当前位置:首页>文档>第34讲随机变量及其分布列(解析)-2023年高考一轮复习精讲精练必备_2.2025数学总复习_2023年新高考资料_一轮复习_2023年高考数学一轮复习精讲精练(新高考专用)

第34讲随机变量及其分布列(解析)-2023年高考一轮复习精讲精练必备_2.2025数学总复习_2023年新高考资料_一轮复习_2023年高考数学一轮复习精讲精练(新高考专用)

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第34讲随机变量及其分布列(解析)-2023年高考一轮复习精讲精练必备_2.2025数学总复习_2023年新高考资料_一轮复习_2023年高考数学一轮复习精讲精练(新高考专用)
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18 页
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2026-03-25 16:18:55

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第 34 讲 随机变量及其分布列 学校____________ 姓名____________ 班级____________ 一、知识梳理 随机变量及其分布列的数字特征 1.离散型随机变量 一般地,如果随机试验的样本空间为 Ω,而且对于Ω中的每一个样本点,变量 X都对应有唯一确定的实数值,就称X为一个随机变量.其所有可能的取值都是 可以一一列举的随机变量称为离散型随机变量. 2.离散型随机变量的分布列 一般地,若离散型随机变量 X 的取值范围是{x ,x ,…,x },如果对任意 1 2 n k∈{1,2,…,n},概率P(X=x )=p 都是已知的,则称X的概率分布是已知 k k 的,离散型随机变量X的概率分布可以用如下形式的表格表示,这个表格称为 X的概率分布或分布列. X x x … x … x 1 2 k n P p p … p … p 1 2 k n 3.离散型随机变量的分布列的性质 (1)p ≥0,k=1,2,…,n; k (2)∑p =p +p +…+p =1. k 1 2 n 4.离散型随机变量的数学期望与方差、标准差 一般地,如果离散型随机变量X的分布列如下表所示 X x x … x … x 1 2 k n P p p … p … p 1 2 k n (1)均值 称E(X)=x p + x p + … + x p = ∑ x p 为离散型随机变量X的均值或数学期望(简 1 1 2 2 n n i i 称为期望). (2)方差 D(X)=[x -E(X)]2p +[x -E(X)]2p +…+[x -E(X)]2p = ∑ [ x - E ( X ) ] 2 p,能够刻 1 1 2 2 n n i i 画X相对于均值的离散程度(或波动大小),这称为离散型随机变量X的方差. (3)标准差 称称为离散型随机变量 X的标准差,它也可以刻画一个离散型随机变量的离散 程度(或波动大小). 5.均值与方差的性质(1)E(aX+b)= aE ( X ) + b . (2)D(aX+b)= a 2 D ( X ) (a,b为常数). 分布列 1.n次独立试验与二项分布 (1)n次独立重复试验 在相同条件下重复n次伯努利试验时,人们总是约定这n次试验是相互独立的, 此时这n次伯努利试验也常称为n次独立重复试验. (2)二项分布 一般地,如果一次伯努利试验中,出现“成功”的概率为p,记q= 1 - p ,且n 次独立重复试验中出现“成功”的次数为X,则X的取值范围是{0,1,…, k,…,n},而且P(X=k)= C p k q n - k,k=0,1,…,n, 因此X的分布列如下表所示 X 0 1 … k … n P Cp0qn Cp1qn-1 … C p k q n - k … Cpnq0 注意到上述 X 的分布列第二行中的概率值都是二项展开式(q+p)n=Cp0qn+ Cp1qn-1+…+Cpkqn-k+…+Cpnq0中对应项的值,因此称X服从参数为n,p的 二项分布,记作X~B(n,p). 