造价AI周报:拆解＂幻觉＂风险

本周结论

本周行业核心矛盾浮出水面：AI正在为造价咨询导入一种新型风险——”幻觉”数据。

波兰承包商Exdrog因AI在投标澄清文件中编造不存在的税务文件，被国家上诉委员会裁定废标，一个价值超1500万兹罗提的道路养护项目就此旁落。

这不是技术事故，而是管理事故：当一线团队”野生”使用AI生成标书，而总部审核机制未能跟上，AI的”自信”就成了公司的”盲区”。

这提醒我们：在追求效率之前，必须先建立一套验证AI输出的护栏。全过程咨询与跟踪审计的”杀招”，将不再是简单”用AI”，而是”审AI”。

本周重点

1. 行业警报：AI正在工程领域”编故事”

发生了什么：

• 波兰承包商Exdrog在道路养护项目中投出异常低价，提交了280页AI生成的澄清文件，其中引用的”税务文件”在波兰公共数据库中根本不存在。竞争对手揭发后，标书被裁定废标[1]。

• 佐治亚理工学院研究指出：AI可能将旧版地质报告解读为合规依据，忽略后续关键修订，且 AI生成错误的速度和”权威语气”比错误本身更危险[2]。

对造价行业的启示：

当AI给出一个”专业”的土方单价时，它可能在编造。对于全过程咨询和跟踪审计而言，必须建立”AI输出复核清单”。

所有AI生成的价格、定额、工期信息，必须附带可追溯的原始来源（如造价信息网、定额截图），否则AI的”幻觉”会成为审计报告中的致命陷阱。

中国国家审计署在2026年1月发布的指南中已明确将”AI幻觉与欺骗导致结论失真”列为大模型在审计应用中的五大风险之一[3]。

2. 新解法：用”私有知识库”根治造价AI的胡说八道

解决方案路径：

• 给AI加上”外挂数据库”：将历史审计底稿、地方调价文件、企业成本数据库上传，让AI只在这些真实材料中检索回答，而非自由发挥。

• 广联达造价圈研究院建议的三步法：

  ①精细化整理知识素材（清单规范、当地定额、高频政策）；

  ②选择工具（如腾讯IMA）搭建知识库；

  ③场景化验证与持续迭代[4]。

• 国网湖南电力已落地实践：采用”数据治理—知识增强—智能应用”体系，覆盖土建、电气、造价等领域的专业知识库，推理准确率达90%。

对跟踪审计的启发：

在大型项目群管控中，部署内部 RAG 系统能有效消灭”凭空编数据”的风险。AI只应在划定范围内作答，超出知识库边界的问题应主动”说不知道”。

3. 实战数据：AI 提量效率真实，但 50% 复核率是底线

最新数据：

• 广联达AI提量（土建）准确率达 98%以上，编制效率提升50%-70%，智能清标将3-5天工作量压缩至4小时内[6]。

• 中关村科金×宁夏交建的”灵筑”平台采用”行业知识库+大模型+RAG”架构，成本核算表公式准确率高达 98.7%[7]。

“50%人工复核率”才是关键：

效率提升是真实的，但2%左右的误差率在工程结算中意味着什么？一个5000万的项目，2%就是100万的偏差。

这意味着在跟踪审计中，AI应定位为”扫描仪”而非”终审员”。

建议用AI先完成”可疑项标记”（如单价异常、工程量偏差超10%），再集中精力处理这些标红项，而非全盘信任AI的结论。

一句话总结

造价AI这一周经历了从”神话破灭”到”方法论落地”：

少听AI的”结论”，多查AI引用的”来源”。

Exdrog的280页投标书在AI看来”天衣无缝”，在现实中却是废标的铁证。

参考资料

1. GoalFore《”AI幻觉”，刚刚废掉了一个国际工程标》

2. Construction Dive《When AI chatbots hallucinate, infrastructure pays》

3. 国家审计署《生成式大语言模型在审计中的应用：场景、风险及对策》

4. 广联达造价圈《AI时代，造价人如何拥有第二大脑？》

5. 国网湖南电力《技经智能体启动试点应用》

6. 新华社《广联达DATA+AI全新解决方案发布》

7. 中关村科金《”灵筑”平台：驱动工程行业智能化转型》

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