我把1000个工作文档丢给AI,它挖出了我自己都不知道的东西

最近我在研究大神卡帕西的本地知识库构建方式. 让我真正震撼的不是技术本身, 而是能够拥有这样一套会自我生长的底层思维能力为我所用。

回到4月初, 卡帕西发了一条推文, 说可以用LLM大模型来编译个人知识库. 那时候他在推广中讲到, 如何把散落的研究文件一股脑扔给大模型, 让它自动帮你编译成一套结构化的wiki, 带摘要, 带所有内容, 带双向链接.

我觉得这其实就是我之前想做的手工整理文件的事情, 只不过这是一套高级的文件系统. 当我真正做完以后, 我把电脑里初步的1000多个文档, 变成了一张鲜活的, 会自我生长的知识图谱网络.

知识编译过程

具体怎么做呢? 其实很简单, 就是把我过去两年的工作文档, 包括项目方案, 汇报材料, 复盘报告, 周报, 会议纪要, GPT的对话, Kimi的对话等, 全部一股脑扔给AI, 让它一个个编译.

编译完后, 每个文档前面都会多一段结构化摘要. 之后, AI还会自动将文档与其他文档产生关联, 你可以在关联度上看到它们之间的关系.

同时, AI还自动帮我萃取了里面的100多个核心概念, 每个概念都对应一张卡片, 并且做了双向链接.

用AI标配个人知识库,本地软件Obsidian打开它, 再用它的图谱功能, 就可以看到一张密密麻麻的知识图谱.

打个比方, 我发现我的周报和某一次复盘报告之间居然藏着一条关联“配置触发规则”，这个我本人都已经不记得了. 如果不细看的话, 我都不知道这种底层关联。

所以说, 这样一个个体化的, 强大的知识库是怎么做到的呢? 其实就三步.

第一步: 把散乱的文档变成干净的原料.

我把我历来所做的工作文档, 抽出了我在25年, 26年的所有工作记录, 包含我本地的个人智库. 这些文件格式包含Word, PDF, PPT什么都有, 然后统一用一个工具Pandoc统一转成Markdown格式. 这一次就处理了大概一个多小时, 总共1000多个文件.

第二步: 大模型发挥能力的地方.

这就是卡帕西说的”编译”, 不是程序员写代码的那种编译, 而是AI就像文件编辑器, 把原始的文件处理成结构化的知识单元, 有点像你的神经元一样. 然后, AI对每一个文件其实就做了四件事情:

这四步做完, 散乱的文档就变成了一张可以检索, 可以浏览, 可以关联的知识网络.

再想想, 是不是像我们小时候看到学霸读书一样, 会把知识整理成一个结构, 然后再用自学的方式记录和盘点下来? 这就是聪明人的学习方式.

第三步, 是在Obsidian里面打开, 这时我们就会看到双向链接图谱的视图和反向引用. 这些功能其实之前我们只能在维基百科里看到, 只能在网上用. 现在, 它就装在我的电脑里, 可以被我自己去观察, 包括自己去看到这些相互的联系.

所以说, 真正让我震撼的不是技术的进步, 而是一个细节: 我之前做的所有工作, 比如营销, 研发, ERP，管理等，这些知识点都散落在各个文件夹里. 它们之间有联系吗? 肯定有, 但是我没有时间, 也不可能精心地把它们串联起来.

而我通过AI, 就很容易地做到了我过去可能几年都懒得做, 没有精力去做的事情. 它直接揭示出, 我的一些经验判断和我后面做的一些方案, 其实用的是同一套底层的决策逻辑. 从判断上来说, 我从来没有把这两件事在一个维度上去看过, 但是通过AI的提炼, 我看到了, 因为我感觉到：

这就是每个人底层的一些可迁移的能力.、

发现时刻

还有更绝的是, AI从我与ChatGPT的200多段对话里, 挖掘出了一个叫”增长会计”的概念.

那是某一次让GPT帮我拆解营销增长公式时的产物, 然后它还把这个概念给我关联到了AI研发提效的效率度量方式里面. 这个时候我发现, 两个不同世界的线被拉在了一起.

这件事情让我意识到, 知识库最大的价值不是帮你找到信息, 而是帮你发现你不知道自己知道的东西.

那么为什么这件事情现在可以做? 卡帕西在推特上说的就是因为我们现在正处在一个个人知识库话题大爆发的时间.

关键不是在工具, 无论你是用Obsidian, Notion还是任何新出的App.

关键是你有没有值得被编译的东西, 否则工具再好, 倒进去的还是空话, 出来的还是空话. 工具擅长做的是放大, 而不是无中生有.

过去两年中, 我在工作中积累的方法论, 实战经验, 踩过的坑, 这些都是原材料. 没有这些, 再好的编译器也没有东西可以编译. 所以说, 写的不是笔记, 是经验的沉淀; 编译的不是文档, 是认知的复利.

那么, 这对听者/读者来说意味着什么呢?

如果你是企业里面做事的人, 不管你是技术人员, 团队管理者还是项目负责人, 我大胆地说一句: 你的工作文档就是被你最低估的资产. 它们沉睡在各个电脑的文件夹里面, 就像埋在地下的数据油田, 你知道有价值, 但是你没有工具去提炼, 你也觉得这个成本太高, 对吧? 现在呢, 是时候了.

现在有这个机会了. 你并不需要花很多时间, 像我这次从头开始, 半天就搞定了. 以后呢, 每次有新文档, 只要扔进去, 这套机制已经建成了, 知识库会自己生长. 而且所有的知识都是越用越厚, 知识库呢, 是越查越聪明.

当我做完这个知识库以后, 我对自己的经验又有了深层的了解. 可能说, 我对原来的经验大概只了解了30%, 剩下的70%永远遗忘在我写过但是忘记了的文档里面, 藏在了那些我认为没有关联, 实际底层高度相通的案例里面.

感谢卡帕西, 他让我把我的70%的知识潜能给挖掘出来了：

在这个时代, 拉开人和人差距的可能不是你学了多少新东西，而是掌握方法和潜能的挖掘。