2.两点分布与二项分布的均值、方差 (1)若随机变量X服从两点分布,则E(X)=p,D(X)= p (1 - p ) . (2)若X~B(n,p),则E(X)=np,D(X)= np (1 - p ) . 3.超几何分布 一般地,若有总数为N件的甲、乙两类物品,其中甲类有 M件(MM,则可能取0,1,2…,M, 由古典方法可以求得 的概率是: , , 假如n≤M,则X可能取0,1,2…,n;此时求得 的概率是: , , 根据超几何分布的定义,可知ABD均不合要求,C选项满足 A选项,X可能取值为1,2,3,4,5,6,7, , , , , , ,, X的分布列为: X 1 2 3 4 5 6 7 P B选项,若有放回的取球时,X表示取出的最大号码, 则X的取值可能为1,2,3,4,5,6,7,8,9,10, , , , , ,故不满足超几何分布; C选项,X表示取出的4个球的总得分,则X的取值可能为4,5,6,7,8, , , , , , 显然满足超几何分布, D选项,若有放回的取球时,X表示取出的黄球个数, 则X的可能取值为0,1,2,3,4, 由于是有放回的取球,故 ,故D不满足超几何分布;故选:C 【典例2-2】设随机变量 , 满足: , ,若 ,则 ( ) A.3 B. C.4 D. 【答案】C 【详解】 由于随机变量 满足: , , , 解得: ,即 , 又 随机变量 , 满足: , , 故选:C. 【典例2-3】已知随机变量 服从二项分布 ,当 时, 的最大值 是( ). A. B. C. D. 【答案】B 【详解】 解:因为随机变量 服从二项分布 , 所以 , 所以 ,, , , ∴ , 故选:B. 【典例2-4】某批零件的尺寸X服从正态分布 ,且满足 ,零件的尺 寸与10的误差不超过1即合格,从这批产品中抽取n件,若要保证抽取的合格零件不少于 2件的概率不低于 ,则n的最小值为( ) A.7 B.6 C.5 D.4 【答案】C 【详解】 服从正态分布 ,且 , ,即每个零件合格的概率为 合格零件不少于2件的对立事件是合格零件个数为零个或一个. 合格零件个数为零个或一个的概率为 , 由 ,得 , 令 , , 单调递减,又 , , 不等式 的解集为 的最小值为 故选:C. 【典例2-5】设随机变量 , ,若 ,则 ( ) A. B. C. D.【答案】A 【详解】 解:因为随机变量 , , 所以 ,则 , 因为 ,即 ,解得 随机变量 中, , 故选:A 3、分布列的综合应用 【典例3-1】甲、乙两个乒乓球运动员进行乒乓球比赛,已知每一局甲胜的概率为0.6,乙 胜的概率为0.4,比赛时可以用三局二胜或五局三胜制,问: (1)在哪一种比赛制度下,甲获胜的可能性大? (2)若采用三局二胜制,求比赛场次 的分布列及数学期望. 【答案】(1)在五局三胜制下,甲获胜的可能性大(2)分布列见解析, . 【解析】(1) 解:①如果采用三局两胜制,则甲在下列两种情况下获胜: (甲净胜二局), (前二局甲一胜一负,第三局甲胜). 因为 与 互斥,所以甲胜概率为 . ②如果采用五局三胜制,则甲在下列三种情况下获胜: (甲净胜3局),(前3局甲2胜1负,第四局甲胜), (前四局各胜2局,第五局甲胜). 因为 互斥,所以甲胜概率为 . 由①,②可知在五局三胜制下,甲获胜的可能性大. (2) 解:依题意可得 的所有可能取值为 , . 所以 , 所以 的分布列为: 2 3 0.52 0.48 所以 【典例3-2】选手参加电视台举办的“中国诗词大会”竞答比赛.选手对每个问题回答的 结果,只能是正确或错误两种情况,每个问题回答正确的概率为 .选手首先依次回答3 个问题,一旦出观2个问题回答错误,则被淘汰:如果3个问题回答都正确,则算过关; 如果3个问题中有1个回答错误,则进入下一轮附加赛,选手再依次回答2个新问题,一 旦出现问题回答错误,则也被淘汰;若2个问题回答都正确,则也算过关.选手回答每个 问题正确与否是相互独立的. (1)求选手过关的概率; (2)若选手回答一个问题耗时3分钟,试估计选手平均用11分钟能否完成这个竞答比赛?