
狮门半导体产研讯,7月31日,印孚瑟斯(Infosys)首席执行官萨利尔·帕雷克(Salil Parekh)接受专访,围绕人工智能引发的行业变革、人才布局、差异化AI发展战略以及管理层交接规划作出全面阐述。
印孚瑟斯1981年成立,总部位于班加罗尔,是印度第二大科技咨询服务商,也是全球数字化服务领域标杆企业。在Brand Finance 2026年度全球IT服务品牌榜单中,印孚瑟斯位列全球第三,仅次于埃森哲(Accenture)与塔塔咨询(TCS),业务覆盖全球59个国家,员工规模超32.8万人,服务两千余家大型企业。
以印孚瑟斯、塔塔咨询(Tata Consultancy Services,TCS)、HCL科技(HCLTech)、威普罗(Wipro)、马恒达科技(Tech Mahindra)为核心的印度头部IT集团,长期占据全球IT服务产业重要席位。榜单显示,塔塔咨询位居全球IT服务品牌第二名,HCL科技、威普罗跻身全球前十;多家印度企业合计占据全球IT服务行业36%品牌价值。依托成熟的全球交付模式、规模化工程师团队,印度IT巨头长期服务大量欧美《财富》500强企业,主导企业应用开发、系统运维、云转型、数字化咨询赛道。如今生成式AI浪潮袭来,各家企业也走出截然不同的技术投资路径,本次采访完整展现印孚瑟斯独特的战略选择。
当下市场普遍存在两大担忧:AI或将颠覆传统IT服务模式、印度信息技术行业增长红利趋于尾声。对此帕雷克并不认同,直言印度IT行业“活力十足”,同时对外披露应届生招聘计划,并解释公司选择不跟进同行布局AI数据中心的核心考量。
无惧AI冲击,AI将成为行业长期增长核心引擎
帕雷克认为,印度IT产业的增长故事远未结束,人工智能将是未来数年最重要增长驱动力。尽管全球宏观环境起伏不定,海外客户持续收紧技术预算,但随着经济逐步企稳,企业科技支出有望回暖,释放大量AI数字化转型需求。
他提出印孚瑟斯长期坚持的核心判断:大型企业始终需要熟悉自身业务、数据架构与运营场景的技术合作伙伴,支撑AI项目规模化落地。“我们的核心竞争力在于行业场景理解。当客户引入全新基础大模型时,依托对企业业务体系与产业生态的认知,我们可以提供配套落地解决方案。此前市场对此观点分歧较大,如今客户需求正在印证我们的判断。”

