重磅!知识分子在 AI 时代第一次赚钱了!
昨天,腾讯 ima 正式开启付费订阅的内测:

王律也第一时间申请并在当日通过:

这是申请开通页面:

一、知识付费的三次浪潮
知识付费这个行业,走到今天,已经经历过三次浪潮了。
第一次浪潮,是2016年。
那一年被称为「知识付费元年」。得到App上线,知乎Live推出,分答横空出世。罗振宇、李翔、马东,这些名字成了知识付费的代名词。
当时的模式是什么?是「卖课」。
一个名师,一套课程,用户付费购买,听完就完了。得到的《李翔商业内参》,10天超4万订阅。分答更夸张,42天100万付费用户。
那时候的知识付费,本质上是「内容销售」。用户买的是「我已经整理好的知识」,创作者卖的是「我的时间和专业能力」。
但这个模式有个致命的问题——复购率极低。
用户买了一次课程,听完了,学到了,然后呢?没有然后了。他不会再买第二次,除非你再出一门新课。
所以得到一直在做一件事:不断找新名师,不断出新课程。这是一个内容生产的「体力活」,创作者累,平台也累。
第二次浪潮,是2018年左右。
知识星球、小密圈这些付费社群兴起。模式从「卖课」变成了「卖圈子」。
用户付费进入一个社群,和创作者以及其他用户互动。创作者提供的不只是内容,还有「陪伴感」和「归属感」。
这个模式比第一次好,因为用户持续在社群里,持续获得价值,复购率提高了。但问题也很明显——创作者的时间被严重占用。你要回答用户的问题,你要维护社群的氛围,你要不断制造话题。
本质上,创作者卖的不是知识,而是「自己的时间」。
第三次浪潮,就是现在。
AI来了,一切都不一样了。
ima的知识库付费订阅,本质上卖的是什么?不是内容,不是时间,而是「认知协作伙伴」。
用户付费购买一个知识库,他可以随时随地向这个知识库提问。AI会基于创作者整理的内容,给出个性化的回答。
创作者需要做什么?只需要一次性地整理好自己的知识,然后就可以「躺赚」了。AI会7×24小时帮你服务用户,你不需要亲自回答每一个问题。
这是知识付费的3.0时代。
从「卖课」到「卖圈子」到「卖认知协作伙伴」,每一次升级,都是创作者时间的解放。
二、ima到底在做什么
可能有些朋友还不知道ima是什么。我简单说一下。
ima是腾讯推出的一个AI知识库工具,全称ima.copilot。它的核心功能就三个:搜、读、写。
「搜」是基于腾讯生态的内容搜索,包括500万+公众号文章。「读」是把你上传的文档、网页、聊天记录,整理成结构化的知识库。「写」是基于你的知识库,帮你生成内容、回答问题。
但ima真正厉害的地方,不是这些功能本身,而是它的「知识号」系统。
2025年3月,ima上线了知识号功能。创作者可以申请知识号,创建自己的知识库,发布到广场上,让所有人都能访问。
这就像是ima版的公众号。但和公众号不同的是,用户不只是「看」你的内容,而是「问」你的内容。
比如你是一个做跨境电商的创作者,你把自己的经验、案例、数据整理成一个知识库。用户付费订阅后,可以随时问:「我想做亚马逊,需要注意什么?」「这个品类的竞争情况怎么样?」「我的广告ROI为什么这么低?」
AI会基于你知识库里的内容,给出针对性的回答。
用户获得的是「个性化的咨询服务」,创作者获得的是「持续的订阅收入」。
而且,这个模式有一个天然的优势——复购率极高。
因为用户不是一次性消费,而是在持续使用。他今天问了一个问题,明天可能还有新问题。只要你的知识库足够丰富,AI回答得足够好,他就会一直续费。
这是传统知识付费完全做不到的事情。
三、为什么是现在
你可能想问,为什么是现在?为什么ima选择在这个时候做付费订阅?
我觉得有三个原因。
第一个原因,技术成熟了。
RAG技术(检索增强生成)在2024年已经相当成熟。它让AI能够基于特定的知识库来回答问题,而不是瞎编。这是知识库付费的技术基础。
如果没有RAG,用户问一个问题,AI随便编一个答案,那知识库付费就毫无意义。但有了RAG,AI的回答是基于创作者真实整理的内容,质量有保障。
第二个原因,用户教育完成了。
经过ChatGPT、Claude、DeepSeek这些通用AI助手的市场教育,用户已经习惯了向AI提问。他们不再觉得「向AI付费」是什么奇怪的事情。
2024年,全球AI助手市场已经超过200亿美元。用户愿意为AI能力付费,这个心智已经建立起来了。
第三个原因,也是最重要的原因——腾讯需要一个新的增长点。
公众号是图文,视频号是短视频,知识号是结构化AI知识。三者互补,构成了微信内容生态的完整版图。
而且,知识号有一个前两者都没有的优势——它可以盘活微信生态内的存量内容。
你想啊,微信公众号从2012年开始,积累了超过500万篇优质内容。这些内容之前是「死的」,用户需要主动搜索才能找到。现在通过ima,这些内容被结构化成知识库,变成了「活的」——用户可以主动提问,AI主动回答。
这是腾讯的一步大棋。
四、知识分子真的可以赚钱了吗
回到文章标题的问题——知识分子真的可以赚钱了吗?
