夜雨聆风
人工智能正在改变软件开发的经济学,但谁能分一杯羹?
随着AI助手提升程序员生产力，软件客户明智地争取共享其中的利益。但成本削减不太可能，也不总是最好的股息。
随着软件供应商和机构通过人工智能提升生产力，承包其服务的企业开始质疑这对他们来说有什么好处。
根据一些研究，开发者使用AI编码助手的产出提升了多达40%。一些IT领导者认为，这种提高的生产力应当为受雇开发者和SaaS提供商的客户带来新的好处。
但尽管人工智能生产力提升对雇佣自有程序员的公司好处显而易见——成本降低和代码交付量增加——CIO们不应抱太大希望，期待外部软件工程公司降价。
不过，随着客户优势逐渐显现，专家建议IT领导者应开始对软件供应商提出更多要求，包括更快更灵活的开发周期。
Typedef 的首席技术官兼联合创始人 Yoni Michael 表示：“在很多情况下，AI 降低了常规代码、文档、测试和内部工具的成本，Typedef 是一家专注于将原型转化为部署的人工智能初创公司。“这应该让客户受益，但最重要的客户利益不必是立即降价。”
他还建议，其他好处还包括更快的交付速度、更好的支持、更高的可靠性、更频繁的产品改进，或在同一支出水平下实现更个性化的功能。
“从CIO的角度来看，关键问题是供应商是否利用人工智能创造客户可见价值，还是仅仅为了扩大自身利润率，”他说。“如果供应商声称内部生产力大幅提升，企业买家应当询问这些提升具体体现在哪里。”
迈克尔表示，软件开发公司的客户应随着时间推移在谈判中获得更多筹码，尤其是在人工智能大幅减少维护或改进产品所需的劳动力时。
他警告说：“但这种杠杆很可能首先体现在商业灵活性、捆绑销售、更快的服务交付和基于结果的承诺上，然后才会表现为全面降低的订阅价格。”
一、成本削减前的质量
虽然人工智能助手正在提升开发者生产力，但软件安全厂商RapidFort的首席战略师George Manuelian表示，代码质量（包括安全缺陷）是一个缺点。因此，他建议IT领导者在降价前应优先关注软件质量。
“我们看到团队发布的AI生成代码，拉入过时或易受攻击的开源库，以及功能正常但无法通过适当安全审查的代码，”他说。“虽然生产力明显提升，但进入生产环境的未经验证代码量也在增加。在许多情况下，速度的提升速度超过了验证所发布内容所需的流程。”
Manuelian 建议，客户应要求质量作为人工智能辅助开发的红利。
他说：“客户应该期待更好的软件，而不仅仅是幕后更快的开发。”“这意味着缺陷更少，功能请求处理更快，产品内置更强的安全性。”
例如，如果供应商现在可以在两周内交付一个功能，而不是六周，Manuelian 补充道，其好处应该是更快的路线图交付或为客户提供更频繁的产品改进。
“问题在于，在许多情况下，这些提升在外部看不到，”他说。“客户仍然在应对相同的发布质量和支持时间表。如果体验没有改善，那么人工智能的好处就无法真正共享。”
Manuelian 建议客户可以争取更多价值，包括更快的功能交付、更强的服务水平协议（SLA）或增加功能。
二、不开口就没法存钱
当标准功能的软件开发时间缩短了30%到40%时，使用AI编码助手的软件开发服务客户绝对应该主动分享这些好处，人工智能数据聚合厂商Hyperbola Network的联合创始人兼首席运营官Jayanand Sagar表示。
“如今软件供应商的工程团队更加精简，”他说。“除非客户提出某种交换要求，否则生产率的提升直接进入利润。大多数买家从未提出过要求。”
Sagar说，许多厂商在开发过程中并未披露其AI使用情况，只有在客户事先要求提供信息时才会保持透明。
他补充道：“如果一家软件即服务的供应商在过去12个月内使用AI工具发布了三个主要版本，那么这种交付速度将成为大多数CIO愿意放弃的数据点。”
他说，虽然降价显然是个要求，但从长远来看，其他变化可能更有价值。
Sagar补充道：“功能时间表、缺陷解决窗口和路线图访问在运营中具有实际的金钱价值。”“更快交付周期的价值在三年期限内会大大叠加。”
三、知情谈判
Sagar建议软件采购员在下一次续约讨论前，调出前三名供应商合同，并要求他们总结过去一年的交付表现。
“如果功能发布速度加快且发票未变，那就是你的空缺，”他说。“赢得谈判的买家将拥有使用数据、交货历史以及更快产出价值的具体数字。”
有些客户已经明白了。软件开发公司ProSense.Digital的一些客户开始要求降价20%到30%，假设Claude Code承担了繁重工作，该公司创始人兼首席执行官Asia Solnyshkina表示。
但她说，这些要求误解了软件开发公司带来的价值。
“人工智能确实正在改变软件开发经济，但并非某些客户想象的那种方式，”她补充道。“代码生成从来不是主要的价值来源。提供业务价值才是更难且更重要的部分。”
虽然人工智能可以帮助创造商业价值，但人工监督依然至关重要，索尔尼什基娜说。“我们的客户不仅仅为原始代码付费;他们为判断力、架构、复杂集成和问责制买单，”她补充道。“你不能仅凭一个提示就解决所有这些问题。”
此外，索尔尼什基娜补充说，人工智能对开发公司来说并非免费，涉及直接和间接成本，包括工具、代币、培训、流程重设计和质量控制。她补充说，人工智能不应实现自动削减成本，而是实现更好的价值交付，包括更快的周期和更好的决策。
“所以不，我们不会因为Claude Code存在就降价，”她说。“我们利用这些工具，为同一投资带来更多价值。”
如果你对人工智能感兴趣，推荐你加入一个社群，若无法加入，可联系社群助理SUCCXO
本文来源于CIO.com，由数智化转型网翻译而成，转载时请备注文章来源及翻译来源。