夜雨聆风
东华软件的“All in AI”:不做通用大模型,只做最懂行业的“AI赋能者”
2025年出，东华软件明确提出“All in AI”战略。彼时，大模型赛道正经历从“百模大战”到理性落地的转折期。但薛向东的判断很清晰：“人工智能本质上就是软件。人工智能给各行各业带来了深刻的改变，也是公司新一轮发展的重要机遇。”
这家成立于2001年、2006年上市的软件龙头企业，用二十余年时间在医疗、金融、智慧城市等领域扎下深根——服务覆盖全国1000余家医院，百强医院占比超30%，其中包括北京协和、华西等顶级三甲医院。如今，它正在用AI重新丈量这些行业积累的厚度。
“All in AI”的战略逻辑：不造模型，只做行业“翻译官”
在2025年12月的一次媒体访谈中，薛向东用一个生动的比喻解释了东华软件的AI战略定位：“我们不会去做通用大模型，而是会基于大厂平台，专注做自己最熟悉的行业模型与应用。”
这套逻辑的核心，是东华软件对自身优势的清醒认知。作为国内最早一批切入医疗信息化的企业，东华软件累计拥有2500多项自主知识产权，研发及技术人员超9000人，占员工总数80%以上。但它的核心竞争力从来不是算法本身，而是对医疗业务流程、医院管理痛点、金融风控规则的深度理解。
“原来医生要手写病历，电脑上打半天，现在用语音输入，AI自动生成，医生核对即可。”薛向东在2026年初的一次行业论坛上举例说。这个看似简单的应用，背后需要打通HIS系统与AI平台、嵌入用药配伍禁忌提醒、适配医院质控规则——这恰恰是通用大模型做不到的事。
东华软件的“All in AI”并非从零开始。早在2023年，子公司东华医为就成立了大模型研发团队，开始探索AI在医疗场景的落地。2024年，公司与清华智谱合作，运用智谱大模型在产品中开发AI智能化应用。2025年，与DeepSeek联合推出的医疗大模型，将电子病历生成效率提升了4倍。
更关键的是，AI不仅是对外赋能的产品，更是对内提效的工具。据薛向东透露，AI工具已全面渗透公司内部研发环节，辅助代码编写、文档生成等核心工作，实现约20%的人工成本节约，代码质量显著提升。
医疗AI的产品矩阵：从病历生成到临床决策，200多个智能体覆盖全场景
医疗是东华软件布局最深、成果最显著的领域。根据公司2024年年报披露的数据，其医疗信息化产品覆盖全国1000余家医院，在卫健委排名的百强医院中占据超过1/3的客户。这一客户基础，为AI产品的落地提供了天然的场景和验证环境。
2025年11月，东华医为在第四届大健康IT高峰论坛上集中发布了四大核心成果：iMEDWAY iCIMS数智系统平台、iMedical iHOS V10.0智慧医院操作系统、iMedical HOS全信创解决方案，以及东华医为AI解决方案。
其中，iCIMS平台是AI能力的“数字底座”。它融合“人工智能+数字孪生+智能制造”三大技术体系，构建了支撑医院数智化转型的工业级中枢。平台通过数字孪生技术构建与医院实体1:1同步的数字镜像，依托大模型与知识图谱将数据转化为多元智能能力。截至目前，iCIMS已形成近1800万条标准数据，覆盖国际、国家、行业、医院四级标准体系。
基于这一平台，东华医为重构研发了iMedical iHOS V10.0智慧医院操作系统。这是国内首个提出“AI原生应用架构”的医疗IT系统，首次在医疗IT系统中建立完整的业务数字化模型。系统将制度文件转化为数字化规则引擎，通过智能体平台、AI网关、模型训练平台、统一智能助手iCopilot，实现从前端到后端的多维度智能化。
在AI应用层面，东华医为已落地200多个智能体，涵盖患者服务、电子病历、临床决策等核心场景：
患者服务智能体通过自然语言交互整合全流程服务，让患者获得“懂患者、陪就医”的智能陪伴体验；
电子病历智能体以无感知方式融入业务流程，实现从病历生成到内涵质控的智能化升级——与DeepSeek合作后，生成效率提升4倍；
临床辅助决策智能体的诊断推荐准确率达到95%，已在30多家医院成功应用。
