DeepSeek Harness 安装教程:Windows 5 分钟上手 + 飞牛 NAS 完整架设

2026 年 8 月 14 日，DeepSeek 官方开源了自己的 Agent 框架 DeepSeek Harness（dsh），口号是「Everything is a Plugin」——一切皆插件。本文分两篇：Windows 篇（5 分钟上手，无坑）和飞牛 NAS 篇（保姆级 + 踩坑实录，照着抄就能装好）。

这套东西是啥？

DeepSeek Harness（dsh）：DeepSeek AI 官方出品的 Agent 智能体框架（开源、MIT 协议）

核心设计：一切皆插件——模型、工具、界面全部可插拔，基于 Cordis 框架

能干嘛：一个带 Web 界面的 AI 智能体环境，可以接 DeepSeek 模型对话、跑任务

项目地址：

当前状态：0.1.0-rc.6 开发者预览版，官方明说「迭代很快、会有不兼容变更」，尝鲜可以。

第一篇：Windows 安装（5 分钟上手）

Windows 是最简单的平台——因为 dsh 的依赖 node-pty（终端原生模块）在 npm 包里自带 Windows 预编译版，不需要编译、不需要 Docker、没有权限坑，一路绿灯。

第一步：装 Node.js

官网下载 LTS 版安装包：https://nodejs.org

下载 .msi 文件 → 双击 → 一路「下一步」→ 装完。

验证：

node --versionnpm --version

第二步：安装 dsh

用管理员身份打开 PowerShell（Win+X → Windows PowerShell（管理员））：

npm install -g @deepseek-ai/dsh

等它装完（500+ 依赖，几分钟）。不会报编译错误，这就是 Windows 最省心的地方。

第三步：配置 API Key 并启动

$env:DEEPSEEK_API_KEY = ”sk-你的DeepSeekKey”dsh --profile web

看到 dsh web:就说明起来了。

第四步：打开使用

浏览器访问http://127.0.0.1:3080

首次打开显示「Add an API key to get started」引导页 → 说明 key 还没生效

key 配置正确的话，刷新后引导页消失，进入主界面（New Session / Workspaces / Settings）

点New Session即可开始对话

Windows 常见问题

问题	解决
`dsh` 不是内部或外部命令	管理员 PowerShell 重装，或检查 npm 全局路径是否在 PATH
打开是引导页 / 提示无 key	确认 `$env:DEEPSEEK_API_KEY` 设置后再启动
想关掉服务	直接关 PowerShell 窗口即可（Ctrl+C）

第二篇：飞牛 NAS 完整架设（保姆级·含踩坑实录）

NAS 上就没那么顺利了：node-pty 没有 Linux 预编译、系统缺 g++、npm 全局目录没权限……三个坑一个接一个。这篇全部踩过并解决了，照着抄。

一、环境准备

飞牛 NAS（fnOS，x86_64 架构）

Node.js ≥ 20（飞牛应用中心直接装，本文用 v24.15.0）

Docker（飞牛自带，后面编译原生模块要用）

node --versionv24.15.0npm --version# 11.12.1docker ps# 确认 docker 可用

二、安装 dsh（含三个坑）

坑 1：npx 直跑不靠谱

官方文档说一行命令：

npx -y @deepseek-ai/dsh web

实际：国内网络下载巨慢（依赖 500+ 包），中途大概率失败。不推荐。

坑 2：全局安装没权限

npm install -g @deepseek-ai/dshnpm error The operation was rejected by your operating system.

NAS 上 /usr/lib/node_modules 属于 root，普通用户装不了。

坑 3（大坑）：装到用户目录，node-pty 编译失败

npm install -g --prefix ~/.npm-global @deepseek-ai/dsh

会看到编译报错：

make: g++: No such file or directorygyp ERR! build error

原因：node-pty 的 npm 包只有 macOS/Windows 预编译，没有 Linux 的，必须现场编译，而 NAS 没装 g++（且没 root 装不了）。

三、核心解决：--ignore-scripts + Docker 编译 pty.node

先跳过所有编译脚本，装 dsh 主体：

npm install -g --prefix ~/.npm-global @deepseek-ai/dsh --ignore-scriptsadded 532 packages

启动会报缺 pty.node：

Failed to load native module: pty.nodechecked: build/Release, build/Debug, prebuilds/linux-x64

