英伟达和全球工业软件巨头将设计、工程和制造带入人工智能时代-NVIDIA GTC 2026

新闻摘要：

• Cadence、达索系统、西门子和Synopsys正在构建基于NVIDIA的AI代理，用于规划、优化和验证复杂的芯片和系统工作流。
• 华纳、HD现代、本田、JLR、KION、奔驰、联发科、百事可乐、三星、SK海力士和台积电正在利用NVIDIA CUDA-X和GPU加速的工业软件和工具，加速工业设计、工程和制造。
• 亚马逊网络服务（AWS）、谷歌云、Microsoft Azure和甲骨文云基础设施（OCI）正在提供NVIDIA加速的软件，用于生产规模的计算设计与工程运行，而领先的制造商戴尔科技、HPE和Supermicro则为本地和混合部署提供NVIDIA加速系统。

这些解决方案运行在 NVIDIA AI 基础设施上，跨越领先的云服务提供商 Amazon Web Services（AWS）、Google Cloud、Microsoft Azure 和 Oracle Cloud Infrastructure（OCI），以及原厂制造商 Dell、HPE 和 Supermicro，实现加速设计和仿真。

“新一轮工业革命的曙光已经到来，实体人工智能和自主人工智能代理正在从根本上重塑世界的设计、工程和制造方式，”英伟达创始人兼首席执行官黄仁勋表示。“英伟达将我们全球的软件巨头、云服务提供商和OEM生态系统联合起来，打造一个全栈加速计算平台，赋能每个行业以前所未有的规模和速度将这一愿景变为现实。”

领先的工业软件巨头构建智能体加速设计与工程

工业工程正进入智能体转折点，长期运行的人工智能体现在能够简化和协调复杂的工业设计、工程和制造工作流程。

Cadence、Dassault Systèmes、Siemens 和 Synopsys 正在通过将代理人工智能引入其平台，利用 NVIDIA NeMo™ 平台、NVIDIA Nemotron™ 开放模型、NVIDIA CUDA-X 库和 NVIDIA 加速计算，

加速这些工作流程，为复杂芯片和系统工作流的自主设计代理提供动力：

• Cadence的ChipStack AI SuperAgent结合了加速电子设计自动化（EDA）软件与代理编排，用于半导体的设计与验证，包括设计和测试平台编码、测试计划的创建和调试。
• 达索系统正在其3DEXPERIENCE代理平台上构建基于角色的AI代理，称为Virtual Companions，以管理其整个工业软件组合的工作流程
• 西门子的Fuse EDA AI代理能够自主协调多个代理，贯穿整个半导体和印刷电路板的工作流程，从设计构思到制造签字。
• Synopsys正在构建其AgentEngineer多智能体框架，用于半导体和系统设计。

加速汽车创新，利用GPU驱动的仿真

为了加速下一代车辆设计，NVIDIA正与西门子和Synopsys合作，提供用于计算流体力学（CFD）和电磁学的GPU加速工具。这些解决方案用高精度虚拟测试取代了数周的CPU仿真，实现了更快的迭代和缩短上市时间。

本田使用Synopsys的Ansys Fluent，该系统由NVIDIA Grace Blackwell平台加速，实现空气动力学模拟的运行速度是CPU的34倍，从而缩短了开发周期。

JLR和梅赛德斯-奔驰正在利用西门子的Simcenter STAR-CCM+软件，基于NVIDIA加速基础设施，彻底改变工程工作流程。JLR在AWS上运行该平台，以提升车辆空气动力学性能。

达索系统（Dassault Systemès）的SIMULIA Abaqus和PowerFlow，由NVIDIA AI基础设施加速，用于支持Rivian的车辆模拟测试。

通过高精度虚拟测试革新航空航天设计 航空航天工程需要一些最复杂的CFD仿真，比如飞机起飞模拟。借助Cadence的NVIDIA加速求解器，组织可以大规模运行高保真模拟，实现此前不切实际的工作流程，解锁新的太空探索设计。

Ascendance正在使用Oracle云上的NVIDIA GPU上的Cadence Fidelity，模拟混合电推进和垂直起降飞机场景，实现当天全空气动力学模拟活动，这在大型CPU高性能计算中无法实现。

加速全球能源转型能源领导者正在采用GPU加速的CFD工作流程，应用于云端和本地环境的NVIDIA AI基础设施，以缩短仿真周转时间，提升吞吐量，克服仅CPU计算的局限——加速燃气轮机创新，实现清洁能源解决方案。

太阳能涡轮机正在利用戴尔基础设施上的Cadence Fidelity，在短短14小时内完成360度、十亿电池燃烧室模拟。

Argonne在HPE制造、由NVIDIA A100 GPU加速的Polaris超级计算机上使用Cadence Fidelity，实现高精度燃烧模拟，用于先进的能源与推进研究。

加速计算推动半导体创新下一个时代 随着半导体设计进入超越摩尔定律的万亿晶体管时代，基于CPU的工作流程已无法跟上步伐——推动行业领导者采用Cadence、西门子和Synopsys等NVIDIA加速工具，推动电子设计自动化。

三星和SK海力士正在使用Cadence Pegasus、Synopsys PrimeSim和西门子的Calibre软件，应用于NVIDIA加速的戴尔PowerEdge服务器和HPE系统，以简化大批量计算光刻和物理验证，加快DRAM和闪存的生产速度。

Astera Labs 在 AWS 上使用 Synopsys PrimeSim B200 GPU 加速 EC2，将芯片设计速度提升 3.5 倍，远超仅 CPU 系统，加快了下一代连接解决方案的验证和上市时间。联发科利用NVIDIA H100 GPU的动力，将Cadence Spectre加速6倍，打造由NVIDIA驱动的本地AI工厂，打造其AI未来。

台积电正在HPE和Supermicro系统上使用Synopsys工具，加速先进制造的关键工作负载。

美光通过扩大与Cadence的合作，采用NVIDIA GPU加速设计工具，并集成代理人工智能，加速下一代高带宽内存开发，以提升复杂内存设计流程的效率。

通过工业数字孪生转型制造与物流NVIDIA 及其工业生态系统合作伙伴正在加速产品线、工厂、仓库和造船厂的数字化，利用高保真工业数字孪生将虚拟规划与现实执行连接起来。

西门子新推出的数字孪生作曲器利用NVIDIA Omniverse库，使富士康、高清现代、百事可乐和KION等公司能够大规模构建工业元宇宙环境，赋能组织应用工业AI、仿真和实时物理数据，实现虚拟、快速和规模的决策。

Krones利用Microsoft Azure上的Ansys Fluent技术，支持基于物理的AI驱动数字孪生，支持NVIDIA Omniverse、CUDA-X和GPU加速仿真，将装瓶线模拟时间从数小时缩短到几分钟。

PTC宣布推出一套全新的机器人设计到仿真工作流程，从其云原生的Onshape计算机辅助设计（CAD）和产品数据管理平台，到NVIDIA Isaac Sim™，打造无缝的CAD到OpenUSD桥梁，使FANUC America Corporation和Fauna Robotics等工程团队能够在物理精确的数字孪生中设计和验证他们的机器人系统。

KION正与西门子、英伟达和埃森哲合作，推动自主仓储解决方案的发展。利用NVIDIA Omniverse和埃森哲开创的物理AI驱动数字孪生及系统架构，KION工程师创建了大规模、物理精确的仓库数字孪生，用于为全球最大的纯合同物流供应商GXO训练和测试基于NVIDIA Jetson™的自主叉车车队。

关于英伟达英伟达（纳斯达克代码：NVDA）是人工智能和加速计算领域的全球领导者。