我的答案是:可以,但有一个前提。
这个前提是,你必须有「真知识」。
ima降低的是「知识变现的门槛」,但不是「知识生产的门槛」。
什么意思呢?
以前,你想通过知识变现,你需要会写公众号、会拍视频、会做直播、会运营社群。这些门槛把很多真正有知识但不懂运营的人挡在了外面。
现在,ima把这些门槛都取消了。你只需要把自己的专业知识整理进知识库,AI会帮你服务用户。
但是,如果你的知识本身不够硬,如果你的内容只是从网上抄来的、只是泛泛而谈的,那用户付费后发现价值不大,自然就不会续费。
AI时代,有一个反直觉的现象——AI越发达,「真人深度知识」越值钱。
为什么?因为AI可以生成大量「看起来对」的内容,但真正的经验、洞察、案例,是AI无法替代的。用户越来越能分辨「AI生成的废话」和「真人沉淀的真知」。
所以,ima的知识库付费,本质上是一个「筛选器」。
它筛选出那些真正有知识、有经验、有洞察的人,让他们的知识直接变现。而那些只会搬运、只会拼凑的人,会被市场自然淘汰。
这对真正的知识分子来说,是一个巨大的机会。
五、谁适合做这个
第一类,垂直领域的专家。
比如我们法律人,你把你擅长的领域的法律问题包含的法律法规、案例、整理成知识库,用户付费后可以随时随地咨询。这比传统的法律咨询便宜得多,但对你来说是「一次整理,持续变现」。
比如你是做跨境电商的,你做这个领域五年了,经历过各种坑,积累了很多实战经验。你把这些都整理成知识库,卖给想入行的新人,绝对有市场。
第二类,有独特经验的人。
不一定是专家,但你有别人没有的经验。比如你是一个全职妈妈,你把育儿经验整理成知识库。比如你是一个旅行达人,你把旅行攻略整理成知识库。
这些「非标准化」的知识,恰恰是AI最难替代的。
第三类,内容创作者。
如果你已经在做公众号、知乎、小红书,你可以把已有的内容结构化地整理进ima知识库,然后引导粉丝付费订阅。
这是现有内容资产的「二次变现」。
但有一类人不适合——那些想「空手套白狼」的人。
如果你本身没有什么知识积累,只是想靠搬运、拼凑来赚钱,那我劝你别浪费时间。ima的付费订阅模式,用户是会用脚投票的。内容不好,用户不会续费,你的知识库就死了。
六、挑战和风险
当然,任何新机会都有挑战和风险。ima的知识库付费也不例外。
第一个挑战,内容质量怎么保证?
ima需要建立一个有效的内容筛选机制。可能是用户评分,可能是平台审核,可能是算法推荐。但无论如何,内容质量是生死线。
第二个挑战,定价和分成怎么定?
公测之后平台抽成多少?如果抽成太高,创作者没有动力。如果抽成太低,平台无法持续运营。
这个平衡点很难找。公众号的打赏模式、视频号的流量分成模式,都是摸索了很多年才找到相对合理的机制。ima的知识库付费,也需要一个摸索的过程。
第三个挑战,用户习惯怎么培养?
中国用户习惯了免费。从免费到付费,是一个巨大的心理门槛。
ima现在的策略是「基础功能免费,高级功能付费」。100GB云空间、核心AI功能都是免费的,只有知识库的付费订阅需要花钱。这个策略是对的,先让用户用习惯,再逐步引导付费。
七、我的判断
说了这么多,我的核心判断是什么?
第一,ima的知识库付费订阅,是知识付费行业的一次真正的范式转移。
从「卖课」到「卖认知协作伙伴」,创作者的时间被极大解放,用户的体验被极大提升。这是一个双赢的模式。
第二,这个模式能否跑通,取决于两个关键变量——内容质量和定价机制。
如果ima能建立有效的内容筛选机制,保证知识库的质量,同时制定合理的定价和分成机制,让创作者有动力、平台有收益,那这个模式就有很大概率成功。
第三,对真正的知识分子来说,这是一个巨大的机会。
AI时代,「真人深度知识」越来越值钱。ima降低的是变现门槛,不是知识门槛。如果你有真知识,这是一个前所未有的好时代。
第四,但也不要盲目乐观。
任何新事物的早期,都是混乱的。ima的知识库付费,现在还在内测阶段,很多机制都不完善。早期进入的创作者,可能会面临用户少、收入低、规则变等问题。
我的建议是:如果你已经有知识积累,不妨现在就开始整理,抢占先机。但如果你还没有什么知识积累,不要指望ima能让你「一夜暴富」。先沉淀,再变现。
八、最后说几句
知识分子可以赚钱了。
不是通过炒作,不是通过流量,而是通过真正的知识价值。
这,才是AI时代该有的样子。

王律已为下列律协、律所、法学院分享过法律AI(均可点开查看)

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本账号主理人介绍:
王杰文律师,本科及硕士均毕业于国内外顶尖法学院,前互联网创业者,后赴美求学。
在美国求学时,在哈佛大学与麻省理工学院共同创立的互联网公司法务部门实习:

成为法学院建校百余年第一位登上杂志的国际留学生:

回国加入北京中银律师事务所:

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