中长期维度上,AI业务已经成为印孚瑟斯核心增长主线。帕雷克表示行业目前仅仅处于“AI扩张周期的起点”。公司AI相关业务收入已连续多个季度实现两位数环比增长,AI板块营收占总营收比重突破8%,成为举足轻重的业务板块。当前公司依托自研AI平台Infosys Topaz开展业务,覆盖智能代理、应用现代化改造、智能编码工具等方向,同时与多家基础大模型厂商开展合作,面向企业客户打造定制化企业级AI解决方案。
27财年第一财季核心经营数据
印孚瑟斯公布27财年第一季度(4–6月)业绩:总营收48211千万卢比,净利润7769千万卢比,息税前利润率21.1%。公司下调27财年固定汇率口径营收增长指引,区间由1.5%–3.5%收窄至1.5%–3%,但维持全年息税前利润率20%–22%的预期不变。
二级市场层面,印度IT板块近期迎来修复行情。NIFTY IT指数7月涨幅接近19%,跑赢全部15个NIFTY行业指数,创下13年以来相对大盘最强单月超额收益,同期印孚瑟斯股价上涨约15%。截至采访当日下午2点53分,印孚瑟斯在印度国家证券交易所股价报1153.30卢比;过去一年内该股累计跌幅超过24%,公司当时总市值为467838.84千万卢比。券商杰富瑞分析认为,前期AI相关个股遭遇的抛售行情有望迎来反转,带动印度IT板块迎来阶段性行情。
行业层面的需求韧性也得到外部调研佐证。波士顿咨询BCG X董事总经理、高级合伙人西尔万·迪朗通(Sylvain Duranton)在同场采访中表示,尽管企业开始审视AI投资回报周期,但全球AI投入依旧持续上行,行业增长峰值尚未到来。BCG针对1800名企业高管开展调研显示,2025至2026年,企业计划将AI转型相关投入规模翻倍;94%的企业CEO表态,即便短期难以实现预期回报,仍会持续加码AI布局。迪朗通同时提到,大模型代币调用成本已经成为企业重点考量要素,客户倾向依据不同业务场景匹配适配模型实现降本增效,这一点与帕雷克的观点相互呼应。
维持2万人校园招聘规模,重点培育原生AI人才
市场普遍担忧AI普及会挤压软件工程师岗位,印孚瑟斯却维持稳定的校园招聘计划。帕雷克透露,公司27财年计划招录2万名应届毕业生,招聘规模与去年持平,仅第一财季就已经完成4000名应届生入职。
“倘若我们不看好行业前景,绝不会维持这样的招聘目标。”帕雷克指出,新一代应届生属于原生AI世代,随着企业AI项目加速落地,掌握AI相关能力的求职者将拥有显著竞争优势,“未来几年,原生AI能力将成为职场从业者的基础标配”。在长期人才布局上,印孚瑟斯计划打造一支约6000人的前沿工程师团队,并在未来5至7年持续扩充梯队,支撑客户规模化落地各类AI项目。
公司也将AI技能纳入薪酬定级标准,依托“高级程序员计划”推行差异化技能薪酬体系。前沿AI工程师薪资持续上行,对于掌握相关能力的应届生,公司将结合市场需求匹配对应的薪酬水平。内部培训方面,印孚瑟斯一方面为新人搭建标准化工程能力培训体系,另一方面推动全员普及自研AI工具,目前约8万名员工已经在项目开发与内部研发中常态化使用智能编码工具。
在帕雷克看来,基础大模型本质是提升软件工程效率的生产力工具,而非工程师的替代者。持续更新技能的从业者、入行即具备AI思维的应届生,将充分享受AI技术发展带来的红利。企业真正需要的,仍是能够打通业务、技术与行业需求的专业服务团队。
战略取舍:避开AI数据中心重资产赛道,与本土同业形成路线分化
当前多家印度头部IT企业加码AI算力基础设施建设,但印孚瑟斯明确选择不进军AI数据中心赛道。帕雷克表示,公司内部已经完整评估该业务可行性,最终判定自建算力机房不符合企业发展策略。
“我们认真研判过这条赛道,但目前没有布局数据中心业务的规划。综合考量资产负债情况、机房建设所需巨额资金以及配套能源基建投入,现阶段入局弊大于利,资金门槛极高。该决策经过管理层与董事会全面评估落地。”
这一选择让印孚瑟斯与本土竞争对手形成清晰路线差异:
• 塔塔咨询(TCS):打通AI全产业链,布局从底层算力基础设施到上层咨询应用全链条,推出AI就绪数据中心业务HyperVault,计划在印度落地总装机容量超1吉瓦算力设施;
• HCL科技(HCLTech):选择重资产路线,计划投入最高3500亿卢比建设AI数据中心,同时投资本土大模型企业布局算力与模型研发;
• 威普罗(Wipro):聚焦AI平台产品化,设立独立原生AI业务事业部,推进AI解决方案订阅模式;
• 马恒达科技(Tech Mahindra):依托通信行业优势,选择与公有云厂商合作,不自主持有大规模算力设施。

帕雷克重申印孚瑟斯差异化定位:客户稀缺的不是算力机房,而是能够结合行业场景落地AI项目的服务商。公司将持续依托外部算力合作资源,集中资源发力高附加值AI咨询、大模型选型部署、智能代理开发与存量系统现代化改造等软件服务业务,坚守轻资产发展路径。
管理层迎来交接窗口,迎接新一轮增长周期
本次受访恰逢印孚瑟斯管理层交接关键节点。帕雷克两届任期即将结束,拥有30年公司任职经历的候任首席执行官阿希什·库马尔·达什(Ashish Kumar Dash)将于2027年4月1日正式出任董事总经理兼首席执行官。
帕雷克认为当下是十分合适的交接时点,公司即将开启新一轮增长周期。“公司交付体系与各个职能板块都储备了成熟管理人才。在我两届任期收官之际,由新任负责人带领公司开启下一发展阶段,是理想安排。”

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