用 Docker 起带编译器的容器来编译它：

1. 拉编译镜像（国内用加速源，不然等死）docker pull docker.m.daocloud.io/library/node:24-bookworm# 2. 容器里编译 node-ptymkdir -p /tmp/node-pty-builddocker run --rm -v /tmp/node-pty-build:/build -w /build node:24-bookworm bash -c ”  npm config set registry https://registry.npmmirror.com  npm init -y >/dev/null 2>&1  npm install node-pty@1.1.0 --build-from-source”# 3. 把编译产物拷到 dsh 的 node-pty 目录DEST=~/.npm-global/lib/node_modules/@deepseek-ai/dsh/node_modules/node-ptymkdir -p $DEST/build/Release $DEST/prebuilds/linux-x64cp /tmp/node-pty-build/node_modules/node-pty/build/Release/pty.node $DEST/build/Release/cp /tmp/node-pty-build/node_modules/node-pty/build/Release/pty.node $DEST/prebuilds/linux-x64/

小提示：容器内 npm install node-pty 会自动触发编译（bookworm 镜像自带 g++），产物就是 build/Release/pty.node（约 67KB）。

四、配置 API Key 并启动

export PATH=$HOME/.npm-global/bin:$PATHDEEPSEEK_API_KEY=sk-你的key setsid nohup dsh --profile web --host 127.0.0.1 --port 3080 > /tmp/dsh_web.log 2>&1 < /dev/null &

验证：

curl -s -o /dev/null -w ”%{http_code}” http://127.0.0.1:3080/200

浏览器访问生效后「Add an API key」引导页消失，进入主界面。

五、远程访问（官方故意留的坑）

dsh 默认只监听 127.0.0.1。想绑定 0.0.0.0？直接拒绝：

error: --host 0.0.0.0 is intentionally not supported yet for safety:it would expose remote code execution to the network; use 127.0.0.1 instead

官方原话：暴露到网络 =公网 RCE 风险（Web UI 能执行代码）。这是安全设计，别硬来。

方案 A：SSH 隧道（推荐，安全）

你电脑上执行（NAS 的 sshd 需 AllowTcpForwarding yes）：

ssh -N -L 3080:127.0.0.1:3080 用户名@NAS的IP

浏览器打开

方案 B：局域网 TCP 转发（简单，局域网内可见）

NAS 上跑 Python 转发器，0.0.0.0:13080 → 127.0.0.1:3080：

dsh_lan_proxy.py —— TCP 转发：0.0.0.0:13080 -> 127.0.0.1:3080import socket, threadingdef pipe(src, dst):    try:        while True:            data = src.recv(65536)            if not data: break            dst.sendall(data)    except Exception: pass    finally:        for s in (dst, src):            try: s.close()            except Exception: passdef handle(client):    try:        server = socket.create_connection(('127.0.0.1', 3080), timeout=10)    except Exception:        client.close(); return    threading.Thread(target=pipe, args=(client, server), daemon=True).start()    threading.Thread(target=pipe, args=(server, client), daemon=True).start()s = socket.socket(); s.setsockopt(socket.SOL_SOCKET, socket.SO_REUSEADDR, 1)s.bind(('0.0.0.0', 13080)); s.listen(50)print('forwarding 0.0.0.0:13080 -> 127.0.0.1:3080')while True:    c, _ = s.accept()    threading.Thread(target=handle, args=(c,), daemon=True).start()

python3 dsh_lan_proxy.py &

⚠️ 方案 B 等价于把 dsh 暴露到局域网，仅限信任的家庭网络；绝对不要用 ddnsto / frp 把 3080 / 13080 暴露到公网。

六、卸载（装完后悔？一条龙清干净）

1. 杀进程ss -tlnp | grep 3080# 找到 pidkill# 2. 删 npm 包rm -rf ~/.npm-global/lib/node_modules/@deepseek-ai/rm -f ~/.npm-global/bin/dsh# 3. 删配置rm -rf ~/.dsh# 4. 删编译残留（root 权限删不掉的用 docker）docker run --rm -v /tmp:/tmp alpine rm -rf /tmp/node-pty-build# 5. 删编译镜像（省 1GB+）docker rmi docker.m.daocloud.io/library/node:24-bookworm

总结

对比	Windows	飞牛 NAS
安装难度	⭐ 极简（node-pty 自带预编译）	⭐⭐⭐⭐⭐（要 Docker 编译）
耗时	5 分钟	30-60 分钟
访问方式	本机直接开	锁 127.0.0.1，需 SSH 隧道/转发
适合场景	尝鲜体验	24 小时挂机跑任务

建议：想快速体验 → Windows 装一个，5 分钟跑起来；想让 AI 挂 NAS 上随时待命 → 按飞牛篇折腾（坑我都填平了，照抄即可）。

⚠️ 当前只是开发者预览版，插件生态刚刚起步，日常主力工具不建议迁移。等它迭代成熟了，值得再认真玩一次。有啥问题评论区交流～