
MemOS OpenClaw 插件上线后收到了大家非常多的好评~我们后续也陆续发布了一轮完整测评。数据很直观:Token 消耗降低 72%,准确率提升 33%,跨会话任务的对话轮次减少 53%。
本次直播,我们会从原理到实战,手把手带你跑通、部署一个自己的 OpenClaw,并集成 MemOS 插件的完整流程。并带你体验如何让两个 🦞 共享记忆,无缝协作!真正做到 24/7 always on line~
先讲原理
MemOS 是什么,为什么需要专门的记忆系统; OpenClaw 现在的架构和记忆方式; 我们测评的数据(Token 降 72%,准确率升 33%)。
再动手
部署本地 OpenClaw(会顺便讲怎么和飞书这些工具协同); 接入 MemOS 插件; 跑个测试,看看效果。
活动简介
直播主题:OpenClaw x MemOS 记忆管理实战
活动形式:在线直播
活动时间:2月 11 日(周三)晚 8:00
你将收获
✔ 深入理解 AI 记忆系统的技术本质
✔ 手把手带你完成自己的本地 OpenClaw 部署
✔ MemOS OpenClaw 插件的快速部署与使用
✔ 能构建可持续成长的 “Memory-Driven Agent”
✔ 对 MCP / 多智能体 / 记忆协议有系统性认知
立即预约

一起 Build with Memory
AI 将从“能回答”进入“能理解、能学习、能规划、能成长”的时代。而这一切,都需要从“记忆”开始。
希望大家通过本次线上 Workshop,和我们一起探索下一代智能体的基础能力。
加入我们,共建记忆生态
MemOS 现已全面开源,我们欢迎开发者提交使用案例、PR、或参与共建 MCP 生态。
一键体验云平台:
memos-dashboard.openmem.net/quickstart/?entrance=wechat
查看源码 & Star 项目:
https://github.com/MemTensor/MemOS
反馈问题 / 提交 Issue:
https://github.com/MemTensor/MemOS/issues
关于 MemOS
MemOS 为 AGI 构建统一的记忆管理平台,让智能系统如大脑般拥有灵活、可迁移、可共享的长期记忆和即时记忆。
作为记忆张量首次提出“记忆调度”架构的 AI 记忆操作系统,我们希望通过 MemOS 全面重构模型记忆资源的生命周期管理,为智能系统提供高效且灵活的记忆管理能力。

夜雨聆风