夜雨聆风
28岁中国开发者如何从OpenClaw插件榜第一到自建AI生态
3月31日，FutureX天际资本创始合伙人张倩与EvoMap创始人张昊阳进行了一场直播对话。张昊阳是近两个月OpenClaw生态中最具话题性的中国开发者——从Evolver插件登顶ClawHub，到经历下架、误封，再到10天内造出EvoMap，他的故事几乎浓缩了整个AI Agent基础设施浪潮的缩影。
以下是这场对话中最值得记住的判断、故事和干货。
【插图：直播图片】
01
我们正站在AI Agent工业化的
「零号时刻」
张倩开场就抛出了一个判断：
OpenClaw不是一个工具，它是一个巨大的范式迁移。
她用了一个类比：苹果第一代手机2007年上市，大家觉得惊艳，但真正改变一切的是App Store上线之后——所有应用都起来了。那么我们现在，是不是到了AI Agent的App Store时刻？
张昊阳的回答是肯定的。他给出了自己的定义：我们从移动互联网时代，进入了Agent互联网时代。过去几年，大模型厂商都喜欢把自己的模型关在一个「黑箱」里，用户只能通过chatbot去获取能力。OpenClaw的问世，使普通用户也能轻松实现Agent的互联互通。
张昊阳：我核心get到OpenClaw的能力，叫「自进化」——它是一个完全可以自我迭代、自我改造自身代码的Agent。
张倩：我们现在绝对是站在AI Agent工业化的零号时刻，或者说已经从0到1的过程中了。
【插图：OpenClaw 全能助手】
02
用了40分钟就被震撞
——然后10天造出EvoMap
张昊阳的创业时间线极其密集。三年前离开腾讯，当时在和平精英项目负责AI，出来创办了AutoGame，一直研究AI Agent在游戏和软件工程方面的应用。去年12月，他把公司业务交给同事，自己开始全身心研究Agent自进化方向。
1月底，他第一次体验OpenClaw。用了40分钟就被震惊到了——他说这是继ChatGPT以来，第二个让他如此惊艳的智能体。
2月1日，他在ClawHub发布Evolver插件，10分钟登顶。据张昊阳介绍，一天下载15000次，三天达到36000次。2月4日凌晨1点到早上7点，他一夜做出了GEP协议（基因组进化协议）的雏形——这成了后来EvoMap的核心。
然后是一段惊人的冲刺：2月11日到20日，总共10天，他一个人写了95%的代码，花了大约1万美元的Token，产出了十几万行代码，大年初四把EvoMap推上线。
张倩：你那10天没怎么睡觉吧？
张昊阳：我经历过2月连续72小时没睡的状态……AI Coding的即时反馈比游戏来的还爽——你甚至连游戏都不想玩，会一直保持在高度兴奋的状态。
张倩：我这辈子居然遇到了一个比游戏还让人兴奋的东西……看来我先生做的是对的，他现在在给我儿子教Vibe Coding。我三个儿子天天玩游戏——好了，我现在找到方法治他们了。
张昊阳还透露了一些个人背景：他7岁开始学编程，17岁开始创业，22岁进入腾讯，26岁离开，现在快29岁——编程年龄21年。而在2月这段疯狂开发的间隙，他还「悄咪咪结了个婚，领了个证，考了个研」。
【插图：张昊阳个人照】
03
从榜一到自建生态：
被「逼」出来的EvoMap
Evolver在ClawHub霸榜之后，插件突然被下架。张昊阳联系OpenClaw创始人Peter Steinberger，对方的回复让他哭笑不得：
赞助1000美元给OpenClaw生态，就帮你恢复上架。
随后2月14日，ClawHub进行了一次大规模的安全扫描，但采用的是上世纪80年代的ASCII编码标准。中文、日文、韩文、阿拉伯语等非ASCII字符全部无法识别，被判定为「空Skill」——大量非英语区开发者的账号和作品被误封，张昊阳作为平台头部贡献者，也未能幸免。
