本地文档知识查找agent

问题由来

平时工作中积累了大量工作场景特异化知识，例如“如何连接音箱debug自己的产品”，“如何迁移未合入的代码提交到其他机器同时完全对齐git状态”。这些文档记录的时候按照当时的思维框架建立的目录存储。但过去一段时间，想再找哪个问题的答案，就不一定记得它是在哪个目录的哪个文件了。

怎么解决

最近火热的openclaw，让agent具备了利用本地文件系统/沙箱，运行shell命令、读写文件的能力。正好适合我这个问题的场景。

在调研过程中发现了LangChain的DeepAgent，工具调用循环一如其他agent，但还具备了其他能力，其中之一便是backend能力，官方描述如下：

Deep Agents expose a filesystem surface to the agent via tools like ls, read_file, write_file, edit_file, glob, and grep. These tools operate through a pluggable backend. The read_file tool natively supports image files (.png, .jpg, .jpeg, .gif, .webp) across all backends, returning them as multimodal content blocks.

动手干

先直接import sdk，手动搭建运行环境，配置sk&模型id，配置backend，直接跑agent
用AI生成前端网页，连接后端执行引擎

项目最终效果如下：

github地址：https://github.com/mascure/Alyosha