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前阵子刷到一个扎心的提问：”为什么AI都这么厉害了，我反而比以前更累了？”

底下有个高赞回答戳中了无数人：”以前以为AI是来给我当助理的，现在发现我才是AI的助理。”

这话一点都不夸张。

从去年开始，所有公司都在喊”拥抱AI”、”降本增效”，老板们天天把”AI解放生产力”挂在嘴边。 可现实是什么？

效率确实提上去了，但工作量涨得比效率还快。 以前写篇推文要半天，现在AI10分钟出初稿，老板反手就给你加5篇KPI；以前做PPT要一下午，现在AI一键生成，领导直接要求”改5版，要更有创意、更有网感”。

我们以为AI是来帮我们减负的，结果没想到，AI成了老板压榨我们的新工具。

第一个荒诞真相：你以为你在刷AI的Token，其实是在刷自己的命

不知道你们有没有听过一个新词——”第四薪酬”。

现在很多大厂已经把Token使用量纳入绩效了，排在工资、奖金、股权之后，成了新的考核标准。

什么意思？

就是你这个月调用AI花的算力越多，说明你工作越努力，绩效就越高。

听起来是不是很可笑？

但这就是现在很多互联网公司的真实操作。

我认识一个算法工程师李明，他们公司今年刚推行”Token薪酬包”制度，每个月的绩效一半看产出，一半看Token消耗量。 刚开始大家还觉得新鲜，觉得用AI干活多轻松啊。

结果没过多久就变味了：本来一个需求写200行代码，调用5000个Token就能搞定，现在大家都故意让AI生成超冗余的代码，反复优化、注释、重构，就为了把Token量刷上去。

更荒诞的是公司要求每个员工训练自己的AI Agent，让它学会你的技能，美其名曰”数字孪生”，还把这个纳入考核——Agent越像你，说明你知识沉淀得越好。

李明跟我说：”我每天花3个小时手把手教AI写我擅长的代码，教它怎么复现我的调试思路。你说讽刺不讽刺？我在亲手教一个东西怎么替代我自己。”

这哪里是提高效率，这根本就是新时代的”大炼钢铁”。

为了数据好看，大家都在做无意义的消耗，刷出来的Token都是用自己的精力和时间堆出来的。 以前的KPI好歹是看你产出了什么有用的东西，现在的KPI是看你烧了多少算力，制造了多少数字垃圾。

第二个扎心现实：AI没让我们失业，却把我们变成了万能”AI保洁员”

广告行业的赵姐跟我吐槽，现在的工作简直就是在处理”工作泔水”。

以前客户给的Brief都是自己写的，逻辑清晰，需求明确。

现在倒好，客户的Brief都是AI生成的，写得天花乱坠气势磅礴，仔细一看全是空话套话，没有一句落地的。

赵姐要做的是什么？

先用AI分析这个AI写的Brief，再用AI生成方案，最后用AI检测方案的”AI率”，手动修改到客户要求的20%以下。

“我们双方都在用AI生产大量无意义的、应付流程的材料，看起来有一大桶，实际上没什么营养。”赵姐说，”AI没有替代我，它只是把我变成了AI校对员、Prompt工程师兼流程合规员。”

这不是个例，是现在所有行业的通病。

做内容的，每天不是在想选题写内容，是在给AI改稿子，把AI写的那种没有灵魂的官样文章改得像人写的；

做设计的，每天不是在搞创意做设计，是在给AI调参数，改那些AI生成的手是6根指头、脸是畸形的破图；

做产品的，每天不是在梳理需求做规划，是在跟各种AI工具较劲，学完这个学那个，永远追不上模型迭代的速度。

去年”一人公司”的概念火的时候，很多人都羡慕，说一个人用AI就能干一个团队的活，时间自由财富自由。

结果呢？

从大厂辞职创业的林姐跟我说，确实是一个人干了一个团队的活，从CEO到产品到运营到客服到财务，全是她一个人。

早上7点被AI舆情监控叫醒回复差评，9点调教三个AI模型对比数据，11点改AI写的没人味的短视频脚本，下午处理AI客服搞不定的投诉，晚上还要核对AI生成的错误百出的报表。

“以前是996，现在是007，而且没有下班的概念。”林姐苦笑，”因为AI不睡觉，所以我也不能睡。客户深夜发来一个需求，AI秒回了，我假装看不见也不太好。”

你看，AI根本没有解放我们，只是把我们的工作内容从”创造价值”变成了”给AI擦屁股”。

以前我们是专业的内容创作者、设计师、产品经理，现在我们成了AI的保洁员，天天跟在AI后面收拾烂摊子。

第三个残酷本质：技术从来不是中立的，AI的红利从来都不属于打工人

为什么AI越发达，我们越累？

这个问题的答案其实特别简单：技术从来都是为掌握生产资料的人服务的。

老板们说AI能提高效率，没错，但效率提高省下来的成本，进的是老板的口袋；效率提高多出来的工作量，压的是我们的肩膀。

ActivTrak发布的《2026职场现状》报告数据太扎心了： AI普及后，员工日均工作时长只缩短了2%，但协作沟通时长增加了34%，多任务并行时间增加了12%，专注工作时长跌到了三年来最低，周六加班时长涨幅超过40%。

说白了就是：我们比以前更忙了，但真正产出价值的时间反而更少了。 为什么会这样？

因为老板们引入AI的第一目的，从来都不是让员工轻松，而是”降本增效”。

什么叫降本？就是裁掉更多的人，让剩下的人用AI干更多的活。

什么叫增效？就是把原来3个人的活，现在让1个人用AI干完，工资还不给涨。

以前需要一个团队两周完成的项目，现在一个人用AI两天就能做完，你以为老板会让你早点下班？

不，他会再给你加5个项目。

以前写一篇推文要半天，现在AI 10分钟出初稿，你以为老板会给你减少KPI？

不，他会把你的KPI从一周2篇涨到一周10篇。

这就是我们面临的死循环：AI越好用，工作量越大，要求越高，KPI越膨胀。

我们以为自己是在驾驭AI，实际上我们只是在AI的加持下，被老板压榨得更狠了而已。

就像有人说的那样：”工业革命的时候，工人以为机器会解放他们，结果工人变成了机器的附庸；现在AI革命，我们以为AI会解放我们，结果我们变成了AI的附庸。”

技术进步的红利，从来都不是打工人的红利。

最后想跟大家说几句掏心窝子的话

我写这篇文章，不是为了否定AI的价值，也不是让大家抵制AI。

AI本身是个好工具，错的不是AI，是使用AI的人，是那些把AI当成压榨工具的资本，是那些不合理的考核制度。

作为普通打工人，我们改变不了大环境，但我们至少可以做到这几点：

第一，别被所谓的”Token考核”、”AI率”PUA，你要知道，工作的本质是产出价值，不是刷数字，不是制造无意义的垃圾。

第二，别让AI偷走你的核心能力，让AI去做那些重复、机械、琐碎的活，把精力放在思考、创意、沟通、决策上，这些才是你真正不可替代的东西。

第三，学会给工作设边界，AI不睡觉，但你要睡觉。该下班下班，该休息休息，别让AI成了老板24小时召唤你的理由。

科技发展的终极目的，应该是让人过上更轻松的生活，而不是让人变成工具的奴隶。 别被时代的焦虑裹着走，你是人，不是AI的燃料，更不是资本的耗材。

👉 你有没有那种”用了AI反而更累”的经历？评论区聊聊，看看有多少人跟你一样。

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