薛向东特别强调了AI在病历质控环节的价值：“通过内置的用药配伍禁忌提醒、质控规则等，减少了医疗差错。”这种“医院愿意为此买单”的应用，正在成为东华软件AI业务的重要增长点。
商业模式：站上“巨人肩膀”的生态策略
东华软件的AI商业逻辑，有一个清晰的公式：不做通用大模型，但与通用大模型厂商深度合作；不自己造芯片，但深度绑定国产算力生态；在行业应用层，构建自己的“护城河”。
“公司的策略历来是站到巨人的肩膀上，与巨人为伍。”薛向东在2025年4月的业绩说明会上如是说。这句话精准概括了东华软件的生态策略。
与华为的合作超过二十年，东华软件是华为的一级经销商和首批CSP五钻认证服务商。在智算领域，东华软件中标5.39亿元的武汉超算中心二期项目，采用华为昇腾芯片+液冷技术，算力与节能优势显著。在医疗、金融、安平、应急等领域，双方有着长期且深度绑定的合作关系。
与腾讯的合作始于2015年，2018年腾讯入股东华软件。双方联合打造了“医疗大健康联合解决方案”，整合东华软件的医院客户资源与腾讯的云计算、AI技术（如“腾讯觅影”AI辅诊引擎），推动医疗服务智能化。在智慧城市领域，双方共同推进“城市超级大脑”项目，落地“一部手机游云南”、“数字广东”、“长沙智慧城市”等大型项目。
与智谱的合作聚焦于大模型行业应用。2023年年报显示，东华软件与清华智谱合作，分析集团企业经营管理中的业务场景，运用智谱大模型在产品中开发AI智能化应用。
2026年2月，东华医为又与京东健康签署战略合作协议，双方将围绕医院智慧化建设与数智化升级，共同打造新一代“AI+供应链”一体化解决方案。这意味着东华软件的医疗AI版图，正在从“临床端”向“供应链端”延伸。
在国产算力自主化方向，东华软件的布局同样清晰。公司规划构建自主可控智算基础设施，布局千卡至万卡级智算集群，融合国产芯片与自研调度系统，提升算力利用率与跨域协同效率。目前公司集成系统平台已完全基于国产硬件和软件。
这种“技术自研+生态共建”的商业模式，让东华软件在AI时代延续了它二十余年的核心能力：做行业应用层的“翻译官”和“集成者”。正如薛向东所说：“AI时代，对于企业端和政府端来说，在多个方面都面临诸多挑战。而这些挑战正是东华软件这类企业的机遇所在。”
数据资产化：薛向东呼吁的“医疗数据立法”与未来增长空间
在AI应用之外，薛向东格外看重医疗数据的深层价值。他曾多次呼吁推进医疗数据立法，以促进数据资源的合法合规流通与利用。
“比如张三这个人，姓名、身份证号、住址都拿掉，只留下年龄、病种、用药、疗程等脱敏信息，这些数据给药厂做研发，对人民健康是特别好的事。”薛向东在2026年初的一次行业论坛上如是说。
在他看来，数据产业多年来之所以没有发展起来的核心原因在于立法滞后。只有建立起权责清晰的数据使用规则，医疗数据才能在保障个人隐私的前提下，真正用于新药研发、疾病预测等公共健康领域。
这一判断，指向了东华软件AI业务的未来增长空间。公司目前服务超1000家医院，覆盖全国30余个省份，积累了海量的脱敏医疗数据。如果数据立法突破，这些数据资产将释放巨大的商业价值。
从财务数据看，东华软件的AI战略已经开始兑现。2025年上半年，公司实现营业收入56.22亿元，经营活动产生的现金流量净额较上年同期大幅增加11.69亿元。医疗板块新增安徽医科大学第一附属医院等十余家顶级医疗机构合作，千万级合同超10个。智慧城市板块，数据要素订单增长100%。截至2024年末，公司总资产达245亿元，合并负债率49.28%，刚性负债率24.06%，获得超100亿元信用授信。
这条路的核心竞争力，不是算法先进性，而是行业理解深度。当通用大模型厂商在参数规模上“军备竞赛”时，东华软件的AI已经在协和、华西的诊室里，帮医生把病历生成时间从十几分钟压缩到几分钟；在银行的系统里，辅助风控和反洗钱决策；在武汉超算中心，支撑国产算力集群的稳定运行。
正如薛向东所言：“换道超车”的机会不在追逐热点，而在俯身行业深耕，用AI解决用户真问题，为用户创造真价值。这或许正是中国软件企业在AI时代最务实的生存法则。
