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每一个AI时代的销售,都需要一个AI助理

每一个AI时代的销售,都需要一个AI助理

大销售刚开始拜访企业客户的时候,
短期很难摸清楚客户内部的决策链情况,
特别是如何找到真正影响结果的部门。
我们只能通过合作伙伴来了解客户内部这些关键信息。
现在有了AI助理就方便多了,
我们可以通过3个方面将AI助理的价值发挥到极致。

01. AI 可以帮你搭“决策链分析框架”

你可以让 AI 根据不同行业,先输出一个标准决策链模板。
比如针对我关注的芯片企业、药企、制造企业、金融,
这些行业对应的客户,内部决策往往是不同的。
AI 助理可以先帮我们拆成:
  • 项目发起人是谁?
  • 使用部门有哪些?
  • IT/信息化部门影响力怎么样?
  • 安全部门需要接触吗?
  • 采购部门需要接触吗?
  • 财务部门需要接触吗?
  • 分管领导是谁?
  • 最终拍板人可能是谁?
这样销售就不会只仅仅盯着一个客户,
一方面是信息来源比较有限,
另外就是很容易给这个客户造成压力。

02. AI 可以帮你推演不同角色的关注点

这个模拟功能场景对销售来说是非常实用的。
比如你面对一个客户,AI 可以帮你提前判断:
IT负责人最关心什么?
  1. 系统兼容性
  2. 部署复杂度
  3. 运维压力
  4. 安全与权限
业务负责人最关心什么?
  1. 好不好用
  2. 会不会影响效率
  3. 能不能解决实际问题
采购最关心什么?
  1. 价格是否合适
  2. 招采流程
  3. 风险可控
  4. 供应商稳定性
分管领导最关心什么?
  1. 出问题谁负责
  2. 值不值得投入
  3. 能不能形成管理价值
这一步分析的意义非常巨大:

因为你不再只是“见谁说谁”,而是提前知道“面对谁该讲什么”。

03. AI 可以帮你分析“谁最关键”

你还可以把已经掌握的信息喂给 AI,
比如:
  • 当前接触的是信息化经理
  • 业务部门客户比较支持
  • 采购的态度比较强势
  • 领导到现在还没露面不知道是什么原因
  • 客户一直说价格贵,但又没有真正比价动作非常困惑
然后让 AI 协助你分析判断:
  • 当前项目节奏与阶段是什么情况?
  • 现在最关键的客户是谁?
  • 目前最大风险点在哪里?
  • 下一步应该补哪一个环节?
这个分析解读,
非常适合我们做项目复盘,
也非常适合我们做会前准备。
所以,
客户内部决策链框架分析、
每个角色的关注点,
以及对项目关键点的分析这3个维度,
都可以通过AI助理协助我们进行分析判断,
那么销售在客户拜访过程中,就可以做到有的放矢。