AI赋能:总流程优化与技术服务研究中心与惠州石化开展原油智能体技术交流

8月7日，材科院总流程优化与技术服务研究中心与惠州石化规划计划部、生产指挥中心等开展深度技术交流。双方结合原油采购、评价分析和生产优化等业务需求，围绕原油信息智能获取、原油评价数据深度利用及AI智能体应用等最新技术发展前沿，就AI智能体在炼化场景中的应用进行了深入探讨。

交流会上，总流程优化与技术服务研究中心介绍了“原油评价智能体”的总体设想和阶段性建设情况。该智能体依托材科院长期积累的原油评价数据和实验报告，探索融合大语言模型、知识检索和数据分析工具，实现原油评价数据自然语言查询、多油种性质比对、图表自动生成及结果辅助解读，推动原油评价数据利用由人工查询、手动比对向智能检索和自动分析转变。

惠州石化介绍了自主开发应用的“原油信息AI智能体”。该智能体可按照设定任务定时开展原油市场信息收集与分发，并对原油价格等重点内容进行自动整理，形成规范化报告，为原油采购相关岗位及时掌握市场动态、开展业务分析提供智能化工具支撑，也为AI智能体嵌入炼厂实际业务流程提供了实践参考。面对更加变化莫测的国内外市场环境，“原油信息AI智能体”在惠州石化打造一体化作战室的过程中发挥了重要作用，为生产经营的科学决策提供了关键信息支撑。

会上，材科院还介绍了原油评价实验平台建设历程及现有技术服务能力。目前，已具备原油传统评价、近红外快速评价以及原油混输、混炼模拟计算等能力，可为炼化企业原油的采、储、输、炼全生命周期提供数据支撑，也为“原油评价智能体”提供了完善的数据基础和丰富的知识储备。

围绕智能体后续开发和应用，惠州石化结合炼厂实际业务需求，对重点应用场景、功能需求及线上部署等提出意见建议，为后续完善智能体功能、提升应用针对性提供了重要参考。

此次交流进一步加强了双方在原油评价与数智化应用领域的业务衔接。下一步，双方将发挥各自优势，以数智炼厂建设为目标加强合作，完善智能体应用场景，推动原油评价数据、智能优化算法与炼厂业务深度融合，并逐步探索智能体在原油资源配置、总流程优化和工艺过程优化等场景中的应用，以数智化手段提升原油数据利用和技术服务效率，促进“人工智能+”应用场景由实验室开发走向炼厂实际应用，为炼化全流程优化和装置高效运行提供技术支撑，为“数智海油”建设作出贡献。