
发生事故，召开会议，分析原因，然后制定措施。但是软件时代，可以提前从大量数据中寻找风险。
例如系统发现某类设备在运行某个时间以后故障率明显增加，就可以提前安排检查。如果某条航线长期存在恶劣天气风险，也可以提前加强管理。
安全管理正在从事故后的总结，逐渐转向事故前的预防。
07
当然，软件和人工智能也不是万能的。
船舶行业不能完全依靠电脑。海上环境复杂，天气变化迅速，很多情况无法提前预测。
遇到紧急情况时，最终仍然需要船长、驾驶员、轮机人员根据现场情况作出判断。软件可以告诉你风险在哪里，但是不能完全替代人的责任。
一套优秀的软件，不是减少人的作用，而是提高人的能力。
未来优秀的船员和管理人员，不是被软件淘汰的人，而是能够使用软件提高工作效率的人。
航运行业正在进入一个新的阶段。过去比拼的是经验。未来不仅需要经验，还需要数据和系统。
把几十年的船舶管理经验变成软件规则，把复杂的计算变成自动分析，把容易遗漏的工作变成系统提醒，这才是人工智能和软件技术对航运业真正的价值。
未来的船公司，很可能会从过去的“靠人管船”，逐渐发展为“靠系统管理流程，人负责判断和决策”。
船还在海上航行，但是管理方式已经开始进入数字化时代。
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