春招AI岗暴涨,我却用它当助理

上周帮公司筛简历，发现一个有意思的变化。

简历里提到”会使用 AI 工具”的候选人，比去年多了不少。但有意思的是，开口要价特别高的，往往不是这批人——他们普遍比较谦虚，写的是”希望进一步学习如何与 AI 协作”。

另一类就不太一样了。简历上赫然写着”AI 可以替代人工”，期望薪资却明显高于市场均值。面试官们的反馈也比较一致：这类人进来之后，反而最难用。

这个观察让我想了很多。

最近央视有过一则报道，说今年春招，人工智能相关岗位的需求持续增长，北京不少科技企业里，员工已经开始和”数字同事”一起工作了。记者采访了一位技术人员傅强，他说自己现在工作不再”孤军奋战”，而是和他的数字同事共同完成任务。

说实话，”人机协同”这个词，我一开始是排斥的。太官方，太正确，听起来像是领导讲话里的标配金句。

但真正用起来之后，我发现它比想象中朴素得多。

我这段时间在用 OpenClaw 做日常事务管理。不是用它写代码——说实话那个用法有点大材小用。我用它跟项目进度、整理会议记录、查一些工作相关的资料。

它对我来说是这个感觉：不是我坐着指挥一个工具，而是我有一个随时可以问的搭档。

上个月我遇到一个真实场景：某天下午突然想起第二天有个重要的客户电话，需要确认上次沟通的主要议题和结论。我当时在路上，没带电脑。往常的话，要么到公司再查，要么翻手机里的聊天记录来回找。

那天我用手机跟 OpenClaw 说了一下：”帮我找一下上周和王总那次会议的主要结论。”它从我的记录里把相关内容调出来了，前后大概不到一分钟。

这就是”人机协同”最真实的样子——不是什么宏大叙事，就是你有一个帮手，随时跟得上你的节奏，不需要你停下来迁就它。

当然，有人会说：这不就是语音助手吗？Siri、小爱同学，不也能干这个？

区别在于理解能力。

普通语音助手你得说”小爱同学，帮我设个明天上午九点提醒我跟王总开会”，它能设上，但上下文它不管。它只知道时间、内容，不知道你上周在跟哪个项目、在跟谁沟通。

但 OpenClaw 的不同在于，它能理解你说的”他”是谁，知道”王总”指的是哪个项目的哪位联系人，然后自动把相关信息串起来。

这是”协同”和”执行”的本质区别。前者只管接单，后者还管跟单。

用了一段时间之后，我的感受是：它帮我节省的，不只是时间，更是切换成本。 以前处理一件小事要翻三个地方，现在说一句人话，它帮我找出来。

所以当我看到今年春招 AI 岗位需求增长的新闻，感慨不是” AI 要抢人饭碗了”，而是：越来越多人能体验到这种感觉，还是挺好的。

焦虑和恐慌都来自不了解。用过的人自然知道，它是队友，不是对手。

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