【答案】(1) (2)选手平均用11分钟能完成这个竞答比赛 【解析】(1) 选手过关的概率 (2) 设选手完成这个竞答比赛时回答问题的个数为 ,其可能值为:2,3,4,5. 故回答问题的个数 的数学期望为 从而选手完成这个竞答比赛平均用时为 故选手平均用11分钟能完成这个竞答比赛. 【典例3-3】“绿水青山就是金山银山”的理念越来越深入人心,据此,某网站调查了人 们对生态文明建设的关注情况,现从参与调查的关注生态文明建设的人员中随机选出200 人,并将这200人按年龄(单位:岁)分组:第1组[15,25),第2组[25,35),第3组 [35,45),第4组[45,55),第5组[55,65],得到的频率分布直方图如图所示.(1)求 的值,并求这200人年龄的中位数(保留一位小数); (2)现在要从年龄在第1,2组的人员中用分层抽样的方法抽取5人,再从这5人中随机选 出3人进行问卷调查,记 为选出的3人中属于第1组的人数,求 的分布列和数学期望 ; 【答案】(1) ,中位数为42.1岁(2)分布列答案见解析,数学期望: 【解析】(1) 由 ,得 , 设中位数为x岁,则 ,解得 , 故这200人年龄的中位数为42.1岁 (2) 第1,2组的频率比是: 在第1,2组的人员中用分层抽样的方法抽取5人,其中第1组2人,第2组3人 , , 的分布列为: 0 1 2【典例3-4】W企业D的产品p正常生产时,产品p尺寸服从正态分布 ,从当 前生产线上随机抽取200件产品进行检测,产品尺寸汇总如下表. 产品尺寸/ [76, (78.5, (79, (79.5, mm 78.5] 79] 79.5] 80.5] 件数 4 27 27 80 产品尺 (80.5, (81, (81.5, 寸/mm 81] 81.5] 83] 件数 36 20 6 根据产品质量标准和生产线的实际情况,产品尺寸在 以外视为小概率事 件.一旦小概率事件发生视为生产线出现异常,产品尺寸在 以内为正品, 以外为次品. , , . (1)判断生产线是否正常工作,并说明理由; (2)用频率表示概率,若再随机从生产线上取3件产品复检,正品检测费10元/件,次品检 测费15元/件,记这3件产品检测费为随机变量 ,求 的数学期望及方差. 【答案】(1)生产线没有正常工作;理由见解析(2)数学期望是 (元);方差是 【解析】(1) 依题意,有 , 所以正常产品尺寸范围为(78.5,81.5]. 生产线正常工作,次品不能多于 ,而实际上,超出正常范围以 外的零件数为10,故生产线没有正常工作. (2) 依题意尺寸在(78.5,81.5]以外的就是次品,故次品率为 .记这3件产品中次品件数为 ,则 服从二项分布 , , 则 , , 所以 的数学期望是 (元), 方差是 . 【典例3-5】一种微生物群体可以经过自身繁殖不断生存下来,设一个这种微生物为第0 代,经过一次繁殖后为第1代,再经过一次繁殖后为第2代……,该微生物每代繁殖的个 数是相互独立的且有相同的分布列,设X表示1个微生物个体繁殖下一代的个数, . (1)已知 ,求 ; (2)设p表示该种微生物经过多代繁殖后临近灭绝的概率,p是关于x的方程: 的一个最小正实根,求证:当 时, ,当 时, ; (3)根据你的理解说明(2)问结论的实际含义. 【答案】(1)1;(2)见解析;(3)见解析. 【解析】 (1) . (2)设 , 因为 ,故 , 若 ,则 ,故 . ,因为 , , 故 有两个不同零点 ,且 , 且 时, ; 时, ; 故 在 , 上为增函数,在 上为减函数, 若 ,因为 在 为增函数且 , 而当 时,因为 在 上为减函数,故 , 故 为 的一个最小正实根, 若 ,因为 且在 上为减函数,故1为 的一个最 小正实根, 综上,若 ,则 . 若 ,则 ,故 . 此时 , , 故 有两个不同零点 ,且 , 且 时, ; 时, ; 故 在 , 上为增函数,在 上为减函数, 而 ,故 , 又 ,故 在 存在一个零点 ,且 . 所以 为 的一个最小正实根,此时 , 故当 时, .(3)意义:每一个该种微生物繁殖后代的平均数不超过1,则若干代必然灭绝,若繁殖后 代的平均数超过1,则若干代后被灭绝的概率小于1.