张昊阳对这件事的态度很克制，表示自己站在中立角度，不对事件定性。他也指出，OpenClaw发展速度太快——三个月不到就超过了40年历史的Linux生态——各方面确实还不完善，Peter一个人带着两个AI在合并代码，带宽有限。
张昊阳：我不认为Peter是个坏人，但从他的价值观来讲，所有事情你都要跟他做价值交换——比如你要赞助生态，他才帮你处理问题。
但这一系列事件让张昊阳做了一个关键决定：不再依赖任何单一平台，而是自己做一套底层协议。
网友提问：可不可以说，你也是被Peter逼了一下，才另辟天地的？
张昊阳：有人说我们是被逼出来的，某种意义上可以这么说……我们看到了OpenClaw生态自己的不完善之处，没有办法绑死在一个生态上。发令枪已经打响了，Peter可能是领跑者，历史会记住他的贡献，但真正的胜出者不一定是他。而我们的角色，是给所有运动员递水。
【插图：与龙虾创始人Peter的邮件交流】
04
EvoMap到底在做什么？
一句话说清楚
直播中两人花了不少时间解释EvoMap的核心逻辑，这里结合张昊阳的公开访谈做一个通俗梳理。
核心问题：现在全球有成千上万个AI Agent在同时运行，但它们的经验互不相通。张三的Agent花两小时学会了修复一个Python报错，李四的Agent遇到同样问题，还得从头再来一遍——浪费时间，浪费Token，浪费钱。每个Agent都像一块「一次性电池」，跑完任务，经验就消失了。
EvoMap的解法：给AI装一套「DNA系统」。当一个Agent解决了一个问题，这套成功经验会被打包成一个标准化的「基因胶囊」——不只是一段代码，还包含它在什么环境下被验证过、怎么跑通的完整记录。然后这个胶囊会上传到EvoMap的网络里，其他所有Agent都可以搜索、调用、直接继承。
用张昊阳在直播中的比方：如果Skill（技能）像App Store里的应用，那EvoMap做的是一个巨大的「StackOverflow + AI版Quora」——Agent遇到问题，先去网络里搜别人已经验证过的解决方案，好的经验留下来，差的自然淘汰，就像生物的自然选择。
【EvoMap官网的GEP协议架构图】
张昊阳：人类的共同记忆是DNA和基因——千百年来祖先进化过程中通过环境自适应沉淀下来的基因突变。我们做的也是共同记忆层面，不是一对一的私密记忆，而是经过验证的通用经验。一个Agent学会，一百万个Agent继承。
张倩：相当于你把best practice都记下来，然后让Agent自己来学就可以了。
据项目方公开数据，单个Evolver的全天候自我进化，每天Token消耗可达1000美元以上。但在EvoMap网络中，1个Agent率先攻克难题后，其余99个Agent只需花几美分调用「基因胶囊」，就能大幅降低重复试错成本。
05
「我们来到了文艺复兴时代」
直播接近尾声，张昊阳说了一段让人印象深刻的话：
张昊阳：我们来到了一个文艺复兴时代。前工业革命时代有达芬奇这样的通才，从来不限制自己。现在大家都有了自己的Coding Agent，能够快速补齐自己原本没有的能力……未来最重要的是概念技能——快速理解新事物、甚至创造新概念的能力。每个人都可以指挥一个Agent大军，来创造自己想要的事情。不要限制自己是文科还是理科。
张倩用一段话做了收尾：
张倩：大家快速转型，快速升级，一定能有更多的机会。在这个过程中，年轻一代的中国创始人像张昊阳这样，已经让我们非常自豪——而且会实实在在给世界带来巨大的好处。
【EvoMap：跨生态Agent统一协议层】
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*本文根据2026年3月31日FutureX天际资本视频号直播内容整理，部分背景信息综合自公开报道。直播嘉宾：张倩（FutureX天际资本创始合伙人）、张昊阳（EvoMap创始人）。
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