月花198块配齐AI工具?一个IT人的真实账单

你好，我是旺旺。

一个信奉“干中学”的AI实践者，也是一人公司的长期主义者。

关于AI，不聊空泛的趋势，没有晦涩的理论。在这里，我只交付能直接上手的实操方案。

最近我在折腾自己的AI工作流，核心是用 Hermes Agent 这个开源工具，想让 AI 帮我写公众号文章、自动配图，后面还打算让它辅助写代码。

工具选好了，模型谁来提供？这问题花了我好几天。

今天就给你看我的真实选择过程和账单，不吹不黑，纯个人经验。

我的需求很简单

说白了就两件事：

• 帮我写文章
• 帮我生成配图

以后再加一个：辅助写代码。

听起来简单对吧？但选模型供应商的时候，我发现水还挺深的。每个方案都有坑，我挨个试了一遍。

我试过的四个方案

方案一：DeepSeek 按量付费

先说价格——确实便宜，大概 0.002 元/千 Token。

听起来很低对吧？但我有一个心理障碍：按量付费就像打车，每次上车都不知道最后多少钱。 用少了无所谓，用多了心里发慌。

而且它只能写文本，不能生成图片。我还得单独再找一个配图服务，分开管理两个 API Key，麻烦。

方案二：智谱 GLM Coding Plan

这个专门面向编程场景，Lite 版 49 块/月。

编程确实够用，但能不能配图？不清楚。而且它的额度机制是按「5 小时窗口」算的，我研究半天没搞明白到底能用多少，放弃了。

方案三：WaveSpeedAI（配图专用）

这个做图是真便宜，0.007 元/张，几百个模型可选。

但问题是——它是海外服务，付款不方便，而且只会画图，不会写文章。我只能当它做备胎。

方案四：阿里云百炼 Token Plan

这是我最终选的方案。

标准版 198 块/月，文本和图像打包在一个套餐里。

为什么选它？

说实话，198 块不是最便宜的。按量付费加起来可能只要 60 到 100 块。

但我多花这一百块，换来了三样东西：

第一，不用每次调用都算账。 包月嘛，随便用，写到凌晨两点也不用盯着钱包。

第二，一个套餐搞定所有。 不用管理一堆 API Key，不用今天看文本余额、明天看图片余额。

第三，国内服务，不用操心网络问题。 不需要翻墙，付款也是支付宝，技术支持能联系到人。

三个版本的对比：

对我来说，标准版完全够用。

配置过程中踩的坑

这块我要重点说说，因为太容易出错了。

坑一：API Key 搞混了

阿里云有两种 Key：

• 普通 DashScope Key：sk- 开头
• Token Plan 专属 Key：sk-sp- 开头

我最开始用了普通的 sk- Key，死活连不上。后来才发现要用 sk-sp- 开头的。

坑二：Base URL 填错了

这个更隐蔽。

错误写法：https://dashscope.aliyuncs.com正确写法：https://token-plan.cn-beijing.maas.aliyuncs.com/compatible-mode/v1

两个地址长得有点像，但完全不通用。

坑三：配置文件填串了

把 baseURL 的值填进了 apiKey 字段，或者反过来。

这种低级错误我犯了一次，报错信息又看不懂，查了半小时才发现。

正确的配置长这样

如果你也在用 Hermes Agent 或 OpenCode，照着这个填就行：

{
"provider": {
"bailian-token-plan": {
"npm": "@ai-sdk/openai-compatible",
"name": "阿里云百炼Token Plan",
"options": {
"baseURL": "https://token-plan.cn-beijing.maas.aliyuncs.com/compatible-mode/v1",
"apiKey": "这里填你的sk-sp-开头的Key"
      },
"models": {
"qwen3.6-plus": {
"name": "Qwen3.6 Plus"
        }
      }
    }
  },
"model": "bailian-token-plan/qwen3.6-plus"
}

我的最终方案

给你几点实在的建议

先想清楚自己要什么，再选方案。

如果你只写代码，智谱的 Coding Plan 更划算。

如果你只做图，WaveSpeedAI 更便宜。

如果你像我一样，既要写文章又要配图，还要偶尔写代码，那包月套餐最省心。

别被按量付费的低价迷惑。 0.002 元/千 Token 看起来很低，但用多了心里没底。包月的「确定性」本身就有价值。

别怕踩坑。 配置出错太正常了，多看文档，多试几次。我上面的三个坑你知道了就不会再踩了。

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关于我：

旺旺，在职IT工程师，一人公司深度践行者。

专注分享硬核、可落地、不绕弯子的AI实操内容。

擅长把复杂技术讲简单，帮你打破技术壁垒，一个人也能跑通AI工作流。

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