全球首个!无需医生参与,AI 可以开处方了

不用医生，AI 已经可以自己开处方了？！

今年以来，美国先后批准了几个 AI 医疗平台，允许它在没有医生签字的情况下，自主为患者开处方，甚至可以开出精神类药物。

患者只需和一个 AI 聊天机器人对话，通过审核后，处方直接发到药房。全程不需要任何人类医生参与。

这是全球范围内，首次有政府正式授权 AI 合法参与处方医疗决策。

AI 直接开处方

还能开出精神类药物

Doctronic 是一家总部位于纽约的 AI 医疗创业公司，由两名医生联合创立。截至 2026 年 3 月，平台每周独立访客已增长到 30 万以上。

它的主要模式是免费 AI 问诊+付费视频医生，单次视频问诊 29～39 美元，比美国常规门诊的挂号费要便宜。

图源：Doctronic

而「AI 直接开处方」的项目，目前只在犹他州试点，覆盖大约 190 种慢性病维持治疗药物，包括降压药、降脂药、糖尿病用药、避孕药、抗抑郁药等。

试点明确规定：

1、管制药物、阿片类药物、ADHD 药物和注射剂被明确排除在外；

2、AI 不能开新处方，也不能更改现有治疗方案，只能帮患者「续方」。

患者通过 Doctronic 网站发起请求，系统先验证身份和地理位置（必须在犹他州境内），然后调取患者的现有处方记录，AI 自动筛查是否存在新的禁忌症或药物相互作用。

如果一切正常，电子处方会直接发送到药房，可以续签 30 天、60 天或 90 天的药量。

整个过程大约 30 分钟。期间，如果 AI 发现任何异常，会自动将患者转接给人类医生。

试点项目还采取了一些机制，来看确保安全性。

每一类药物的前 250 例续方由医生逐一前瞻性审核，随后 1000 例由医生回顾性审核，之后转入 10% 的随机抽检。

Doctronic 还购买了专门的 AI 医疗事故保险，声称让 AI 承担与人类医生同等的法律风险。

公司还给出了非常自信的数据，在 500 例急诊远程医疗案例中，AI 的治疗方案与人类医生的一致率达到 99.2%。

无独有偶，今年 4 月，犹他州又批准了第二家 AI 续方试点，覆盖 15 种低风险精神科维持药物，包括氟西汀（百忧解）、舍曲林（左洛复）、安非他酮（威博隽）等常见抗抑郁药。

这也是 AI 自主处方权首次延伸到精神科领域。

真的安全吗？

学术大佬纷纷质疑

听上去很便捷，但 AI 开放，总还是让人感觉心里毛毛的……

果然，也有学界大佬提出了质疑。

斯坦福大学法学院与医学院卫生政策系教授 Michelle M. Mello 在 JAMA 子刊发表了一篇深度分析，提出了几个关键问题。

图源：JAMA Health Forum

第一，证据真的可靠吗？

Doctronic 提交给犹他州的性能数据，实际上来自它另一个产品的一项预印本研究，未经过同行评审，而且研究对象是急诊远程医疗场景下的急性病患者，和处方续签面向的慢性病人群完全不同。

Doctronic 目前生成，自己做过数千例模拟测试，但测试数据没有公开。

第二，万一出问题谁来管？

按照 Doctronic 的介绍，只有部分处方会经过医生审核。理想状态下，应该由政府官方独立评估机构来监测数据，并向患者公开结果，保证患者知情权。

第三，开方没有想象的那么简单。

很多时候，医生会利用处方到期的时间，让患者回来复诊，检查患者情况并调整用药。

如果以后全用 AI 无限续方，治疗方案的调整可能会也不及时。

最后，也是最重要的，Doctronic 虽然买了医疗事故保险，但用户服务条款却明确免除了 Doctronic 对系统准确性和有害后果的一切责任，合同还免除了 Doctronic 生成和维护患者病历的义务。

这意味着，如果真的有患者因为一张错误的 AI 处方受到伤害，想要维权，就连调取自己的就诊记录都很困难。

中度风险器械

没有审查就准备用于临床

就在几天前，4 月 18 日，NEJM 也发表了一篇观点文章，提出相似的质疑。

作者指出，自动续方只适用于病情高度稳定的患者，但目前试点项目中的部分药物并不符合这个条件，比如左甲状腺素需要定期监测甲功来调剂量；沙库巴曲缬沙坦用于心衰、临床状态可能快速变化。

不仅如此，作者还认为，根据目前官方对「医疗器械」的定义，Doctronic 系统应归位为 II 类中度风险器械，需要 FDA 进行上市前审查。但实际上，这一步完全没有发生。

不仅如此，今年 3 月，还有一家 AI 安全公司对 Doctronic 进行了测试，结果发现，用非常简单的越狱技术就能操纵系统输出，让它把阿片类止痛药的处方剂量提高到三倍，把甲基苯丙胺（冰毒）标注为治疗手段。

图源：Doctronic

目前，美国医学会 CEO 已公开表达了对 AI 处方的反对态度「准确率声明不能替代临床判断。即使 AI 的错误率很小，一旦规模化部署，也会转化为真实的患者伤害。」

「医生，仍然是唯一有能力理解患者个体健康背景、并验证 AI 输出的人」。